KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 34 - Sayı: 4

Türkiye’de E-Devlet Hizmetlerinin Kullanımını Etkileyen Faktörlerin Analizi

Analysis of the Factors Affecting the Use of E-Government Services in Turkey

Ömer ALKAN
Şeyda ÜNVER
Sayfa
1431–1453
Yayın Tarihi
2020-10-23
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Model sonuçlarına göre cinsiyet, eğitim durumu, meslek, bilgisayar kullanım sıklığı, son üç ay içinde internet kullanım sıklığı, e-ticaret kullanımı, bölge, yaş, bilişim ekipmanı sayısı ve hanehalkı büyüklüğü değişkenlerinin bireylerin e-devlet kullanımında etkili değişkenler olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Öz Bu çalışmanın amacı, Türkiye İstatistik Kurumu tarafından 2018 yılında yapılmış olan Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması’nın mikro veri setinden yararlanarak çok değişkenli probit regresyon analizi ile Türkiye’de bireylerin e-devlet kullanım durumlarını etkileyen faktörleri belirlemektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Model sonuçlarına göre cinsiyet, eğitim durumu, meslek, bilgisayar kullanım sıklığı, son üç ay içinde internet kullanım sıklığı, e-ticaret kullanımı, bölge, yaş, bilişim ekipmanı sayısı ve hanehalkı büyüklüğü değişkenlerinin bireylerin e-devlet kullanımında etkili değişkenler olduğu tespit edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Yaş ve hanehalkı büyüklüğü arttıkça e-devlet kullanımının azaldığı, hanedeki bilişim ekipmanı sayısı arttıkça da e-devlet kullanımının arttığı tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Anahtar Kelimeler E-devlet kullanımı · Kamu · Çok Değişkenli Probit Regresyon Modeli

Özet

Öz Bu çalışmanın amacı, Türkiye İstatistik Kurumu tarafından 2018 yılında yapılmış olan Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması’nın mikro veri setinden yararlanarak çok değişkenli probit regresyon analizi ile Türkiye’de bireylerin e-devlet kullanım durumlarını etkileyen faktörleri belirlemektir. Model sonuçlarına göre cinsiyet, eğitim durumu, meslek, bilgisayar kullanım sıklığı, son üç ay içinde internet kullanım sıklığı, e-ticaret kullanımı, bölge, yaş, bilişim ekipmanı sayısı ve hanehalkı büyüklüğü değişkenlerinin bireylerin e-devlet kullanımında etkili değişkenler olduğu tespit edilmiştir. Erkekler kadınlara göre e-devlet uygulamasını daha fazla kullanmaktadırlar. Çalışmada bireylerin eğitim seviyesi azaldıkça e-devlet kullanım durumlarının azaldığı tespit edilmiştir. Ayrıca bireylerin son üç ay içinde internet kullanım sıklığı azaldıkça e-devlet kullanım durumlarının da azaldığı çalışmanın bulguları arasındadır. E-ticaret kullananların daha fazla e-devlet kullandığı tespit edilmiştir. Yaş ve hanehalkı büyüklüğü arttıkça e-devlet kullanımının azaldığı, hanedeki bilişim ekipmanı sayısı arttıkça da e-devlet kullanımının arttığı tespit edilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ALKAN, Ö., ÜNVER, Ş. (2020). Türkiye’de E-Devlet Hizmetlerinin Kullanımını Etkileyen Faktörlerin Analizi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 34 - Sayı: 4, 1431–1453. https://ajindex.com/articles/88050

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Aladwani, A. M. (2013). The Relationship between Portal Quality and Citizens’ Acceptance: The Case of the Kuwaiti e-Government. Advances in Information Systems and Technologies;206, 249-254.
  2. Alkan, Ö., & Abar, H. (2020). Determination of factors influencing tobacco consumption in Turkey using categorical data analyses. Archives of Environmental & Occupational Health, 75(1), 27-35.
  3. Alkan, Ö., Oktay, E., & Genç, A. (2015). Determination of factors affecting the children's internet use. American International Journal of Contemporary Research, 5(6), 57-67.
  4. Alkan, Ö., Oktay, E., Ünver, Ş., & Gerni, E. (2020). Determination of Factors Affecting the Financial Literacy of University Students in Eastern Anatolia Using Ordered Regression Models, Asian Economic and Financial Review, 10(5), 536-546.
  5. Alomari, M., Woods, P., & Sandhu, K. (2012). Predictors for e-government adoption in Jordan Deployment of an empirical evaluation based on a citizen-centric approach. Information Technology & People; 25 (2), 207- 234. Al-Shafı, S., & Weerakkody, V. (2010). Factors Affecting E-Government Adoption in the State of Qatar. European and Mediterranean Conference on Information Systems 2010 (EMCIS2010), 1-23.
  6. Arduini, D., Belotti, F., Denni, M., Giungato, G., & Zanfei, A. (2010). Technology adoption and innovation in public services the case of egovernment in Italy. Information Economics and Policy; 22, 257-275.
  7. Baker, D. L. (2009). Advancing e-government performance in the United States through enhanced usability benchmarks. Government Information Quarterly,26, 82-88.
  8. Bilenkişi, F., Güngör, M. S., & Tapsın, G. (2015). The impact of household heads' education levels on the poverty risk: The evidence from Turkey. Educational Sciences: Theory and Practice, 15(2), 337-348. Bélanger, F., & Carter. (2009). The impact of the digital divide on e-government use. The impact of the digital divide on e-government use., 52 (4), 132-135.
  9. Carter, L., & Belanger, F. (2005). The utilization of e-government services: Citizen trust, innovation and acceptance factors. Information Systems Journal; 15(1), 5-25.
  10. Chen, Y.-C. (2010). Citizen-Centric E-Government Services: Understanding Integrated Citizen Service Information Systems. Social Science Computer Review; 28 (4), 427-442.
  11. Cheng, T.-C. and Wen, W.-J. (2011), “Determinants of performing arts attendance in Taiwan: a multivariate probit analysis”, Applied Economics Letters, 18(15), 1437-1442
  12. Choudrie, J., & Dwivedi. (2005). A Survey of Citizens’ Aw