KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2018 / Cilt: 9 - Sayı: 2

Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi

Obtaining Upper Approximation Numbers with Predecessor Neighborhoods

Sadık BAYHAN
Nazlı Tuğçe BAYTAROĞLU
Sayfa
151–156
Yayın Tarihi
2018-06-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada bir bağıntıdan oluşturulan matroid için öncül komşuluklara dayalı üst yaklaşım sayısal fonksiyonu tanımlanarak genelleştirilmiş kaba kümelerle ilişkileri incelenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kaba küme teorisi belirsizliğe matematiksel bir yaklaşım olarak düşünülmüş; yararlı ve etkili bir araç olarak çeşitli bilim alanlarında kullanılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Lineer cebirde yer alan lineer bağımlılık, lineer bağımsızlık, taban, rank gibi temel kavramlarının genelleştirilmesi Matroid teorisiyle olanaklı olmuştur.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada bir bağıntıdan oluşturulan matroid için öncül komşuluklara dayalı üst yaklaşım sayısal fonksiyonu tanımlanarak genelleştirilmiş kaba kümelerle ilişkileri incelenmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Kaba küme · Matroid · Alt yaklaşım

Özet

Kaba küme teorisi belirsizliğe matematiksel bir yaklaşım olarak düşünülmüş; yararlı ve etkili bir araç olarak çeşitli bilim alanlarında kullanılmaktadır. Lineer cebirde yer alan lineer bağımlılık, lineer bağımsızlık, taban, rank gibi temel kavramlarının genelleştirilmesi Matroid teorisiyle olanaklı olmuştur. Bu çalışmada bir bağıntıdan oluşturulan matroid için öncül komşuluklara dayalı üst yaklaşım sayısal fonksiyonu tanımlanarak genelleştirilmiş kaba kümelerle ilişkileri incelenmiştir.

Abstract

Rough set theory is considered as a mathematical approach to uncertainty as a useful and effective tool in various fields of science. The generalization of the basic concepts such as linear dependence, linear independence, base and rank in linear algebra is possible by matroid theory. In this study, the upper approximation number function based on predecessor neighborhoods will be defined for the matroid generated from a relation and generalized rough sets associations will be examined.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BAYHAN, S., BAYTAROĞLU, N. T. (2018). Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 2, 151–156. https://ajindex.com/articles/790218

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Oxley, J. (1992).
  2. Matroid Theory, Oxford University Press,
  3. New York. Pawlak, Z. (1982).
  4. Rough sets, International Journal of Computer & Information Sciences 11 (5): 341–356.
  5. Whitney, H. (1935). On the abstract properties of linear dependence,, Amer. J. Math. 57: 509-533.
  6. Yao, Y. Y. (1996). Two views of the theory of rough sets in finite universes, International Journal of Approximate Reasoning. 15 (4): 291–317.
  7. Yao, Y. Y. (1998). Constructive and algebraic methods of the theory of rough sets, Information Sciences 109: 21–47.
  8. Yao, Y. Y. (1998). Relational interpretational of neighborhood operators and rough set approximation operators, Information Sciences 111: 239–259.
  9. Zhu, W. (2007). Generalized rough sets based on relations, Information Sciences. 177: 4997-5011.
  10. Zhu, W. (2009). Relationship between generalized rough sets based on binary relation and covering, Information Sciences 179: 210–225.
  11. Zhu, W., Wang, S. (2011). Matroidal approaches to generalized rough sets based on relations, International Journal of Machine Learning and Cybernetics 2: 273– 279.