Dergiler / Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi / 2022 / Cilt: 14 - Sayı: 2

DEPO YERİ SEÇİM KRİTERLERİNİN ÖNEM DÜZEYİNİN BWM YÖNTEMİ İLE ÖLÇÜLMESİ

MEASURING THE IMPORTANCE OF WAREHOUSE LOCATION SELECTION CRITERIA USING BEST-WORST METHOD

Sayfa
291–305
Yayın Tarihi
2022-12-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmada ‘Pazar’ kriterinin depo yeri seçiminde diğer kriterlere göre baskın bir etkiye sahip olduğu görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Depo performansı özellikle depolama aktivitelerinin gerçekleştirildiği lokasyon açısından tedarik zincirinin performansının arttırılmasında önemli bir role sahiptir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Depo yeri seçim kriterleri tedarik zincirinde operasyonel verimliliği sağlamak ve operasyonel maliyetleri azaltmak için karar vericiler ve araştırmacılar tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmada ‘Pazar’ kriterinin depo yeri seçiminde diğer kriterlere göre baskın bir etkiye sahip olduğu görülmüştür.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Depo yeri seçimi · BWM Metodu · depo yeri seçim kriterleri önem düzeyi

Özet

Depo performansı özellikle depolama aktivitelerinin gerçekleştirildiği lokasyon açısından tedarik zincirinin performansının arttırılmasında önemli bir role sahiptir. Depo yeri seçim kriterleri tedarik zincirinde operasyonel verimliliği sağlamak ve operasyonel maliyetleri azaltmak için karar vericiler ve araştırmacılar tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. Diğer taraftan, depo yeri seçimi kararı genellikle kişisel yargılara dayanılarak alınır. Bu çalışma, çok kriterli bir karar verme yöntemi olan BWM kullanılarak literatürden elde edilen depo yeri seçim kriterlerinin göreceli ağırlıklarını belirlemektedir. Çalışma kapsamında Türkiye’de yerleşik tedarikçiler, üreticiler ve dağıtıcılar olmak üzere farklı firmalardan beş depo uzmanına anket formu gönderilmiştir. Çalışmada ‘Pazar’ kriterinin depo yeri seçiminde diğer kriterlere göre baskın bir etkiye sahip olduğu görülmüştür.

Abstract

Warehouse performance has a major role in improving the effectiveness of supply chain considering especially the location where the warehousing activities occur. Warehouse location selection criteria have been widely used by decision-makers and researchers to achieve operational efficiency and reduce operational costs in the supply chain. On the other hand, the location of the warehouse is usually evaluated and decided on individual basis. This research determines the weights of the warehouse location criteria obtained from literature, using the Best-Worst Method (BWM), a multi-criteria decision-making method. A questionnaire form was sent to five warehouse professional experts in different companies including suppliers, manufacturers, and distributors in Turkey. From the BWM results, we can understand that ‘Market’ criterion has the most influence on decision about warehouse location.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇETİNKAYA, V., AKDAŞ, O. (2022). DEPO YERİ SEÇİM KRİTERLERİNİN ÖNEM DÜZEYİNİN BWM YÖNTEMİ İLE ÖLÇÜLMESİ. Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, Cilt: 14 - Sayı: 2, 291–305. https://ajindex.com/articles/858888

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Amiri M., Tabatabaei, M.H., Ghahremanloo, M., Ghrobaee, M.K., Zavadskas, E.K., Antucheviciene, J. (2020). A new fuzzy approach based on BWM and fuzzy preference programming for hospital performance evaluation: A case study. Applied Soft Computing Journal, 92, (2020), 1-13.
  2. Ballou, R.H. (1981). Reformulating a logistics strategy: A concern for the past, present and future. International Journal of Physical Distribution & Materials Management, 11 (8), 71-83.
  3. Budak, A., Kaya, İ., Karaşan, A., Erdoğan, M. (2020). Real-time location systems selection by using a fuzzy MCDM approach: An application in humanitarian relief logistics. Applied Soft Computing Journal, 92, (2020), 1-21.
  4. Chen, C.L., Yuan, T.W., Lee, W.C.(2007). Multi-criteria fuzzy optimization for locating warehouses and distribution centers in a supply chain network. Journal of Chinese Institute of Chemical Engineers, 38 (2007), 393-407.
  5. Christofides, N., Beasley, J.E. (1982). Extensions to a Lagrangean relaxation approach for the capacitated warehouse location problem. European Journal of Operational Research, 12 (1983), 19-28.
  6. Colson, G. and Dorigo, F. (2004). A public warehouses selection support system. European Journal of Operational Research, 153 (2004), 332-349.
  7. Demirel, T., Demirel, N.Ç., Kahraman, C. (2010). Multi-criteria warehouse location selection using Choquet integral. Expert Systems with Applications, 37 (2010), 3943-3952.
  8. Dey, B., Bairagi, B., Sarkar, B., Sanyar, S.K. (2017). Group heterogeneity in multi member decision making model with an application to warehouse location selection in a supply chain. Computers and Industrial Engineering, 105 (2017), 101-122.
  9. Farahani, R.Z., SteadieSeifi, M., Asgari, N. (2010). Multiple criteria facility location problems: A survey. Applied Mathematical Modelling 34 (2010), 1689-1709. García, J.L., Alvarado, A., Blanco, J., Jiménez, E., Maldonado, A.A., Cortés, G. (2014). Multi-attribute evaluation and selection of sites for agricultural product warehouses based on an Analytic Hierarchy Process. Computer and Electronics in Agriculture 100 (2014), 60-69.
  10. Gupta, H., Barua, M. (2017). Supplier selection among SMEs on the basis of their green innovation ability using BWM and fuzzy TOPSIS. Journal of Cleaner Production, doi: 10.1016/j.jclepro.2017.03.125. He, Y., Wang, X., Lin, Y., Zhou, F., Zhou, L. (2017). Sustainable decision making for joint distribution center location choice. Transportation Research Part D, 55, (2017), 202-216.
  11. Hosseini, Z.S., Flapp