KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Nevşehir Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2013 / Cilt: 2 - Sayı: 2

İlaç Salım Sistemleri için Modifiye Epidemiyolojik Modelin Sayısal Çözümü

A Numerical Approach for Solving Modified Epidemiological Model for Drug Release Systems

Mustafa GÜLSU
Yalçın ÖZTÜRK
Aydan GÜLSU
Sayfa
56–64
Yayın Tarihi
2014-01-22
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Modelleme çalışmaları bulguları, bazı parametrelerin kontrolü, istenilen salım performanslarının elde edilmesine yardımcı olmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İlaç salım sistemlerinin matematiksel modellemesi ürün geliştirme ve karmaşık farmasötik dozaj formları anlama kolaylığı sağlamada önemli bir potansiyele sahiptir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Modelleme çalışmaları bulguları, bazı parametrelerin kontrolü, istenilen salım performanslarının elde edilmesine yardımcı olmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu makalede Chebyshev sıralama metodu ile taşıyıcı sistemlerden ilaç salım modeli Higuchi ve güç modeli için nümerik sonuçlar verilmiştir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:İlaç salım sistemleri · higuchi modeli · güç modeli

Özet

İlaç salım sistemlerinin matematiksel modellemesi ürün geliştirme ve karmaşık farmasötik dozaj formları anlama kolaylığı sağlamada önemli bir potansiyele sahiptir. Modelleme çalışmaları bulguları, bazı parametrelerin kontrolü, istenilen salım performanslarının elde edilmesine yardımcı olmaktadır. Bu makalede Chebyshev sıralama metodu ile taşıyıcı sistemlerden ilaç salım modeli Higuchi ve güç modeli için nümerik sonuçlar verilmiştir.

Abstract

The mathematical modeling of drug release systems has a significant potential to facilitate product development and to help understanding complex pharmaceutical dosage forms. The findings of the modeling studies can help control some of the parameters to obtain the desired release performance. In this article, we have introduced a Chebyshev collocation method, which is based on collocation method for solving initial-boundary value problem describing the Higuchi and power law.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜLSU, M., ÖZTÜRK, Y., GÜLSU, A. (2014). İlaç Salım Sistemleri için Modifiye Epidemiyolojik Modelin Sayısal Çözümü. Nevşehir Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 2 - Sayı: 2, 56–64. https://ajindex.com/articles/793872

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Higuchi T., “Rate of release of medicaments from ointment bases containing drugs in suspension” J. Pharm. Sci., 50, 874–875, 1961
  2. Pillai O., Dhanikula A. B., Panchagnula R.,”Drug delivery: an odyssey of 100 years” Current Opinion in Chemical Biology 5, 439–446, 2001
  3. Cartensen T., J., “Modeling and data treatment in the pharmaceutical sciences” Technomic Publishing Co. Inc., Lancaster, Basel, 1996 Israel G., “In Modelli Matematici nelle Scienze Biologiche” P. ed. Edizioni Quattro Venti, Urbino, 1998 Peppas N. A., “Analysis of Fickian and non-Fickian drug release from polymers”, Pharm. Acta Helv., 60, 110–111, 1985
  4. Ritger P. L., Peppas N. A., “A simple equation for description of solute release I. Fickian and non-Fickian release from nonswellable devices in the form of slabs spheres, cylinders or discs” J. Control. Release 5, 23–36, 1987.
  5. Ritger P. L., Peppas N. A., “A simple equation for description of solute release II. Fickian and anomalous release from swellable devices” J. Control. Release, 5, 37–42, 1987
  6. Siepmann J., Peppas N. A., “Modeling of drug release from delivery systems based on hydroxypropyl methylcellulose” Adv. Drug Deliv. Rev., 48, 139–157, 2001.
  7. Gao P., Nixon P. R., Skoug J. W., “Diffusion in HPMC gels. II. Prediction of drug release rates from hydrophilic matrix extended- release dosage forms” Pharm. Res. 12, 965–971, 1995
  8. Peppas N. A., Gurny R., Doelker E., Buri P., “Modelling of drug diffusion through swellable polymeric systems” J. Membr. Sci., 7, 241–253, 1980. Weibull W., “A statistical distribution of wide applicability” J. Appl. Mechan. 18, 293 –297, 19 Sahte P. M., Song Y. T., Shah V. P., “In-vitro dissolution profile comparison: statistics and analysis, model dependent approach” Pharm. Res. 13, 1799–1803, 1996
  9. Kosmidis K., Argyrakis P., Macheras P., “A Reappraisal of drug release laws using Monte Corlo simulations: the prevalence of the Weibull function” Pharm Res. 20(7), 988-95, 2003
  10. Gülsu M., Öztürk Y., Sezer M., “A new collocation method for solution of mixed linear integrodifferential-difference equations” Appl. Math. Comp., 216, 2183-2198, 2010
  11. Gülsu M., Öztürk Y., Sezer M., “Numerical approach for solving Volterra integro differential equations with piecewise intervals” J. Avdan. Research Appl. Math. 4(1), 23-37, 2012
  12. Gülsu M., Öztürk Y., Sezer M., “Approximate solution of the singular-perturbation problem on Chebyshev-Gauss grid” J. Avdan. Research Diff. Equa. 3(1), 1-13, 2012
  13. Öztürk Y., Gülsu M., “Approximate solution of