Dergiler / Abant Sosyal Bilimler Dergisi / 2022 / Cilt: 22 - Sayı: 3

Covıd-19 Aşılanma Kararının Sağlık İnanç Modeli Çerçevesinde Değerlendirilmesi

An Evaluation of Covid-19 Vaccination Decision in the Framework of the Health Belief Model

Sayfa
1400–1413
Yayın Tarihi
2022-11-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma bulgularımız, yerli COVID-19 aşısının sadece %16 oranında reddedildiğini, yabancı kaynaklı aşılardan daha fazla tercih edilebileceğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:COVID-19 salgınına karşı toplumsal bağışıklığın sağlanabilmesi için aşı geliştirme çalışmalarıyla birlikte toplumun çoğunluğunun aşıyı benimsemesi ve aşı olmayı kabul etmesi gerekmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmamız, salgınla mücadelede önemli bir tehdit oluşturma potansiyeli olan COVID-19 aşısına karşı kararsızlık ve ret konularına odaklanmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma bulgularımız, yerli COVID-19 aşısının sadece %16 oranında reddedildiğini, yabancı kaynaklı aşılardan daha fazla tercih edilebileceğini göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:COVID-19 Aşısı · Beklenti- Değer Teorisi · Sağlık İnanç Modeli

Özet

COVID-19 salgınına karşı toplumsal bağışıklığın sağlanabilmesi için aşı geliştirme çalışmalarıyla birlikte toplumun çoğunluğunun aşıyı benimsemesi ve aşı olmayı kabul etmesi gerekmektedir. Çalışmamız, salgınla mücadelede önemli bir tehdit oluşturma potansiyeli olan COVID-19 aşısına karşı kararsızlık ve ret konularına odaklanmaktadır. Çalışmada, bireylerin, COVID-19 aşısına ilişkin kararlarını sağlık inanç modeli çerçevesinde açıklamak ve COVID-19 aşısını kabul edenler ile reddedenler ve aşı konusunda kararsız olan gruplar arası farklılıkları, multinominal lojistik regresyon analizi ile ortaya koymak amaçlanmıştır. Araştırma sorularına cevap bulmak için anket aracına dayalı nicel araştırma tekniği kullanılmıştır. Çalışma bulgularımız, yerli COVID-19 aşısının sadece %16 oranında reddedildiğini, yabancı kaynaklı aşılardan daha fazla tercih edilebileceğini göstermektedir. Yüksek düzeyde aşılama kabulü için aşının yararı konusunda farkındalığı arttırmaya ve algılanan riskleri düşürmeye yönelik stratejiler, kadınları, alt sosyoekonomik gruptaki ve özellikle kronik hastalığı olan bireyleri hedef almalıdır.

Abstract

In order to achieve community immunity against the COVID-19 epidemic, the majority of the society should adopt the vaccine and accept to be vaccinated, together with the vaccine development studies. Our study focuses on the ambivalence and rejection of the COVID-19 vaccine, which has the potential to pose a significant threat in the fight against the epidemic. In the study, it was aimed to explain the decisions of individuals regarding the COVID-19 vaccine within the framework of the health belief model and to reveal the differences between the groups who accept and reject the COVID-19 vaccine and who are undecided about the vaccine with the multinomial logistic regression analysis. A quantitative research technique based on the questionnaire data was used to find answers to the research questions. Our study findings show that the domestic COVID-19 vaccine is rejected by only 16%, implying that the domestic vaccine may be preferred more than foreign vaccines. Strategies to raise awareness of vaccine benefits and reduce perceived risks for high vaccination acceptance should target women, lower socioeconomic groups, and particularly individuals with chronic illness.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILMAZ, E., KARABAY, O., ALTUNIŞIK, R. (2022). Covıd-19 Aşılanma Kararının Sağlık İnanç Modeli Çerçevesinde Değerlendirilmesi. Abant Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 3, 1400–1413. https://ajindex.com/articles/866000

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Brewer, N. T., Chapman, G. B., Gibbons, F. X., Gerrard, M., McCaul, K. D., & Weinstein, N. D. (2007). Meta-analysis of the relationship between risk perception and health behavior: the example of vaccination. Health psychology: official journal of the Division of Health Psychology, American Psychological Association, 26(2), 136–145.
  2. Coustasse, A., Kimble, C., & Maxik, K. (2021). COVID-19 and Vaccine Hesitancy: A Challenge the United States Must Overcome. The Journal of ambulatory care management, 44(1), 71–75
  3. Coe, A. B., Gatewood, S. B., Moczygemba, L. R., Goode, J. V., & Beckner, J. O. (2012). The use of the health belief model to assess predictors of intent to receive the novel (2009) H1N1 influenza vaccine. Innovations in pharmacy, 3(2), 1–11.
  4. Daly, M., & Robinson, E. (2021). Willingness to Vaccinate Against COVID-19 in the U.S.: Representative Longitudinal Evidence From April to October 2020. American journal of preventive medicine, 60(6), 766–773.
  5. Deml, M. J., Buhl, A., Notter, J., Kliem, P., Huber, B. M., Pfeiffer, C., Burton-Jeangros, C., & Tarr, P. E. (2020). 'Problem patients and physicians' failures': What it means for doctors to counsel vaccine hesitant patients in Switzerland. Social science & medicine (1982), 255, 112946. Dubé, E., Gagnon, D., MacDonald, N. E., & SAGE Working Group on Vaccine Hesitancy (2015). Strategies intended to address vaccine hesitancy: Review of published reviews. Vaccine, 33(34), 4191–4203. Dubé E. (2017). Addressing vaccine hesitancy: the crucial role of healthcare providers. Clinical microbiology and infection: the official publication of the European Society of Clinical Microbiology and Infectious Diseases, 23(5), 279–280.
  6. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
  7. Gerayeli, F. V., Milne, S., Cheung, C., Li, X., Yang, C., Tam, A., Choi, L. H., Bae, A., & Sin, D. D. (2021). COPD and the risk of poor outcomes in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. EClinicalMedicine, 33, 100789. Glanz K, Bishop DB. The role of behavioral science theory in development and implementation of public health interventions. Annu Rev Public Health. 2010;31:399-418.
  8. Head, K. J., Kasting, M. L., Sturm, L. A., Hartsock, J. A., & Zimet, G. D. (2020). A National Survey Assessing SARS-CoV-2 Vaccination Intentions: Implications for Future Public Health Communication Efforts. Science Communication, 42(5), 698–