KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi / 2022 / Cilt: 39 - Sayı: 3

Holstein İneklerinin 305-Gün Süt Verimini Etkileyen Faktörler İçin Path Analizi

Path Analysis for Factor Affecting the 305- Day Milk Yield of Holstein Cows

Aslı AKILLI
Ertuğrul KUL
Hülya ATIL
Sayfa
191–198
Yayın Tarihi
2022-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Kuru dönem (-0.354), servis periyodu (-0.505) ve tohumlama sayısı (0.386) değişkenlerinin 305-gün süt verimi üzerine doğrudan etkilerinin istatistiksel açıdan anlamlı olduğu tespit edilmiştir (p<0.05).

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Path Analizi, süt sığırcılığı başta olmak üzere hayvancılık alanında yaygın kullanılan yöntemler arasındadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Modelde bulunan bağımlı ve bağımsız değişkenlerin birbirleri üzerinde doğrudan ve dolaylı etkilerinin hesaplanmasında kullanılan bu yöntem araştırmacılara oldukça ayrıntılı yorumlama imkânı sunmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Kuru dönem (-0.354), servis periyodu (-0.505) ve tohumlama sayısı (0.386) değişkenlerinin 305-gün süt verimi üzerine doğrudan etkilerinin istatistiksel açıdan anlamlı olduğu tespit edilmiştir (p<0.05).
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:: 305-gün süt verimi · Korelasyon · Path Analizi

Özet

Path Analizi, süt sığırcılığı başta olmak üzere hayvancılık alanında yaygın kullanılan yöntemler arasındadır. Modelde bulunan bağımlı ve bağımsız değişkenlerin birbirleri üzerinde doğrudan ve dolaylı etkilerinin hesaplanmasında kullanılan bu yöntem araştırmacılara oldukça ayrıntılı yorumlama imkânı sunmaktadır. Bu çalışmada, 1007 baş Holstein ırkı süt sığırına ilişkin laktasyon sayısı, buzağılama mevsimi, kuru dönem, servis periyodu ve tohumlama sayısı değişkenlerinin 305-gün süt verimi üzerine doğrudan ve dolaylı etkileri Path analizi ile araştırılmıştır. Çalışmanın analizleri IBM SPSS 26.0 ve IBM SPSS AMOS 21 programı ile gerçekleştirilmiştir. Laktasyon sırası (-0.061) ve buzağılama mevsimi (0.027) değişkenlerinin 305-gün süt verimi üzerine doğrudan etkilerinin istatistiksel açıdan anlamlı olmadığı görülmektedir (p>0.05). Kuru dönem (-0.354), servis periyodu (-0.505) ve tohumlama sayısı (0.386) değişkenlerinin 305-gün süt verimi üzerine doğrudan etkilerinin istatistiksel açıdan anlamlı olduğu tespit edilmiştir (p<0.05).

Abstract

Path Analysis is one of the most widely used methods in animal husbandry, especially in dairy science. This method, which is used to calculate the direct and indirect effects of the dependent and independent variables in the model on each other, offers researchers a very detailed interpretation. In this study, direct and indirect effects of lactation number, calving season, dry period, service period and insemination number variables on 305-day milk yield of 1007 Holstein cows were investigated by Path analysis. Analysis of the study was carried out with IBM SPSS 26.0 and IBM SPSS AMOS 21 program. The direct effects of lactation number (-0.061) and calving season (0.027) variables on 305-day milk yield were not statistically significant (p>0.05). The direct effects of dry period (-0.354), service period (-0.505) and insemination number (0.386) variables on 305-day milk yield were found to be statistically significant (p<0.05).

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKILLI, A., KUL, E., ATIL, H. (2022). Holstein İneklerinin 305-Gün Süt Verimini Etkileyen Faktörler İçin Path Analizi. Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 39 - Sayı: 3, 191–198. https://ajindex.com/articles/875728

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Alpar, R. (2011). Çok değişkenli istatistiksel yöntemler. Detay Yayıncılık, 2011.
  2. Aytekin, İ., Mammadova, N. M., Altay, Y., Topuz, D., & Keskin, İ. (2016). Determination of the factors effecting lactation milk yield of Holstein Friesian cows by the path analysis. Selcuk Journal of Agriculture and Food Sciences, 30(1), 44-48.
  3. Banik, S., & Tomar, S. S. (2003). Path analysis of lactation milk yield (LMY) in Murrah buffaloes. Indian Journal of Animal Sciences, 73(7), 778-780.
  4. Bidwe, K. U., Chavan, S. D., Nage, S. P., & Bansod, P. H. (2009). Path coefficient analysis of Buffalo production in Buldana district of Maharashtra. Veterinary World, 2(3), 103. Boga, Y. E., Kayaalp, G. T., & Güney, M. Ç. (2022). Zootekni verilerinde path analizi yönteminin incelenmesi. Journal of Agriculture, Food, Environment and Animal Sciences, 3(1), 48-55.
  5. Çankaya, S., & Abaci, S. H. (2012). Path analysis for determination of relationships between some body measurements and live weight of German Fawn x Hair crossbred kids. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, 18(5), 769-773.
  6. Curtis, C. R., Erb, H. N., Sniffen, C. J., Smith, R. D., & Kronfeld, D. S. (1985). Path analysis of dry period nutrition, postpartum metabolic and reproductive disorders, and mastitis in Holstein cows. Journal of Dairy Science, 68(9), 2347-2360.
  7. Domecq, J. J., Skidmore, A. L., Lloyd, J. W., & Kaneene, J. B. (1997). Relationship between body condition scores and milk yield in a large dairy herd of high yielding Holstein cows. Journal of Dairy Science, 80(1), 101-112.
  8. Erb, H. N., Martin, S. W., Ison, N., & Swaminathan, S. (1981). Interrelationships between production and reproductive diseases in Holstein cows. Path analysis. Journal of Dairy Science, 64(2), 282-289.
  9. Erb, H. N., Smith, R. D., Oltenacu, P. A., Guard, C. L., Hillman, R. B., Powers, P. A., Smith, M. C. & White, M. E. (1985). Path model of reproductive disorders and performance, milk fever, mastitis, milk yield, and culling in Holstein cows. Journal of Dairy Science, 68(12), 3337-3349.
  10. Geiser, C. (2012). Data analysis with Mplus. Guilford press. Görgülü, O. (2011a). Path analysis for milk yield characteristics in Jersey dairy cows. Asian journal of Animal and Veterinary, 6(2):182-188.
  11. Görgülü, O. (2011b). Path analysis on effective factors affecting 305-D milk yield in Simmental cattle. International Journal of Agriculture and Biology, 13: 381-285.
  12. Grings, E. E., Roberts, A. J., Geary, T. W., & MacNeil, M. D. (2008). Milk yield of primiparo