KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi / 2017 / Cilt: 3 - Sayı: 2

E-MÜŞTERİ ALGILARI ÖLÇEĞİ: GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI

THE SCALE OF E-CUSTOMER PERCEPTIONS: A STUDY OF VALIDITY AND RELIABILITY

Vildan ATEŞ
Sayfa
15–31
Yayın Tarihi
2017-12-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Türkçeye uyarlanmış formun geçerliği yakınsama

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmanın amacı, online alışveriş sitelerinden alışveriş yapan müşterilerin bu sitelere yönelik müşteri algılarını kapsayacak şekilde Türkçe E-Müşteri Algıları Ölçeği’ni elde etmektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ölçeğin geçerlik ve güvenirlik çalışmaları için 2015-2016 eğitim-öğretim yılı bahar döneminde 553 lisans öğrencinden oluşan bir çalışma grubundan elde edilen veriler kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Türkçeye uyarlanmış formun geçerliği yakınsama
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2015-2016 Verileri
⚙️Değişkenler:: Online Alışveriş Siteleri · Müşteri Algıları · Ölçek

Özet

Bu araştırmanın amacı, online alışveriş sitelerinden alışveriş yapan müşterilerin bu sitelere yönelik müşteri algılarını kapsayacak şekilde Türkçe E-Müşteri Algıları Ölçeği’ni elde etmektir. Ölçeğin geçerlik ve güvenirlik çalışmaları için 2015-2016 eğitim-öğretim yılı bahar döneminde 553 lisans öğrencinden oluşan bir çalışma grubundan elde edilen veriler kullanılmıştır. Ölçeğin yapı geçerliği açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi ile gerçekleştirilmiştir. Verilerin faktör çözümlemesi sonucu 33 madde ile altı farklı alt boyuta (fayda, güvenlik, kişiselleştirme, müşteri ilişkileri, kontrol, risk) ilişkin bağıntıları anlamlı sonuçlar vermiştir. Türkçeye uyarlanmış formun geçerliği yakınsama

Abstract

The purpose of this study is to develop the Turkish E-Customer Perceptions Scale which covers all perceptions of customers who shop from online shopping sites. For the validity and reliability studies of the scale, the data obtained from a study group consisting of 553 undergraduate students in the spring semester of the 2015-2016 academic year were used. The construct validity of the scale was determined by explatory and confirmatory factor analysis. The results of the factor analysis of the data revealed significant results with 33 items and six different sub-dimensions (benefit, security, personalization, customer relationships, control, risk). Reliability of the scale was evaluated based on the Cronbach’s Alpha coefficient and structure reliability scores. In addition to this, the results of construct validity (convergent validity and discriminant validity) based on correlation among sub-dimensions, and on average variance extraction were satisfactory. The results show that the E-Customer Perceptions Scale is a valid and reliable measurement tool.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ATEŞ, V. (2017). E-MÜŞTERİ ALGILARI ÖLÇEĞİ: GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 2, 15–31. https://ajindex.com/articles/823536

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Akbar, S. ve James, P.T.J. (2014). Consumers’ attitude towards online shopping: Factors influencing employees of crazy domains to shop online. Journal of Management and Marketing Research, 14 (1):1-11. Bianchi; C. ve Andrews, L. (2012). Risk, trust, and consumer online purchasing behaviour: a Chilean perspective. International Marketing Review, 29(3): 253-276.
  2. Büyüköztürk, Ş. (2002). Faktör Analizi: Temel Kavramlar ve Ölçek Geliştirmede Kullanımı. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi, 32: 470-483.
  3. Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum (16. Baskı). Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık, 52. Chellappa, R.K. ve Pavlou, P.A. (2002). Consumer trust in electronic commerce transactions. Logistics Information Management, 15 (5/6): 358–368.
  4. Chen, S. (2012). The customer satisfaction–loyalty relation in an interactive e-service setting: The mediators. Journal of Retailing and Consumer Services, 19: 202–210.
  5. Chuang, S., Lin, F. ve Chin-Chung, T. (2015). An exploration of the relationship between Internet self-efficacy and sources of Internet self-efficacy among Taiwanese university students. Computers in Human Behavior, 48: 147–155.
  6. Cyr, D., Hassanein, K., Head, M. ve Ivanov, A. (2007). The role of social presence in establishing loyalty in e-service environments. Interacting with Computers, 19: 43–56.
  7. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik SPSS ve LISREL uygulamaları (Birinci Baskı). Ankara:
  8. Pegem Yayıncılık. Doolin, B.,Dillon,S.,Thompson,F. ve Corner,J.L. (2005).
  9. Perceived Risk, The Internet Shopping Experience And Online Purchasing Behavior: A New Zealand Perspective. Global Information Management, 13(2): 66–88
  10. Eid, M.I. (2011). Determinants of E-Commerce Customer Satisfaction, Trust, and Loyalty In Saudi Arabia. Journal of Electronic Commerce Research, 12 (1): 78-93. Flavia´ n, Carlos; Guinaliu, Miguel ve Gurrea, Raquel (2006). The role played by perceived usability, satisfaction and consumer trust on website loyalty. Information & Management, 43 (1): 1–14.
  11. Fornell, C. ve Larcker, D.F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1): 39-50.
  12. Gefen, D. ve Straubb, D.W. (2004). Consumer trust in B2C e-Commerce and the importance of social presence: experiments in e-Products and e-Services. Omega, 32: 407–424.
  13. Hill, W.W. ve Beatty, S.E. (2011