Dergiler / Türkiye Fotogrametri Dergisi / 2021 / Cilt: 3 - Sayı: 1

İHA fotogrametrisi konum doğruluğuna kamera odak uzaklığı etkisinin incelenmesi

Investigation of Camera Focal Length Effect on UAV Photogrammetry Position Accuracy

Sayfa
22–28
Yayın Tarihi
2021-06-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak Odak uzaklığı 20mm’ den daha küçük olduğunda konum doğruluğunda dramatik bir düşüş gözlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son yıllarda İHA fotogrametri yöntemi Harita Mühendisliği alanında oldukça yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:İHA fotogametri ürünlerine ait konum doğruluklarını etkileyen birçok parametre bulunmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak Odak uzaklığı 20mm’ den daha küçük olduğunda konum doğruluğunda dramatik bir düşüş gözlenmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:9 adet
⚙️Değişkenler:İHA · Fotogrametri · Doğruluk

Özet

Son yıllarda İHA fotogrametri yöntemi Harita Mühendisliği alanında oldukça yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. İHA fotogametri ürünlerine ait konum doğruluklarını etkileyen birçok parametre bulunmaktadır. Bunların başında ise Yer Örnekleme Aralığı (YÖA) gelmektedir. YÖA artıkça konum doğruluğu da düşmektedir. YÖA ise uçuş yüksekliği ve odak uzaklığına bağlı olarak değişmektedir. Gerçekleştirilen bu çalışmada odak uzaklığı değeri değiştirilmesiyle oluşan YÖA artışının konum doğruluğuna etkisi incelenmiştir. Bu amaçla aynı çalışma sahasında uçuş yüksekliği sabit tutularak odak uzaklığı değiştirilmiş ve aynı hava koşullarında uçuşlar gerçekleştirilmiştir. Yaklaşık 15 ha’ lık bir alanda 9 adet Yer Kontrol Noktası (YKN)ve 7 adet de Denetleme Noktası (DN) tesis edilmiştir. Dört farklı uçuşta odak uzaklığı sırası ile 16 mm, 20mm, 24 mm ve 35 mm olarak ayarlanmıştır. Fotogrametrik değerlendirmeler sonucunda her bir odak uzaklığı için Kontrol Noktalarına ait Karesel Ortalama Hata (KOH) değerleri elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda 35 mm yerine 16 mm, 20 mm ve 24 mm odak uzaklığı kullanıldığında sırasıyla YÖA %106, %66 ve %43 artmasına rağmen konum doğruluğunda 20 mm ve 24 mm için ±%10’lik değişim gözlenirken 16 mm için %122’ lik bir değişim gözlenmiştir. Sonuç olarak Odak uzaklığı 20mm’ den daha küçük olduğunda konum doğruluğunda dramatik bir düşüş gözlenmiştir.

Abstract

Son yıllarda İHA fotogrametri yöntemi Harita Mühendisliği alanında oldukça yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. İHA fotogametri ürünlerine ait konum doğruluklarını etkileyen birçok parametre bulunmaktadır. Bunların başında ise Yer Örnekleme Aralığı (YÖA) gelmektedir. YÖA artıkça konum doğruluğu da düşmektedir. YÖA ise uçuş yüksekliği, kamera piksel boyutu ve odak uzaklığına bağlı olarak değişmektedir. Gerçekleştirilen bu çalışmada odak uzaklığı değeri değiştirilmesiyle oluşan YÖA artışının konum doğruluğuna etkisi incelenmiştir. Bu amaçla aynı çalışma sahasında uçuş yüksekliği ve kamera piksel boyutu sabit tutularak odak uzaklığı değiştirilmiş ve aynı hava koşullarında uçuşlar gerçekleştirilmiştir. Yaklaşık 15 ha’ lık bir alanda 9 adet Yer Kontrol Noktası (YKN)ve 7 adet de Kontrol Noktası (KN) tesis edilmiştir. Dört farklı uçuşta odak uzaklığı sırası ile 16 mm, 20mm, 24 mm ve 35 mm olarak ayarlanmıştır. Fotogrametrik değerlendirmeler sonucunda her bir odak uzaklığı için Kontrol Noktalarına ait RMS değerleri elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda 35 mm yerine 16 mm, 20 mm ve 24 mm odak uzaklığı kullanıldığında sırasıyla YÖA %106, %66 ve %43 artmasına rağmen konum doğruluğunda 20 mm ve 24 mm için ±%10’lik değişim gözlenirken 16 mm için %122’ lik bir değişim gözlenmiştir. Sonuç olarak Odak uzaklığı 20mm’ den daha küçük olduğunda konum doğruluğunda dramatik bir düşüş gözlenmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

