Dergiler / Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi / 2019 / Cilt: 5 - Sayı: 2

Veri Kültürü Oluşturmada Dijital Dönüşüm Liderlerinin Önceliklerinin Belirlenmesi

Determining The Priorities of Chief Data Officers for Building Data Culture

Sayfa
44–55
Yayın Tarihi
2019-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Araştırma, ileriki çalışmalarda oluşturulacak bir veri kültürü modeli için bir ilk çalışma özelliği taşımaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Gelişen teknolojiyle birlikte her geçen gün daha fazla veri üretilip, daha kolay saklanabilmekte ve de daha hızlı analiz edilerek değere dönüştürülebilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu değerin farkına varan geleneksel kurumlar gerek iş süreçlerini gerekse üretim yöntemlerini dijitale dönüştürme çalışmalarına başlamıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırma, ileriki çalışmalarda oluşturulacak bir veri kültürü modeli için bir ilk çalışma özelliği taşımaktadır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Analitik Hiyerarşi Prosesi · Dijital Dönüşüm · Veri Kültürü

Özet

Gelişen teknolojiyle birlikte her geçen gün daha fazla veri üretilip, daha kolay saklanabilmekte ve de daha hızlı analiz edilerek değere dönüştürülebilmektedir. Bu değerin farkına varan geleneksel kurumlar gerek iş süreçlerini gerekse üretim yöntemlerini dijitale dönüştürme çalışmalarına başlamıştır. Organizasyonların Dijital Dönüşüm sürecini yönetmede CIO (Chief Information Officer - Bilişim Üst Düzey Yöneticileri), CAO (Chief Analytics Officers - Veri Analitik Yöneticileri) ve CDO (Chief Data Officers - Dijital Dönüşüm Liderleri) gibi pozisyonlarda çalışan yöneticiler ön plana çıkmaktadır. Bu yöneticiler, kurumlarının veri stratejilerini geliştirmek ve veri ekosistemini yönetmekle yükümlüdür. Diğer bir yükümlülükleri ise çalışanlarını verinin gücü ve olanaklarıyla ilgili olarak eğitmektir. Böylelikle veri kültürüne sahip olacak kurumlar veri kullanımlarını yeniden şekillendirebilecek, dijital iş stratejileri geliştirebileceklerdir. Bu çalışmada Türkiye’de faaliyet gösteren büyük ölçekli organizasyonların CIO, CAO ve CDO pozisyonlarında görev yapan kişilerine yönelik bir araştırmayla, organizasyonlarında dijitalleşme açısından hangi kriterlere önem verdikleri ölçülmeye çalışılmıştır. Ana (Paydaş, Teknolojik, Finansal ve Yönetsel) ve alt kriterlerin önem dereceleri Analitik Hiyerarşi Prosesi ile belirlenmiştir. Araştırma, ileriki çalışmalarda oluşturulacak bir veri kültürü modeli için bir ilk çalışma özelliği taşımaktadır.

Abstract

New business models are revealed by digitization world. With a data-driven business approach, organizations must keep pace with digital transformation. Digital transformation will be facilitated with the Data Culture, which is a work environment based on data, to be formed in organizations. In this study, the hierarchical structure was constituted for data culture. The hierarchy consists of four main criteria and 17 sub-criteria. The main criteria (dimensions) are defined as organizational factors, stakeholders (such as customers, suppliers, business partners), financial factors, and technological factors. With this study, it is aimed to find out what criteria are most important for the managers who responsible for digital transformation in their data culture building process. Analytic Hierarchy Process (AHP) designed questionnaire survey has reached managers who work as in CIO, CAO, and CDO positions at different industries. Main and sub-criteria weights were determined by using the AHP. The results of the AHP analysis revealed that managers attach the most important to the stakeholder dimension in creating data culture and give the least importance to the financial dimension. In the sub-criteria, it was most important to obtain the ability of Stakeholder-driven business while the increase in the profitability of organization was the least significant.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇELİK, S., TAŞ, S. (2019). Veri Kültürü Oluşturmada Dijital Dönüşüm Liderlerinin Önceliklerinin Belirlenmesi. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 2, 44–55. https://ajindex.com/articles/823518

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Accenture Turkey Digitization Index 2016. (2017). https://www.accenture.com/_acnmedia/PDF-48/Accenture-Turkey-Digi-Ind-Report-English.pdfla=en#zoom=50 Accessed 05 January 2019.
  2. Andriole, S. J., Cox, T., & Khin, K. M. (2017). The Innovator’s Imperative Rapid Technology Adoption for Digital Transformation, CRC Press Taylor & Francis Group. Arkhipova, D., & Bozzoli, C. (2018). Digital Capabilities. In G. Bongiorno, D. Rizzo, & G. Vaia (Eds.), CIOs and the Digital Transformation (pp.121-146).
  3. Springer. Ashwell, M. L. (2017). The Digital Transformation of Intelligence Analysis, Journal of Financial Crime, Vol. 24, No. 3: 393-411. https://doi.org/10.1108/JFC-03-2017-0020.
  4. Bange, C., Handford, M. & Janoschek, N. (2014). Information Culture Leveraging the Power of Collective Intelligence for Better Decision Making, BARC Research Study, BARC Institute. Becerra, J. (2017). The Digital Revolution Is Not About Technology – It’s About People, https://www.weforum.org/agenda/2017/03/the-digital-revolution-is-not-about-technology-it-s-about-people/ Accessed 16 December 2018.
  5. Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A., & Venkatraman, N. (2013). Digital Business Strategy: Toward a Next Generation of Insights, MIS Quarterly, Vol. 37 No. 2: 471-482.
  6. Bladt, J., & Filbin, B. (2014). Who’s Afraid of Data-Driven Management, Harvard Business Review, https://hbr.org/2014/05/whos-afraid-of-data-driven-management Accessed 22 December 2018.
  7. Bongiorno, G., Rizzo, D., & Vaia, G. (2018), CIOs and the Digital Transformation: A New Leadership Role. In G. Bongiorno, D. Rizzo, & G. Vaia (Eds.), CIOs and the Digital Transformation (pp.1-9).
  8. Springer. Brynjolfsson, E., Hitt, L. M. & Kim, H. H. (2011). Strength in Numbers: How Does Data-Driven Decisionmaking Affect Firm Performance?, Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract =1819486. Brynjolfsson, E., & McElheran, K. (2016). The Rapid Adoption of Data-Driven Decision-Making, American Economic Review, Vol. 106, No. 5, 133-139. 10.1257/aer.p20161016. Chandler, N., Hostmann, B., Rayner, N., & Herschel, G. (2011). Gartner’s business analytics framework, Gartner, https://www.gartner.com/imagesrv/summits/docs/na/business-intelligence/gartners_business_analytics__219420.pdf Accessed 12 January 2019.
  9. Chen, D. Q., Preston, D. S., & Xia, W. (2010). Antecedents and Effects of CIO Supply-Side and Demand-Side Leadership: A Staged Maturity Model, Journal of Management Information Systems, Vol.27, No.1: 231-272. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222270110