Dergiler / Teknik Bilimler Dergisi / 2018 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı

Sayfa
17–24
Yayın Tarihi
2018-07-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca atılan tweetler içinde kullanılan bağlantılar (url) üzerinde bir analiz yapılarak en çok yönlendirme alan sayfa detayına da ulaşılabilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada geliştirilen uygulama yardımı ile Twitter üzerinde kullanıcıların tweet metinlerinde kullandığı etiketler (#hashtag) üzerinden analiz gerçekleştirilebilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Oluşan kampanya ile ilgili atılan tweet sayısı, tweet atan gerçek kişi sayısı, kampanyanın başladığı zaman dilimi, kampanyayı ilk başlatan kullanıcı ve tweet, etkileşim sayısı, atılan tweeetler üzerinden duygu analizi ve tweet atan kullanıcılar üzerinden cinsiyet analizi yapılabilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca atılan tweetler içinde kullanılan bağlantılar (url) üzerinde bir analiz yapılarak en çok yönlendirme alan sayfa detayına da ulaşılabilmektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Twitter etiket analizi · etiket analizi · sosyal medya analizi

Özet

Bu çalışmada geliştirilen uygulama yardımı ile Twitter üzerinde kullanıcıların tweet metinlerinde kullandığı etiketler (#hashtag) üzerinden analiz gerçekleştirilebilmektedir. Bu analiz yardımı ile meydana gelen toplumsal bir hareketin ve kampanyanın detaylarına ulaşılabilmektedir. Oluşan kampanya ile ilgili atılan tweet sayısı, tweet atan gerçek kişi sayısı, kampanyanın başladığı zaman dilimi, kampanyayı ilk başlatan kullanıcı ve tweet, etkileşim sayısı, atılan tweeetler üzerinden duygu analizi ve tweet atan kullanıcılar üzerinden cinsiyet analizi yapılabilmektedir. Bir kampanya için atılan tweetler içinde en çok kullanılan diğer etiket ve anahtar kelimeler çıkarılabilmektedir. Ayrıca atılan tweetler içinde kullanılan bağlantılar (url) üzerinde bir analiz yapılarak en çok yönlendirme alan sayfa detayına da ulaşılabilmektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KARABULUT, Y. E., KÜÇÜKSİLLE, E. U. (2018). Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı. Teknik Bilimler Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 17–24. https://ajindex.com/articles/805691

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (2)

  1. Başer, M. (2001). Python Programlama Dili. İstanbul: Pusula Yayınnları. Twitter, 2018. Erişim Tarihi; 25.04.2018. https://developer.twitter.com/en/docs/developer-utilities/twitter-libraries NLTK, 2018. Erişim Tarihi; 29.10.2015. http://nltk.org Hashtag, 2018. Erişim Tarihi; 29.04.2018. http://twitter.pbworks.com
  2. Poynter, R. (2012: 208). İnternet ve sosyal medya araştırmaları el kitabı: Pazar araştırmaları için araçlar ve teknikler. (Çev: Ü. Şensoy). İstanbul: Optimist Yayınları. - Sosyal Medya Nedir Seker, S., Duygu Analizi (Sentimental Analysis), YBSAnsiklopedi, v. 3, is. 3, Eylül, 2016 22, http://ybsansiklopedi.com/wp-content/uploads/2016/09/duygu_analizi.pdf Github, 2015. Erişim Tarihi 27.04.2018. https://github.com/otuncelli/turkish-stemmer-python