KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Türkiye Su Bilimi ve Yönetimi Dergisi / 2019 / Cilt: 3 - Sayı: 2

Cost Optimization of Hanoi Water Distribution Network with Meta-Heuristic Optimization Algorithms

Volkan YILMAZ
Meral BÜYÜKYILDIZ
Ömer Kaan BAYKAN
Sayfa
2–15
Yayın Tarihi
2019-07-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Mevcut çalışma için en başarılı algoritmanın belirlenmesi için yakınsama hızı, tutarlılık ve sonuçların dağılımı karşılaştırmalı performans analizi kapsamında incelenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Gerekli suyun toplanmasından kullanıcılara ulaştırılmasına kadar geçen bir süreç içerisinde su iletim ve dağıtım sistemlerinin yüksek maliyet değerleri içerdiği görülmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Zamanla, minimum maliyet değerine sahip olan en iyi sistemin tasarlanması bir optimizasyon problemi haline gelmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Mevcut çalışma için en başarılı algoritmanın belirlenmesi için yakınsama hızı, tutarlılık ve sonuçların dağılımı karşılaştırmalı performans analizi kapsamında incelenmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:optimizasyon · su dağıtım şebekesi · yapay arı kolonisi

Abstract

Gerekli suyun toplanmasından kullanıcılara ulaştırılmasına kadar geçen bir süreç içerisinde su iletim ve dağıtım sistemlerinin yüksek maliyet değerleri içerdiği görülmektedir. Su iletim sistemlerinde daha az sayıda seçeneğin bulunmasına karşılık su dağıtım şebekeleri istenen şartları sağlayan daha fazla olası çözümü içermektedir. Zamanla, minimum maliyet değerine sahip olan en iyi sistemin tasarlanması bir optimizasyon problemi haline gelmiştir. Son 50 yıldır bilgisayar teknolojilerindeki gelişme ile birlikte çeşitli optimizason algoritmaları ortaya atılmış ve bu algoritmalar su dağıtım şebekelerinin maliyet optimizasyonu konusunda kullanılarak algoritmaların performansları değerlendirilmiştir. Bu çalışmada literatürde yaygın olarak kullanılmış olan Parçacık Sürü Optimizasyon ve Genetik Algoritma yöntemlerine ilave olarak diğer iki yönteme kıyasla daha yakın zamanda ortaya atılmış olan Yapay Arı Kolonisi algoritması ile Hanoi su dağıtım şebekesi üzerinde maliyet optimizasyonu yapılmıştır. Mevcut çalışma için en başarılı algoritmanın belirlenmesi için yakınsama hızı, tutarlılık ve sonuçların dağılımı karşılaştırmalı performans analizi kapsamında incelenmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILMAZ, V., BÜYÜKYILDIZ, M., BAYKAN, Ö. K. (2019). Cost Optimization of Hanoi Water Distribution Network with Meta-Heuristic Optimization Algorithms. Türkiye Su Bilimi ve Yönetimi Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 2, 2–15. https://ajindex.com/articles/846173

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Afshar, M. H., & Marino, M. A. (2005). A Convergent Genetic Algorithm for Pipe Network Optimization. Scientia Iranica, 12 (4), pp.392-401. Alperovits E., & Shamir, U. (1977). Design of optimal water distribution systems. Water Resources Research, 13(6), pp.885-900.
  2. Babu, K. S. J., & Vijayalakshmi, D. P. (2013). Self-Adaptive PSO-GA Hybrid Model for Combinatorial Water Distribution Network Design. Journal of Pipeline Systems Engineering and Practise, 4, pp.57-67.
  3. Cisty, M. (2010). Hybrid Genetic Algorithm and Linear Programming Method for Least-Cost Design of Water Distribution Systems. Water Resources Management, 24, pp.1-24.
  4. Cunha, M. C., Ribeiro, L. (2004). Tabu search algorithms for water network optimization. European Journal of Operational Research, 157, pp.746-758.
  5. Cunha, M. C., & Sousa, J. (1999). Water Distribution Network Design Optimization: Simulated Annealing Approach. Journal of Water Resources Planning and Management, 125 (4), pp.215-221.
  6. Dandy, G. C., & Engelhardt, M. O. (2006). "Multi-objective trade-offs between cost and reliability in the replacement of water mains." J. Water Resour. Plann. Manage., 132 (2), pp.79–88.
  7. Fujiwara, O., & Khang, D. B. (1990). A two-phase decomposition method for optimal design of looped water distribution networks. Water Resources Research, 26 (4), pp.539-549.
  8. Geem, Z. W. (2009). Particle –swarm harmony search for water network design. Engineering Optimization, No.4, pp.297-311.
  9. Kadu, M. S., Gupta R., & Bhave, P. R. (2008). Optimal Design of Water Networks Using a Modified Genetic Algorithm with Reduction in Search Space. Journal of Water Resources Planning and Management, pp.147-160.
  10. Karaboğa, D. (2004). Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları, 1. Baskı, Noble Basımevi (in Turkish). Karaboğa, D. (2005). An Idea on Honey Bee Swarm for Numerical Optimization. Erciyes University Engineering Faculty Computer Engineering Department Technical Report – TR06, Kayseri – Türkiye, pp.1-10.
  11. Kennedy, J., & Eberhart, R. (1995). Particle Swarm Optimization. Proc. IEEE International Conference on Neural Networks IV, pp.1942-1948.
  12. Murphy, L. J., Simpson, A. R., & Dandy, G. C. (1993). Design of a pipe network using genetic algorithms. Water, 20 (4), pp.40–42.
  13. Ozdağlar, D., Benzeden E., & Kahraman, A. M. (2006). Kompleks Su Dağıtım Şebekelerinin Genetik Algoritma ile Optimizasyonu. Technical Journal, pp.3851-3867 (in Turkish). Perelman, L., & Ostfeld, A. (2007). An adaptive heuristic cross-entropy for optimal design of water dist