Dergiler / Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 24 - Sayı: 1

FARKLI DURUMLAR ALTINDA GELİŞTİRİLEN STOK KONTROL MODELLERİ YAZIN TARAMASI

A LITERATURE REVIEW OF STOCK CONTROL MODELS UNDER DIFFERENT SITUATIONS

Sayfa
19–31
Yayın Tarihi
2019-01-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada farklı durumlar altında geliştirilen bu stok kontrol modelleri için kapsamlı bir yazın taraması yapılmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Stok yönetimiyle ilgili olarak ekonomik literatür incelendiğinde stokastik ve deterministik stok modellerinin geliştirildiği görülmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu modellerde zaman içinde ürünlerin bozulması, birden çok ürün olması, farklı talep fonksiyonlarının olması, miktar indirimleri, üretim hızının değişken olması, paranın zaman değeri, enflasyon ve öğrenme etkisi gibi durumlar ele alınmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada farklı durumlar altında geliştirilen bu stok kontrol modelleri için kapsamlı bir yazın taraması yapılmaktadır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Stok Kontrol Modelleri · Bozulma · Paranın Zaman Değeri

Özet

Stok yönetimiyle ilgili olarak ekonomik literatür incelendiğinde stokastik ve deterministik stok modellerinin geliştirildiği görülmektedir. Bunlar arasında, deterministik modeller matematiksel karmaşıklık düzeyi en düşük olan modellerdir. Klasik ekonomik sipariş miktarı modeli ve klasik ekonomik üretim miktarı modelleri deterministik modellerin yaygın olarak görülen örnekleridir. Her ne kadar bu modeller basit ve kullanışlı olsa da zaman zaman gerçek hayatta ortaya çıkan problemlere cevap vermekte yetersiz kalmaktadır. Bu nedenle, modelde yer alan varsayımlara ilave varsayımlar eklenmesi yahut mevcut varsayımların gevşetilmesi yoluyla yeni modeller geliştirilmektedir. Bu modellerde zaman içinde ürünlerin bozulması, birden çok ürün olması, farklı talep fonksiyonlarının olması, miktar indirimleri, üretim hızının değişken olması, paranın zaman değeri, enflasyon ve öğrenme etkisi gibi durumlar ele alınmaktadır. Bu çalışmada farklı durumlar altında geliştirilen bu stok kontrol modelleri için kapsamlı bir yazın taraması yapılmaktadır.

Abstract

The economic literature regarding inventory management modeling focuses on the development of stochastic and deterministic inventory control models. Among these models, deterministic static models are the ones that have lowest level of mathematical complexity. Classical economic order quantity and economic production quantity models are the most common examples of deterministic static modeling. Although these models are simple and practical, sometimes they are regarded insufficient to respond problems faced in real life. For this reason, to be able to answer real life problems, new models are produced by adding new assumptions to the model or relaxing existing assumptions of the model. In these models, deterioration of products, multiple products, different demand functions, quantity reductions, variable production rate, time value of money, inflation and learning effect are discussed. In this study, a comprehensive literature review is conducted for these stock control models developed under different situations.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ALGBURI, A. A. H., EROĞLU, A., SULAK, H. (2019). FARKLI DURUMLAR ALTINDA GELİŞTİRİLEN STOK KONTROL MODELLERİ YAZIN TARAMASI. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 24 - Sayı: 1, 19–31. https://ajindex.com/articles/803001

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. P. L., (1994), “Supplier Pricing and Lot-Sizing When Demand is Price Sensitive”, European Journal of Operational Research, S.78, ss.334–354.
  2. ADLER, G. L. ve NANDA, R., (1974), “The Effects of Learning on optimal Lot Size Determination Single Product Case”, Alle Trans, S.6, ss.14-20.
  3. AGGARWAL, V., (1984), “Grouping Multi-Item Inventory Using Common Cycle Periods”, European Journal of Operational Research, c.17, S.3, ss. 369-372.
  4. BAKER, R. C. ve URBAN, T. L., (1988), “A Deterministic Inventory System with an Inventory-Level-Dependent Demand Rate”, The Journal of the Operational Research Society, c.39, S.9, ss.823-831.
  5. BALKHI, Z. T., (2004), “On the Optimality of Inventory Models with Deteriorating Items for Demand and on-Hand Inventory Dependent Production Rate”, IMA Journal of Management Mathematics, S.15, ss.67-86.
  6. BANERJEE, S. ve SHARMA, A., (2010), “Optimal Procurement and Pricing Policies for Inventory Models with Price and Time Dependent Seasonal Demand”, Mathematical and Computer Modelling, S.51, ss.700-701.
  7. BARTMANN, D. ve BECKMANN, M. J., (1992),
  8. Inventory Control Models and Methods, Sipringer Verlag, Berlin. BHATTACHARYA, D. K., (2005), “On Multi-Item Inventory”, European Journal of Operational Research, S.162, ss.786–791.
  9. BUZACOTT, J. A., (1975), “Economic Order Quantities with Inflation”, Journal of the Operational Research Society, c.26, S.3, ss.553–558.
  10. CHAKRAVARTY, A. K., (1981), “Multi-Item Inventory Aggregation into Groups”, The Journal of the Operational Research Society, c.32, S.1, ss.19-26.
  11. CHANDRA, M. J., BAHNER, M. L., (1985), “The Effects of Inflation and the Time Value of Money on Some Inventory Systems”, International Journal of Production Research, c.23, S.4, ss.723-730.
  12. CROUCH, R. B. ve OGLESBY, S., (1978), “Optimization of a Few Lot Sizes to Cover a Range of Requirements”, Journal of the Operational Research Society, c.29, S.9, ss.897-904.
  13. DONALDSON, W. A., (1977), "Inventory replenishment Policy for a Linear Trend in Demand: an Analytical Solution", The Journal of the Operational Research Society, c.28, S.3, ss.663-670.
  14. EROGLU, A., (2003),
  15. Deterministik Envanter Modelleri, Fakülte Kitabevi.
  16. FISK, J. C. ve BALLOU, D. P., (1982), “Production Lot Sizing under a Learning Effect”, IIE Transactions, S.14, ss.257 -264. GHARE, P. M. ve SCHRADER, G. P., (1963), "A Model for Exponentially Decaying Inventory", Journal of Industrial Engineering, S.14, ss. 238-243.
  17. GIRI, B. C. ve MAITI, T., (2012), “Supply Chain Model for a Deteriorating Prod