Dergiler / Türkiye Peyzaj Araştırmaları Dergisi / 2019 / Cilt: 2 - Sayı: 1

Kentleşmenin Kentsel Termal Çevre Üzerindeki Etkisinin Değerlendirilmesi, Efeler ve İncirliova (Aydın) Örneği

The Evaluation of the Impact of Urbanisation on Urban Thermal Environment in the Case of Aydın

Sayfa
1–13
Yayın Tarihi
2019-07-29
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Aydın ili, Efeler ve İncirliova ilçelerinin merkez mahallelerinde 2005-2015 yılları arasında yapı alanları ile yoğunluğundaki artış ve sağlıklı bitki yüzey oranının azalması, arazi yüzey sıcaklığında 3.19℃ artışa neden olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kentlerde zaman içinde yapı yoğunluğunun artması ve bitki yüzeyinin azalması gibi etmenler, kentsel ısı adalarını oluşturmakta ve kentsel termal çevre üzerinde olumsuz etkiler yaratmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu kapsamda bu çalışma ile son zamanlarda hızla göç alan ve kentleşmenin yoğun olarak yaşandığı kentlerden biri olan Aydın ili, Efeler ve İncirliova ilçelerinde yapılaşmaya en çok maruz kalan merkez mahallelerde, 2005-2015 yılları arasında arazi yüzeyi sıcaklığı (LST), normalize edilmiş farksal bitki indeksi (NDVI) ve yapı yoğunluğu arasındaki ilişkiler incelenerek kentleşmenin kentsel termal çevre üzerindeki etkileri değerlendirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Aydın ili, Efeler ve İncirliova ilçelerinin merkez mahallelerinde 2005-2015 yılları arasında yapı alanları ile yoğunluğundaki artış ve sağlıklı bitki yüzey oranının azalması, arazi yüzey sıcaklığında 3.19℃ artışa neden olduğu tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2005-2015 Verileri
⚙️Değişkenler:Aydın · kentsel ısı adası · NDVI

Özet

Kentlerde zaman içinde yapı yoğunluğunun artması ve bitki yüzeyinin azalması gibi etmenler, kentsel ısı adalarını oluşturmakta ve kentsel termal çevre üzerinde olumsuz etkiler yaratmaktadır. Bu kapsamda bu çalışma ile son zamanlarda hızla göç alan ve kentleşmenin yoğun olarak yaşandığı kentlerden biri olan Aydın ili, Efeler ve İncirliova ilçelerinde yapılaşmaya en çok maruz kalan merkez mahallelerde, 2005-2015 yılları arasında arazi yüzeyi sıcaklığı (LST), normalize edilmiş farksal bitki indeksi (NDVI) ve yapı yoğunluğu arasındaki ilişkiler incelenerek kentleşmenin kentsel termal çevre üzerindeki etkileri değerlendirilmiştir. Çalışmada LST ve NDVI değerlerinin hesaplanmasında 24 Temmuz 2005 yılına ait Landsat TM5 ve 20 Temmuz 2015 yılına ait Landsat 8 uydu görüntüleri kullanılmıştır (USGS, 2018a). Ayrıca, Copernicus Arazi Gözlem Hizmetlerinin (Copernicus Land Monitoring Service-CLMS, 2018) web sitesinden elde edilen 2006 ve 2015 yıllarına ait geçirimsizlik derecesi / yapı yoğunluğu (Imperviousness degree-IMD) haritalarından da yararlanılmıştır. Çalışmada, Aydın ilinin en sıcak ve kurak olduğu Temmuz ayına ait Landsat uydu görüntülerinin termal bantlarından yüzey sıcaklık modelleri üretilmiş ve bunlar ile NDVI ve yapı yoğunluğu değerleri arasındaki ilişkiler analiz edilmiştir. Aydın ili, Efeler ve İncirliova ilçelerinin merkez mahallelerinde 2005-2015 yılları arasında yapı alanları ile yoğunluğundaki artış ve sağlıklı bitki yüzey oranının azalması, arazi yüzey sıcaklığında 3.19℃ artışa neden olduğu tespit edilmiştir. Yüzey sıcaklıkları ile NDVI ve IMD değerleri arasındaki ilişkilerin de incelendiği çalışmada, yüzey sıcaklıkları ile NDVI değerleri arasındaki korelasyonun negatif, IMD ile ise pozitif olduğu saptanmıştır. Sonuç olarak, Efeler ve İncirliova ilçeleri merkez mahalleleri örneğinde kentsel ısı adası (UHI) etkisinin oluşumunun engellenmesi ve kentsel termal çevre üzerinde oluşturduğu olumsuz etkilerin azaltılabilmesine yönelik önlemler ortaya konulmuştur.

