Dergiler / Journal of Business and Trade / 2022 / Cilt: 3 - Sayı: 1

Bankalarda Kredi Kalitesini Etkileyen Reel Sektör Faktörleri

Real Sector Factors Affecting the Loan Qualıty of Banking

Sayfa
48–64
Yayın Tarihi
2022-06-24
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yapılan analizler sonucunda, reel sektör firmalarının kapasite kullanım oranı, stok devir hızı ve aktif karlılığı ile takipteki krediler arasında negatif, reel sektör firmalarının cari oranı, kısa vadeli yabancı para cinsinden varlıkları ve konut satışları ile takipteki krediler arasında pozitif ilişki tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada; reel sektöre ait faktörlerin Türk bankacılık sektöründeki kredi kalitesi veya takipteki kredilere olan etkisi araştırılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu amaca yönelik olarak 2010-2019 yılları arasında reel sektörün konsolide mali tabloları üzerinden hesaplanmış oranlar veya reel sektöre ait bazı konsolide veriler ile takipteki kredilerin toplam kredilere olan oranı analizlere dahil edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Yapılan analizler sonucunda, reel sektör firmalarının kapasite kullanım oranı, stok devir hızı ve aktif karlılığı ile takipteki krediler arasında negatif, reel sektör firmalarının cari oranı, kısa vadeli yabancı para cinsinden varlıkları ve konut satışları ile takipteki krediler arasında pozitif ilişki tespit edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2010-2019 Verileri
⚙️Değişkenler:Aktif Kalitesi · Sorunlu Krediler · Tahsili Gecikmiş Alacaklar

Özet

Bu çalışmada; reel sektöre ait faktörlerin Türk bankacılık sektöründeki kredi kalitesi veya takipteki kredilere olan etkisi araştırılmıştır. Bu amaca yönelik olarak 2010-2019 yılları arasında reel sektörün konsolide mali tabloları üzerinden hesaplanmış oranlar veya reel sektöre ait bazı konsolide veriler ile takipteki kredilerin toplam kredilere olan oranı analizlere dahil edilmiştir. Analizlerimiz için en küçük kareler Prais-Winsten dönüşümü ve küçük örnekler için Theil-Nagar dönüşümü yöntemi kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, reel sektör firmalarının kapasite kullanım oranı, stok devir hızı ve aktif karlılığı ile takipteki krediler arasında negatif, reel sektör firmalarının cari oranı, kısa vadeli yabancı para cinsinden varlıkları ve konut satışları ile takipteki krediler arasında pozitif ilişki tespit edilmiştir.

Abstract

In this study, the factors from real sector affecting the loan quality or non-performing loans of banks has been investigated for the Turkish banking sector. For this purpose, the ratios calculated over the consolidated financial statements of the real sector or a consolidated data of the real sector and the ratio of non-performing loans (non-performing loans to total loans) between 2010 and 2019 are utilised in the analysis. We used the least squares Prais-Winsten transformation and the Theil-Nagar transformation for small samples in our analysis. As a result, a negative relationship was found between the capacity utilization rate, stock turnover rate and return on asset of real sector firms and non-performing loans, and a positive relationship between real sector firms' current ratio, short-term foreign currency assets, housing sales and non-performing loans.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KADIOĞLU, E., TELÇEKEN, N. (2022). Bankalarda Kredi Kalitesini Etkileyen Reel Sektör Faktörleri. Journal of Business and Trade, Cilt: 3 - Sayı: 1, 48–64. https://ajindex.com/articles/853798

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (5)

  1. Abid, L., Ouertani, M. N., & Zouari-Ghorbel, S. (2014). Macroeconomic ve Bank-Specific Determinants of Household's Non-Performing Loans in Tunisia: A Dynamic Panel Data. Procedia Economics and Finance, 13, 58-68. doi:10.1016/S2212-5671(14)00430-4
  2. Ahmed, S., Majeed, M. E., Thalassinos, E., & Thalassinos, Y. (2021). The Impact of Bank Specific and Macro-Economic Factors on Non-Performing Loans in the Banking Sector: Evidence from an Emerging Economy. Journal of Risk and Financial Management, 14(5), 217. doi:10.3390/jrfm14050217 Alp, O. S., Babuscu, S., Sunal, O., & Hazar, A. (2016). The Effects of Sales of the Non-Performing Loans to Asset Management Companies on Bank Efficiency. Journal of Economics, Finance and Accounting, 3(4), 345-345. doi:10.17261/pressacademia.2016.348 Altunbas, Y., Liu, M.-H., Molyneux, P., & Seth, R. (2000). Efficiency and Risk in Japanese Banking. Journal of Banking & Finance, 24(10), 1605-1628. doi:10.1016/S0378-4266(99)00095-3
  3. Amuakwa-Mensah, F., & Boakye-Adjei, A. (2015). Determinants of Non-Performing Loans in Ghana Banking Industry. Int. J. Computational Economics and Econometrics, 5(1), 35-54. doi:10.1504/IJCEE.2015.066207 Apan, M., & İslamoğlu, M. (2019). Determining the Relationship between Non-Performing Loans, Economic Growth, and Asset Size: An Application in Turkish Participation Banking Sector. Afro Eurasian Studies, 8(1), 106-123. doi:10.33722/afes.494510 Ayhan, F., & Kartal, M. T. (2021). The Macro Economic Drivers of Non-Performing Loans (Npl): Evidence from Selected Countries with Heterogeneous Panel Analysis. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 986-999. doi:10.33206/mjss.800648 Baboucek, I., & Jancar, M. (2005). Effects of Macroeconomic Shocks to the Quality of the Aggregate Loan Portfolio. Working Paper. Czech National Bank. Prague, Chech Republic. Barr, R. S., & Siems, T. F. (1994). Predicting Bank Failure Using DEA to Quantify Management Quality. Working Papers. Federal Reserve Bank of Dallas. Dallas, USA. Beck, R., Jakubik, P., & Piloiu, A. (2015). Key Determinants of Non-Performing Loans: New Evidence from a Global Sample. Open Economies Review, 26(3), 525-550. doi:10.1007/s11079-015-9358-8
  4. Berger, A. N., & DeYoung, R. (1997). Problem Loans and Cost Efficiency in Commercial Banks. Journal of Banking & Finance, 21(6), 849–870. doi:10.1016/s0378-4266(97)00003-4
  5. Bernanke, B. S., Gertler, M., & Gilchrist, S. (1999). The Financial Accelerator in a Quantitative Business Cycle Framework. Handbook of Macroeconomics, 1,