HASTAOĞLU, A., HASTAOĞLU, K. Ö., POYRAZ, F., GÜL, Y. (2021). İHA fotogrametrisi konum doğruluğuna kamera odak uzaklığı etkisinin incelenmesi. Türkiye Fotogrametri Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 1, 22–28. https://ajindex.com/articles/812441

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Agüera-Vega F, Carvajal-Ramírez F & Martínez-Carricondo P (2017). Assessment of photogrammetric mapping accuracy based on variation ground control points number using unmanned aerial vehicle. Measurement, 98, 221-227.
  2. Corporation L (2018). Aerial imaging: how to achieve the correct ground resolutıon. Lumenera Corporation White Paper Series. Lumenera Corporation, Ottawa, pp. 1–6, 2018. Domingo D, Ørka HO, Næsset E, Kachamba D & Gobakken T. (2019).
  3. Effects of UAV Image Resolution, Camera Type, and Image Overlap on Accuracy of Biomass Predictions in a Tropical Woodland. Remote Sensing. 2019;11(8):948. Ferrer-González E, Agüera-Vega F, Carvajal-Ramírez F & Martínez-Carricondo P (2020). UAV Photogrammetry Accuracy Assessment for Corridor Mapping Based on the Number and Distribution of Ground Control Points. Remote Sensing, 12(15), 2447. Forlani G, Dall’Asta E, Diotri F, Cella U M D, Roncella R & Santise M (2018). Quality assessment of DSMs produced from UAV flights georeferenced with on-board RTK positioning. Remote Sensing, 10(2), 311. Gül Y (2019). Açık maden işletmelerinde insansız hava aracı (İHA) uygulamaları. Türkiye Jeoloji Bülteni, 62(1), 99-112.
  4. Hastaoğlu K Ö, Gül Y, Poyraz F & Kara B C (2019). Monitoring 3D areal displacements by a new methodology and software using UAV photogrammetry. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 83, 101916.
  5. Kapıcıoğlu H Ş, Hastaoğlu K Ö, Poyraz F, Gül Y (2018). Investigation of topographic effect in ground control point selection in UAV photogrammetry: Gaziantep/ Nizip. International Conference On Innovative Engineering Applications - CIEA 2018, 1174-1178.
  6. LaFay M (2015). Drones for dummies. John Wiley & Sons, 2015.
  7. Marre G, Holon F, Luqu, S, Boissery P & Deter J (2019). Monitoring marine habitats with photogrammetry: a cost-effective, accurate, precise and high-resolution reconstruction method. Frontiers in Marine Science, 6, 276. Mozas-Calvache A T, Pérez-García J L, Cardenal-Escarcena F J, Mata-Castro E & Delgado-García J (2012). Method for photogrammetric surveying of archaeological sites with light aerial platforms. Journal of Archaeological Science, 39(2), 521-530.
  8. Niethammer U, James M R, Rothmund S, Travelletti J & Joswig M (2012). UAV-based remote sensing of the Super-Sauze landslide: Evaluation and results. Engineering Geology, 128, 2-11.
  9. Okuyama S, Torii T, Nawa Y, Kinoshita I, Suzuki A, Shibuya M & Miyazaki N (2005, February). Development of a remote radiation monitoring system u