Dergiler / Muhasebe ve Denetime Bakış / 2023 / Cilt: 22 - Sayı: 68

OTOMOTİV SEKTÖRÜNÜN COVID-19 SÜRECİNDEKİ FİNANSAL PERFORMANSININ CRITIC VE MOOSRA YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

EVALUATION OF THE FINANCIAL PERFORMANCE OF THE AUTOMOTIVE INDUSTRY DURING COVID-19 WITH CRITIC AND MOOSRA METHODS

Sayfa
227–248
Yayın Tarihi
2023-01-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgulara göreanalize tabi tutulan şirketlerin bazıları finansal performanslarını pandemi dönemi boyunca olduğu gibikoruduğu, bazılarının ise dramatik değişiklikler yaşadığı tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, Covid-19 pandemisinin Türkiye’de faaliyet gösteren ve Borsa İstanbul(BİST)’da işlem gören otomotiv şirketlerinin finansal performansları üzerindeki etkilerinin çokkriterli karar verme teknikleri kullanılarak incelenmesi ve sonuçlarının değerlendirilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu amaçdoğrultusunda, BİST’te yer alan ve Türkiye’nin en büyük yedi otomotiv sanayii şirketinin 2018, 2019,2020 ve 2021 dönemlerine ait finansal verileri, CRITIC ve MOOSRA yöntemleri ile analiz edilmiştir.Analiz kapsamında finansal performansların ölçülmesinde likidite, mali yapı, kârlılık ve faaliyetetkinlik olmak üzere dört temel kategorideki finansal göstergeler kullanılarak on altı finansal oranagöre değerlendirme yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgulara göreanalize tabi tutulan şirketlerin bazıları finansal performanslarını pandemi dönemi boyunca olduğu gibikoruduğu, bazılarının ise dramatik değişiklikler yaşadığı tespit edilmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Mali Tablo Analizi · Finansal Performans · Otomotiv Sektörü

Özet

Bu çalışmanın amacı, Covid-19 pandemisinin Türkiye’de faaliyet gösteren ve Borsa İstanbul(BİST)’da işlem gören otomotiv şirketlerinin finansal performansları üzerindeki etkilerinin çokkriterli karar verme teknikleri kullanılarak incelenmesi ve sonuçlarının değerlendirilmesidir. Bu amaçdoğrultusunda, BİST’te yer alan ve Türkiye’nin en büyük yedi otomotiv sanayii şirketinin 2018, 2019,2020 ve 2021 dönemlerine ait finansal verileri, CRITIC ve MOOSRA yöntemleri ile analiz edilmiştir.Analiz kapsamında finansal performansların ölçülmesinde likidite, mali yapı, kârlılık ve faaliyetetkinlik olmak üzere dört temel kategorideki finansal göstergeler kullanılarak on altı finansal oranagöre değerlendirme yapılmıştır. Çalışma sonuçlarına göre pandeminin otomotiv sektöründe yer alanşirketlerin finansal performansları üzerindeki etkileri ortaya konmuştur. Elde edilen bulgulara göreanalize tabi tutulan şirketlerin bazıları finansal performanslarını pandemi dönemi boyunca olduğu gibikoruduğu, bazılarının ise dramatik değişiklikler yaşadığı tespit edilmiştir. Ayrıca çalışma kapsamında, ihbudeğişkenliklerin sebeplerinin finansal performans ile olan ilişkileri irdelenmiştir. Elde edilenbulguların literatürde yer alan diğer çalışmaları da desteklediği gözlemlenmiştir.

