Dergiler / Karya Journal of Health Science / 2022 / Cilt: 3 - Sayı: 3

WEB TABANLI ELEKTROKARDİYOGRAFİ SİMÜLASYONU KULLANIMININ PARAMEDİK ÖĞRENCİLERİNİN RİTİM TANILAMA BECERİLERİNE ETKİSİ

THE EFFECT OF USING WEB-BASED ELECTROCARDIOGRAPHY SIMULATION ON RHYTHM DIAGNOSTIC SKILLS OF PARAMEDIC STUDENTS

Sayfa
182–186
Yayın Tarihi
2022-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Öğrencilerin Temel EKG Ritimlerini Tanılama Formunda yer alan tüm ritimleri doğru tanılama oranlarının web tabanlı simülatör kullanımından sonra arttığı bulundu.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışma web tabanlı elektrokardiyografi (EKG) simülasyonu kullanımının paramedik öğrencilerinin ritim tanılama becerisi üzerindeki etkisi belirlemek amacıyla yapıldı.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntem: Araştırma, 02.05.2021-01.09.2021 tarihleri arasında tek gruplu ön test-son test desenli çalışma olarak yürütüldü.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Öğrencilerin Temel EKG Ritimlerini Tanılama Formunda yer alan tüm ritimleri doğru tanılama oranlarının web tabanlı simülatör kullanımından sonra arttığı bulundu.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2021 Verileri
⚙️Değişkenler:Elektrokardiyografi · Öğrenme · Paramedik

Özet

Amaç: Bu çalışma web tabanlı elektrokardiyografi (EKG) simülasyonu kullanımının paramedik öğrencilerinin ritim tanılama becerisi üzerindeki etkisi belirlemek amacıyla yapıldı. Yöntem: Araştırma, 02.05.2021-01.09.2021 tarihleri arasında tek gruplu ön test-son test desenli çalışma olarak yürütüldü. Araştırmanın çalışma grubunu Türkiye’de bir üniversitenin paramedik bölümünde son sınıfta öğrenim gören öğrenciler oluşturdu. Araştırmanın verileri bireyi tanıtıcı bilgi formu ve Temel EKG Ritimlerini Tanılama Formu kullanılarak yüz yüze toplandı. Katılımcılara 8 hafta boyunca haftada 3 saat olmak üzere online EKG eğitimi verildi. Eğitimi takiben bir ay sonra katılımcılara ön test uygulandı. Ön test sonrası katılımcılar bir web tabanlı EKG simülatörünü 4 hafta süresince kullandı. Dört hafta sonunda katılımcılara son test uygulandı. Bulgular: Öğrencilerin Temel EKG Ritimlerini Tanılama Formunda yer alan tüm ritimleri doğru tanılama oranlarının web tabanlı simülatör kullanımından sonra arttığı bulundu. Öğrencilerin ön test ve son test puanları arasında anlamlı düzeyde istatistiksel fark olduğu belirlendi (t:-7.476 p

Abstract

Objective: This study was conducted to determine the effect of the use of web-based electrocardiography (ECG) simulation on paramedic students' rhythm diagnostic skills. Method: The study was conducted as a single-group pretest-posttest design study between 02.05.2021-01.09.2021. The study group of the research consisted of students studying in the last year in the paramedical department of a university in Turkey. The data of the study were collected person-to-person using the information form and the Basic ECG Rhythm Diagnosis Form. Participants were provided online ECG training for 3 hours per week over the course of 8 weeks. One month after the training, the participants were pre-tested. After the pretest, the participants used a web-based ECG simulator for 4 weeks. Posttest was applied to the participants at the end of four weeks. Results: It was found that the rate of correct diagnosis of all rhythms in the Diagnosis of Basic ECG Rhythms Form of the students increased after the use of a web-based simulator. It was determined that there was a significant statistical difference between the pre-test and post-test scores of the students (t:-7.476, p

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KURTGÖZ, A., KESKİN, S. (2022). WEB TABANLI ELEKTROKARDİYOGRAFİ SİMÜLASYONU KULLANIMININ PARAMEDİK ÖĞRENCİLERİNİN RİTİM TANILAMA BECERİLERİNE ETKİSİ. Karya Journal of Health Science, Cilt: 3 - Sayı: 3, 182–186. https://ajindex.com/articles/860842

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. World Health Organization (WHO). Cardiovascular diseases. https://www.who.int/health-topics/cardiovascular-diseases#tab=tab_1. Accessed: December 30 2021.
  2. Ardahanli I, Celik M. Comparison of Tp-e interval, QTc interval and Tp-e/QTc ratios between non-diabetic and prediabetic population. Annals of Medical Research. 2021;27(12):3117-3122.
  3. Ardahanlı İ, Akyüz O. The effect of hemodialysis treatment on ventricular arrhythmogenesis parameters in electrocardiography. Selcuk Med J. 2021;37(1):5-10.
  4. Akgun T, Karabay CY, Kocabay G, Kalayci A, Oduncu V, Guler A, Pala S, Kirma C. Learning electrocardiogram on YouTube: how useful is it. J Electrocardiol. 2014;47(1):113-117.
  5. Hale P, Lowe R, Seamon JP, Jenkins JJ. Paramedic electrocardiogram and rhythm identification: a convenient training device. Prehosp Disaster Med. 2011;26(5):342-345.
  6. Bazrafkan L, Hemmati M. The effect of Cardiac Arrhythmias Simulation Software on the nurses' learning and professional development. J Adv Med Educ Prof. 2018;6(2):86-91.
  7. Doğan U, Atay E. Evaluation of result of basic ECG education given to student in first and emergency aid. Journal of Pre-Hospital. 2018;3(2):81-89.
  8. Dyson K, Bray JE, Smith K, Bernard S, Straney L, Finn J. Paramedic resuscitation competency: a survey of Australian and New Zealand emergency medical services. Emerg Med Australas. 2017; 29(2):217-22.
  9. Semeraro F, Greif R, Böttiger BW, et al. European resuscitation council guidelines 2021: systems saving lives. Resuscitation. 2021;161:80-97.
  10. Yeom GJ, Yang J, Ki HS. Development and effects of supplementary textbook about ECG for nursing students. Korean Acad Fundam Nurs. 2020;27(3):268-276.
  11. Kharb P, Samanta PP, Jindal M, Singh V. The learning styles and the preferred teaching-learning strategies of first year medical students. J Clin Diagn Res. 2013;7(6):1089-1092.
  12. Jang KS, Hwang SY, Park SJ, Kim YM, Kim MJ. Effects of a web-based teaching method on undergraduate nursing students' learning of electrocardiography. J Nurs Educ. 2005;44(1):35-39.
  13. Rolskov Bojsen S, Räder SBE, Holst AG, et al. The acquisition and retention of ECG interpretation skills after a standardized web-based ECG tutorial–a randomised study. BMC Med Educ. 2015;15:36. Pontes PAI, Chaves RO, Castro RC, de Souza ÉF, Seruffo MCR, Francês CRL. Educational software applied in teaching electrocardiogram: a systematic review. Biomed Res Int. 2018;15:8203875. Granero-Molina J, Fernández-Sola C, López-Domene E, Hernández-Padilla JM, Preto LS, Castro-Sánchez AM. Effects