KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Educational Academic Research / 2022 / Sayı: 44

SINIF HATA İKLİMİ ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇEYE UYARLAMA ÇALIŞMASI

Senem KALAÇ
Merve ÖZKAYA
Alper Cihan KONYALIOĞLU
Sayfa
100–109
Yayın Tarihi
2022-03-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ölçeğin iç tutarlılık Cronbach Alpha katsayısı 0,86 olarak bulunmuş ve faktörlerin iç tutarlılık katsayıları .73 ile .89 arasında tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmanının amacı Steuer, Rosentritt-Brunn ve Dresel (2013) tarafından, sınıf içi algılanan hata iklimini ölçmek için geliştirilen Sınıf Hata İklimi Ölçeğini Türkçeye uyarlamaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ölçek dil eşdeğerliği çalışmalarının ve ön uygulamanın ardından 810 ortaokul öğrencisine uygulanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Ölçeğin iç tutarlılık Cronbach Alpha katsayısı 0,86 olarak bulunmuş ve faktörlerin iç tutarlılık katsayıları .73 ile .89 arasında tespit edilmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2013 Verileri
⚙️Değişkenler:sınıf · hata iklimi ölçeği · geçerlik

Özet

Bu araştırmanının amacı Steuer, Rosentritt-Brunn ve Dresel (2013) tarafından, sınıf içi algılanan hata iklimini ölçmek için geliştirilen Sınıf Hata İklimi Ölçeğini Türkçeye uyarlamaktır. Ölçek dil eşdeğerliği çalışmalarının ve ön uygulamanın ardından 810 ortaokul öğrencisine uygulanmıştır. Ölçeğin Türk örnekleminde faktör yapısının belirlenmesi için 350 ortaokul öğrencisine uygulanmış, geçerlik ve güvenirlik analizleri yapılmıştır. Aynı faktör altındaki üç madde geçerlilik ve güvenirliliği kabul edilir düzeyin altında olduğu, bir maddede iki faktör altında birbirine yakın yükler aldığı için ölçekten çıkarılmıştır. Açımlayıcı faktör analizi sonucunda yedi faktör ve 27 maddeden oluşan bir model elde edilmiştir. Modelin uyumunu belirleyebilmek için 460 ortaokul öğrencisinden elde edilen veriler üzerinde doğrulayıcı faktör analizi uygulanmıştır. Ölçeğin yedi faktörlü 27 maddeden oluşan yapısının model uyum indeksleri kabul edilir sınırlar içinde bulunmuş ve modeli doğrulamıştır (CMİN/DF: 2.99; RMSEA: 0,04; SRMR: 0,05; CFI: 0,92; GFI: 0,91). Ölçeğin iç tutarlılık Cronbach Alpha katsayısı 0,86 olarak bulunmuş ve faktörlerin iç tutarlılık katsayıları .73 ile .89 arasında tespit edilmiştir. DFA sonucunda faktörlerin CR yapı güvenilirliği 0,69 ile 0,90 arasında bulunmuştur. Elde edilen bulgulara göre “Sınıf Hata İklimi Ölçeği” Türkiye’de kullanılabilecek güvenirliği ve geçerliği olan bir ölçme aracı olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KALAÇ, S., ÖZKAYA, M., KONYALIOĞLU, A. C. (2022). SINIF HATA İKLİMİ ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇEYE UYARLAMA ÇALIŞMASI. Educational Academic Research, Sayı: 44, 100–109. https://ajindex.com/articles/825242

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (7)

  1. Akınoğlu, O. (2004). Sınıfta grup etkileşimi. Z. Kaya (Ed.). Sınıf yönetimi içinde (111 130). Ankara:
  2. Pegem Akademi Yayıncılık. Akpınar, B., & Akdoğan, S. (2010). Negatif Bilgi Kavramı: Hata ve Başarısızlıklardan Öğrenme. Batı Anadolu eğitim Bilimleri Dergisi, 1(1), 14-22.
  3. Aksu, Z., Gedik, S. D., Özkaya, M. & Konyalıoğlu, A. C. (2016). Hata temelli öğrenme ölçeğinin Türkçeye uyarlama çalışması. Turkish Studies, 11(3), 65-76. [Crossref] Baker, M., & Chick, H. L. (2006). Pedagogical content knowledge for teaching mathematics: A case study of two teachers. In P. Grootenboer, R. Zevenbergen, & M. Chinnappan (Eds.), Identities, Cultures and Learning Spaces (Proceedings of the 29th annual conference of the Mathematics Education Research Group of Australasia, pp. 60-67). Sydney: MERGA. Barbieri C. A., & Booth, J. L. (2020). Mistakes on display: Incorrect examples refine equation solving and algebraic feature knowledge. Applied Cognitive Psychology, 34, 862-878. [Crossref] Bellido, C., Ramos, U. R., & Wayland, K. (2007). The Art of Asking Thought Provoking Questions in the Mathematics Classroom. Retrieved from https://mspnetstatic.s3.amazonaws.com/TheArtOfGeneratingGoodQuestions.pdf 05/01/2022.
  4. Borasi, R. (1988). Towards a reconceptualization of the role of errors in education: theneed for new metaphors, Annual Meeting of the American Educational Research Association, New Orleans, 5 9 April, 1-42.
  5. Borasi, R. (1989). Students’ constructive uses of mathematical errors: A Taxonomy, Annual Meeting of the American Educational Research Association, San Francisco, 27-31 March, 1-36.
  6. Borasi, R. (1996). Reconceiving mathematics instruction: A focus on errors. Norwood, NJ: Ablex Publishing Corporation. Büyüköztürk, Ş. (2002). Faktör analizi: Temel kavramlar ve ölçek geliştirmede kullanımı. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi, 32(32), 470-483.
  7. Büyüköztürk, Ş. (2020). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı; İstatistik, araştırma deseni SPSS uygulamaları ve yorum (28. Baskı): Pegem Akademi yayıncılık. Chick, H. L., & Baker, M. K. (2005). Investıgatıng teachers’ responses to student mısconceptıons. In H. L. Chick & J. L. Vincent (Eds.), Proceedings of the 29th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (Vol. 2, pp. 249-256). Melbourne: PME. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve lisrel uygulamaları: Pegem Akademi yayıncılık. Demirci, Ö., Özkaya, M., & Konyalıoğlu,