Abstract

The aim of this study is to examine the effects of the Covid-19 pandemic on the financial performanceof automotive companies operating in Turkey and traded in Borsa Istanbul (BIST) using multicriteriadecision making techniques and evaluate the results. For this purpose, the financial data ofTurkey’s seven largest automotive industry companies in the BIST for the periods 2018, 2019, 2020and 2021 were analyzed together with the CRITIC and MOOSRA methods. Within the scope of theanalysis, financial indicators in four basic categories, namely liquidity, financial structure, profitabilityand operating efficiency, were used to measure financial performance, and evaluations were madeaccording to sixteen financial ratios. According to the results of the study, the effects of the pandemicon the financial performances of the companies in the automotive sector were revealed. Accordingto the findings, it has been determined that some of the companies analyzed have maintained theirfinancial performance as they were during the pandemic period, while some have experienceddramatic changes. In addition, within the scope of the study, the relationship between the causes ofthese variability and financial performance has been examined. It has been observed that the obtainedfindings also support other studies in the literature.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

PAKSOY, Ö. B., DURAN, Z. (2023). OTOMOTİV SEKTÖRÜNÜN COVID-19 SÜRECİNDEKİ FİNANSAL PERFORMANSININ CRITIC VE MOOSRA YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Muhasebe ve Denetime Bakış, Cilt: 22 - Sayı: 68, 227–248. https://ajindex.com/articles/876199

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Akbulut, İ., Aydın, S. & Eleren, A. (2016). Gri ilişkisel analiz ile tedarik zinciri performansının değerlendirilmesi: Otomotiv sektöründe bir uygulama. Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, 33-37. İstanbul: İstanbul Teknik Üniversitesi – İşletme Fakültesi. Akçakanat, Ö., Aksoy, E. & Teker, T. (2018). CRITIC ve MDL temelli EDAS yöntemi ile tr-61 bölgesi bankalarının performans değerlendirmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3(32), 1-24.
  2. Akgüç, Ö. (2010). Finansal yönetim. Avcıol Basım Yayım Aktaş, İ. (2016). BİST'te hisse senetleri işlem gören otomotiv sektöründeki firmaların TOPSİS yöntemine göre performans değerlemesi ve analizi. Yüksek Lisans Tezi, Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Arumugam, D., M., Kumar, A.M. & Preetha, R. (2016). Factors determining profitability in indian automobile industry. Indian Journal of Commerce & Management Studies, 7(2), 64-69.
  3. Aydın, N., Başar, M. & Coşkun, M. (2007). Finansal yönetim. Genç Matbaası. Bakırcı, F. (2006). Sektörel bazda bir etkinlik ölçümü: VZA ile bir analiz. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 20(2), 199–217.
  4. Bulgurcu, B. (2013). Financial performance ranking of the automotive ındustry firms in Turkey: Evidence from an entropy-weighted technique. International Journal of Economics and Financial Issues, 3(4), 844-851.
  5. Çakır, S. & Perçin, S. (2013). Çok kriterli karar verme teknikleriyle lojistik firmalarında performans ölçümü. Ege Akademik Bakış, 13(4), 449-459.
  6. Demir, G., Özyalçın, A.T. & Bircan, H. (2021). Çok kriterli karar verme yöntemleri ve çkkv yazılımı ile problem çözümü. Nobel Akademik Yayıncılık. Diakoulaki, D., Mavrotas, G. & Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The critic method. Computers & Operations Research, 22(7), 763-770.
  7. Esmer, Y. & Dayı, F. (2019). Stratejik performans yönetiminde finansal performans değerlemesi: BİST otomotiv sektöründe bir uygulama. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 22(2), 628-645. DOI: 10.29249/selcuksbmyd.479233. Feizi, F., Karbalaei-Ramezanali, A.A. & Farhadi, S. (2021). FUCOM-MOORA and FUCOM-MOOSRA: New MCDM-based knowledge-driven procedures for mineral potential mapping in greenfields. SN Applied Sciences, 3(3), 1-19.
  8. Ghadikolaei, A.S. & Esbouei, S.K. (2014). Integrating fuzzy AHP and fuzzy ARAS for evaluating financial performance. Boletim da Sociedade Paranaense de Matematica, 32(2), 163-174