Abstract

In cities, factors like the increase of the density of the buildings together with the decrease of the vegetation surfaces form the urban heat islands and cause negative effects on the urban thermal environment. In this context, this study examines the relationship between land surface temperature (LST), normalized difference vegetation index (NDVI) and building density between the years 2005-2015 and evaluates their effects on urban thermal environment in the case of neighborhoods of Efeler and İncirliova districts of Aydın province, which are exposed to the rapid migration and urbanization recently. In the study, Landsat TM5 dated 24 July 2005 and Landsat 8 dated 20 July 2015 satellite images were used in the calculation of LST and NDVI values (USGS, 2018a). In addition, Imperviousness degree / building density maps (Imperviousness degree-IMD) for 2006 and 2015, obtained from the website of Copernicus Land Observation Services (Copernicus Land Monitoring Service-CLMS, 2018), were also used. In the study, surface temperature models were produced from the thermal bands of Landsat satellite images of July, which is the hottest and driest of Aydın province, and the relationships between these models and the values of NDVI and IMD were analysed. It was found that the increase in the density of the building areas and the decreasing vegetation surface ratio between the years of 2005 and 2015 caused an increase of 3.19℃ in the land surface temperature in Efeler and İncirliova districts of Aydın province. Also, it was found that whilst the correlation between land surface temperature and NDVI was negative, the correlation between land surface temperature and IMD was positive. As a consequence, this study has made suggestions to prevent urban heat island (UHI) effect and to mitigate its negative influences on urban thermal environments in Efeler and İncirliova districts of Aydın province.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TONYALOĞLU, E. E. (2019). Kentleşmenin Kentsel Termal Çevre Üzerindeki Etkisinin Değerlendirilmesi, Efeler ve İncirliova (Aydın) Örneği. Türkiye Peyzaj Araştırmaları Dergisi, Cilt: 2 - Sayı: 1, 1–13. https://ajindex.com/articles/812971

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Aygün, C., Sever, A. L., İsmail, K. A. R. A., Erdoğdu, İ., & Atalay, A. K. (2016). Eskişehir Meralarında Otlatmanın Planlamasında NDVI Verilerinin Kullanılması. Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi, 25(1). Cao, X., Onishi, A., Chen, J., & Imura, H. (2010). Quantifying the cool island intensity of urban parks using ASTER and IKONOS data. Landscape and urban planning, 96(4), 224-231.
  2. Chander, G., Markham, B. L., & Barsi, J. A. (2007). Revised Landsat-5 thematic mapper radiometric calibration. IEEE Geoscience and remote sensing letters, 4(3), 490-494.
  3. Chen, A., Yao, X. A., Sun, R., & Chen, L. (2014). Effect of urban green patterns on surface urban cool islands and its seasonal variations. Urban forestry & urban greening, 13(4), 646-654.
  4. Chen, X. L., Zhao, H. M., Li, P. X., & Yin, Z. Y. (2006). Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes. Remote sensing of environment, 104(2), 133-146.
  5. Chudnovsky, A., Ben-Dor, E., & Saaroni, H. (2004). Diurnal thermal behavior of selected urban objects using remote sensing measurements. Energy and Buildings, 36(11), 1063-1074.
  6. Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd. Copernicus Land Monitoring Service (CLMS). (2018). Imperviousness. https://land.copernicus.eu/pan-european/high-resolution-layers/imperviousness/status-maps adresinden erişildi. Cui, Y. Y., & De Foy, B. (2012). Seasonal variations of the urban heat island at the surface and the near-surface and reductions due to urban vegetation in Mexico City. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 51(5), 855-868.
  7. Deniz, B., Tunçay, H. E., Küçükerbaş, E. V. (2005). Determination of the Land Use Change Pattern: The Case of City of Aydin, Turkey. X. European Ecological Congress, Kuşadası, Türkiye, 08/11/2005.
  8. Du, H., Wang, D., Wang, Y., Zhao, X., Qin, F., Jiang, H., & Cai, Y. (2016). Influences of land cover types, meteorological conditions, anthropogenic heat and urban area on surface urban heat island in the Yangtze River Delta Urban Agglomeration. Science of the Total Environment, 571, 461-470.
  9. Frumkin, H., & McMichael, A. J. (2008). Climate change and public health: thinking, communicating, acting. American journal of preventive medicine, 35(5), 403-410.
  10. Inc, S. P. S. S. Released 2007. SPSS for Windows, version 16.0. Chicago, SPSS inc. Jennings, D. B., Jarnagin, S. T., & Ebert, D. W. (2004). A modeling approach for estimating watershed impervious surface