Dergiler / Ekonomi Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi / 2022 / Cilt: 7 - Sayı: 4

Artan Kurumsal Kalite İşsizliği Azaltır mı? OECD Ülkelerinden Kanıtlar

Does Increased Institutional Quality Reduce Unemployment? Evidence from OECD Countries

Sayfa
966–981
Yayın Tarihi
2022-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Analiz sonuçlarına göre kurumsal kalite arttıkça, işsizlik oranı azalmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Makroekonomik istikrarın sağlanması için uygulanan iktisat politikalarının başarısı, ülkedeki kurumsal yapı ile yakından ilişkilidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Örneğin işe alımlarda liyakat yerine kayırmacılığın olduğu ülkelerde istihdam politikaları etkin işlemeyecektir.
💡
Sonuç & Katkı:Analiz sonuçlarına göre kurumsal kalite arttıkça, işsizlik oranı azalmaktadır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2002-2019 Verileri
⚙️Değişkenler:işsizlik · yönetişim kalitesi · kurumsal altyapı

Özet

Makroekonomik istikrarın sağlanması için uygulanan iktisat politikalarının başarısı, ülkedeki kurumsal yapı ile yakından ilişkilidir. İyi şekilde tasarlanmış politikaların bile sağlam bir kurumsal alt yapıyla desteklenmediği sürece başarısızlık ihtimali olduğunu vurgulayan çalışmaların sayısı gün geçtikçe artmaktadır. Bilindiği üzere ülkelerin temel makroekonomik problemlerinden bir tanesi işsizliktir. İşsizliği azaltmak için uygulanan politikaların kurumsal göstergelerin iyi olmadığı ülkelerde başarı şansı düşüktür. Örneğin işe alımlarda liyakat yerine kayırmacılığın olduğu ülkelerde istihdam politikaları etkin işlemeyecektir. Yine hukukun üstünlüğü söz konusu değilse iş sözleşmeleri işlevini yerine getiremeyecektir. Bu çalışmanın amacı 38 OECD üyesi ülkede 2002-2019 dönemi için işsizlik ile kurumsal kalite arasındaki ilişkiyi incelemektir. Analizde kurumsal kalite göstergesi olarak, Dünya Bankası tarafından yayınlanan “Dünya Yönetişim Göstergeleri” (WGI-The Worldwide Governance Indicators) kullanılmıştır. Öncelikle WGI göstergeleri temel bileşenler analizi (PCA) ile birleştirilerek tek bir endeks halinde getirilmiştir. Bu endeks ve her bir alt bileşenin ayrı ayrı işsizlik üzerindeki etkisi Dricol Kraay Dirençli Hatalar Tahmincisi yöntemi ile analiz edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre kurumsal kalite arttıkça, işsizlik oranı azalmaktadır.

Abstract

The success of the economic policies implemented to ensure macroeconomic stability is closely related to the institutional structure in the country. The number of studies emphasizing that even well-designed policies are likely to fail unless they are supported by a solid institutional infrastructure is increasing day by day. As it is known, one of the main macroeconomic problems of countries is unemployment. The chances of success of policies implemented to reduce unemployment are low in countries where institutional indicators are not good. For example, employment policies will not work effectively in countries where there is nepotism rather than merit in recruitment. Again, if the rule of law is not in question, employment contracts will not be able to fulfill their function. The aim of this study is to examine the relationship between unemployment and institutional quality for the period 2002-2019 in 38 OECD member countries. The World Governance Indicators (WGI) published by the World Bank were used as the institutional quality indicator in the analysis. First of all, WGI indicators were combined with principal components analysis (PCA) to form a single index. This index and the effect of each subcomponent on unemployment separately were analyzed using the Dricol Kraay Resistive Error Estimator method. According to the results of the analysis, as the institutional quality increases, the unemployment rate decreases.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇETENAK, Ö. Ö. (2022). Artan Kurumsal Kalite İşsizliği Azaltır mı? OECD Ülkelerinden Kanıtlar. Ekonomi Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 4, 966–981. https://ajindex.com/articles/859047

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Abé Ndjié, A., Atangana Ondoa, H., & Ngoa Tabi, H. (2019). Governance and youth unemployment in Africa. Labor History, 60(6), 869-882.
  2. Abrams, B. A. (1999). The effect of government size on the unemployment rate. Public choice, 99(3), 395-401.
  3. Acock, A. C. (2014). Working with missing values-multiple imputation. In a gentle introduction to Stata (Fourth edition). College Station, Texas, USA: Stata Press.
  4. Ades, A., & Di Tella, R. (1997). The new economics of corruption: a survey and some new results. Political Studies, 45(3), 496-515.
  5. Asongu, S. A., and Nnanna, J. (2019). Foreign aid, instability, and governance in Africa. Politics & Policy, 47(4), 807-848.
  6. Baltagi, B. H. and Wu, P. X. (1999). Unequally spaced panel data regressions with AR(1) disturbances. Econometric Theory, 15(6) 814-823. https://doi.org/10.1017/S0266466699156020
  7. Battaglini, M., and Coate, S. (2011). Fiscal policy and unemployment (No. w17562). National Bureau of Economic Research. Bhargava, A., Franzini, L. and Narendranathan, W. (1982). Serial correlation and the fixed effects model. The Review of Economic Studies, 49(4), 533-549. https://doi.org/10.2307/2297285
  8. Bouzid, B. N. (2016). Dynamic relationship between corruption and youth unemployment: empirical evidences from a system GMM approach. World Bank Policy Research Working Paper, (7842). Breusch, T. S. and A. R. Pagan. (1980). The Lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics. Review of Economic Studies 47(1), 239–253. https://doi.org/10.2307/2297111
  9. Cleff, T. (2019). Applied statistics and multivariate data analysis for business and economics. Springer International Publishing. Çoban, S., and Topcu, M. (2013). The nexus between financial development and energy consumption in the EU: A dynamic panel data analysis. Energy Economics, 39, 81-88.
  10. Das, P. (2019). Econometrics in theory and practice: Analysis of cross section, time series and panel data with Stata 15.1. Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-32-9019-8
  11. Djankov, S., & Ramalho, R. (2009). Employment laws in developing countries. Journal of Comparative Economics, 37(1), 3-13.
  12. Dray, S., and Josse, J. (2015). Principal component analysis with missing values: a comparative survey of methods. Plant Ecology, 216(5), 657-667.
  13. Dreher, A., Kotsogiannis, C., & McCorriston, S. (2007). Corruption around the world: Evidence from a structural model. Journal of comparative economics, 35(3), 443-466.
  14. Driscoll, J. C. and Kraay, A. C. (19