KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi / 2011 / Cilt: 4 Sayı: 1

İstenmeyen Cisimlerin Resimden Kaldırılması

Removing Unwanted Objects From an Image

Vasif V. Nabiyev(Karadeniz Teknik Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü)
Ahmet Taşçı(Karadeniz Teknik Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü)
Sayfa
1–1
Yayın Tarihi
2016-06-24
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu hedefe ulaşmak için örnek tabanlı doku sentezine ve örüntü tekrarına dayalı bileşik görüntü iç boyama tekniğinden yararlanılmıştır.Çalışma sonucunda resimlerde istenmeyen cisimleri tamamen olmasa da çok büyük oranda kaldırıldığı gözlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışmada resimlerdeki istenmeyen cisimlerin (logo, leke, reklam yazısı veya herhangi bir cisim görüntüsü gibi) mevcut görüntüde fark edilir bir bozulma oluşturmadan kaldırılması incelenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu hedefe ulaşmak için örnek tabanlı doku sentezine ve örüntü tekrarına dayalı bileşik görüntü iç boyama tekniğinden yararlanılmıştır.Çalışma sonucunda resimlerde istenmeyen cisimleri tamamen olmasa da çok büyük oranda kaldırıldığı gözlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu karşılaştırmalar sonucunda çalışmada önerilen iç boyama yönteminin mevcut diğer iç boyama yöntemlerine göre daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:İç boyama · Örnek tabanlı İçboyama · Görüntü İşleme

Özet

Çalışmada resimlerdeki istenmeyen cisimlerin (logo, leke, reklam yazısı veya herhangi bir cisim görüntüsü gibi) mevcut görüntüde fark edilir bir bozulma oluşturmadan kaldırılması incelenmiştir. Bu hedefe ulaşmak için örnek tabanlı doku sentezine ve örüntü tekrarına dayalı bileşik görüntü iç boyama tekniğinden yararlanılmıştır.Çalışma sonucunda resimlerde istenmeyen cisimleri tamamen olmasa da çok büyük oranda kaldırıldığı gözlenmiştir. Yapılan karşılaştırmalar ağırlıklı olarak bu çalışmayla yakın algoritmaların kullanıldığı örnek tabanlı doku sentezine dayanan görüntü iç boyama yöntemiyle yapılmıştır. Bu karşılaştırmalar sonucunda çalışmada önerilen iç boyama yönteminin mevcut diğer iç boyama yöntemlerine göre daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.

Abstract

In this paper, the subject of removing unwanted objects (e.g. logos, stains, ads or the images of any kind of objects) from photographs without generating any perceivable distortion has been handled. An exemplar-based combine image inpainting technique relying on texture synthesis has been adopted to reach this goal.As the outcome of this work, it was observed that unwanted objects in images were removed to a very large extent, but not completely. The results presented in this paper were especially compared to the outcomes of the image inpainting methods leaning on exemplar-based texture synthesis which have similar algorithms to ours. These comparisons have shown that our results are more favorable than those obtained by existing image inpainting techniques

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Nabiyev, V. V., Taşçı, A. (2016). İstenmeyen Cisimlerin Resimden Kaldırılması. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, Cilt: 4 Sayı: 1, 1–1. https://ajindex.com/articles/812157

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (19)

  1. Bertalmio, M., Sapiro, G., Caselles, V., ve Ballester, C., 2000, Image Inpainting, In Proc. ACM Conf. Comp. Graphics (SIGGRAPH), New Orleans, 417- 424.
  2. http://www.webhatti.com/garip-olaylar/554741- stalinin-fotograf-hileleri.html, Ocak 2011 tarihinde alınmıştır.
  3. Li, D., 2004, Extensor-Based image and video interpolation and inpainting, Yüksek Lisans Tezi, Missouri Üniversitesi, Columbia.
  4. Bonet, J. S., 1997, Multiresolution sampling procedure for analysis and synthesis of texture images, In Proc. ACM Conf. Comp. Graphics (SIGGRAPH), Los Angeles, 361-368.
  5. Yajuan Wu, Minghui Wang, Xiaofeng Liu,2009, Fast Inpainting Algorithm Using Half-Point Gradient, Second International Workshop on Computer Science and Engineering
  6. Efros, A. ve Freeman, W., T., 2001 Image quilting for texture synthesis and transfer, In Proc. ACM Conf. Comp. Graphics ( SIGGRAPH), Los Angeles, 341- 346.
  7. Efros, A. ve Leung, T., 1999, Texture synthesis by non parametric sampling, In Proc. International Conference Yunanistan, 1033–1038. Vision (ICCV),
  8. Freeman, W., T., Pasztor, E., C. ve Carmichael, O., T., 2000, Learning low level vision, International Journal of Computer Vision, 40,1, 25-47.
  9. Heeger, D., J. ve Bergen, J., R., 1995, Pyramid-based texture analysis/synthesis, In roc. ACM Conf. Comp. Graphics ( SIGGRAPH), Ağustos 1995, Los Angeles, 229- 233.
  10. Hertzmann, A., Jacobs, C., Oliver, N., Curless, B. ve Salesin, D., 2001, Image Analogies, In Proc. ACM Conf. Comp. Graphics ( SIGGRAPH), Los Angeles, 327-340.
  11. Igehy, H. ve Pereira, L., 1997, Image replacement through texture synthesis, In Proc. nt. Conf. Image Processing, Santa Barbara, USA, 186-190.
  12. Liang, L., Liu, C., Guo, B., Xu, Y.-Q. ve Shum, H.- Y.Shum, 2001, Real-time texture synthesis by patch- based sampling, ACM Transactions on Graphics, 20,3 (2001) 127-150.
  13. Wey, L.-W. ve Levoy, M.,2000, Fast texture synthesis using tree-structured vector quantization, In Proc. ACM Conf. Comp. Graphics ( SIGGRAPH), Temmuz 2000, New Orleans, 479-488.
  14. Criminisi, A., Perez, P. ve Toyama, K., 2004, Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image Inpainting, IEEE Transactions on Image Processing, 13, 9, 1200-1212.
  15. Zalesny, A., Ferrari, V., Caenen, G. ve van Gool, L., 2002,Parallel composite texture synthesis, In Texture Workshop, Haziran 2002, Danimarka, 1-5.
  16. Ballester, C., Caselles, V., Verdera, J., Bertalmio, M. ve Sapiro, G.,2001, A variotional model for filling filling-in gray level and color images, In Proc. ICCV, Vancouver, Kanada, 10-16.
  17. Gürbüz, E., 2006, Resim ve videe görüntülerindeki istenmeyen cisimlerin örnek tabanlı iç boyama yöntemiyle çıkarılması, Trabzon.
  18. Chen, Q., Zhang, Y., and Liu, Y., 2007, Image Inpainting Approach, LNCS, Volume 4577, 242-251. Exemplar-Based
  19. M.J. Fadili, J.-L. Starck and F. Murtagh, 2009, Inpainting and Representations, Computer Journal, Volume52, Issue1, 64-79. Using Sparse