KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2022 / Cilt: 13 - Sayı: 1

Fotovoltaik Enerji Üretiminin Meteorolojik Şartlarla İlişkilendirilmesi: İzmir Bakırçay Üniversitesi Örneği

Associating Photovoltaic Energy Production with Meteorological Conditions: The Example of İzmir Bakırçay University

Özgün UZ
Tuğba ÖZDEMİR
Özge TÜZÜN ÖZMEN
Sayfa
49–62
Yayın Tarihi
2022-06-09
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Üretilen elektrik enerjisindeki değişimin meteorolojik faktörlerle ilişkilendirilerek açıklanmasıyla birlikte ilerde yapılacak üretimde ve yatırımlarda yol gösterici olması amaçlanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Türkiye, güneş enerjisi potansiyeli yüksek bir coğrafi bölgede yer almaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Güneş potansiyelini yüksek kılan meteorolojik faktörler, elektrik üretimini doğrudan etkilemektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Üretilen elektrik enerjisindeki değişimin meteorolojik faktörlerle ilişkilendirilerek açıklanmasıyla birlikte ilerde yapılacak üretimde ve yatırımlarda yol gösterici olması amaçlanmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2020 Verileri
⚙️Değişkenler:Fotovoltaik enerji · meteorolojik faktörler · İzmir

Özet

Türkiye, güneş enerjisi potansiyeli yüksek bir coğrafi bölgede yer almaktadır. Güneş potansiyelini yüksek kılan meteorolojik faktörler, elektrik üretimini doğrudan etkilemektedir. Mevcut üreticiler için öngörülen meteorolojik şartlardaki elektrik üretimi tahmin etmek üretim planlaması yapmaya yardımcı olacaktır. Aynı zamanda yatırımcılar için farklı bölgelerde yapılacak yatırımlarda güç çıkışını önceden tahmin etmek teşvik edici olacaktır. Bu çalışmada İzmir Bakırçay Üniversitesi bünyesinde bulunan 400kW güce sahip güneş enerji santralinin 2020 yılına ait üretim verileri, İzmir Meteoroloji Bölge Müdürlüğü’nden elde edilen meteorolojik verilerle birlikte analiz edilmiş ve aylık periyotlarda karşılaştırılması yapılmıştır. Üretilen elektrik enerjisindeki değişimin meteorolojik faktörlerle ilişkilendirilerek açıklanmasıyla birlikte ilerde yapılacak üretimde ve yatırımlarda yol gösterici olması amaçlanmıştır.

Abstract

Turkey is located in a geographical region with high solar energy potential. Meteorological factors, which make the solar potential high, directly affect electricity production. Forecasting electricity production under predicted meteorological conditions for current generators will help to make production planning. At the same time, it will be encouraging for investors to predict power output in investments to be made in different regions. In this study, the production data of the 400kW solar power plant within the body of İzmir Bakırçay University for the year 2020 were analyzed together with the meteorological data obtained from the İzmir Regional Directorate of Meteorology and they were compared in monthly periods. It is aimed to guide the production and investments to be made in the future with the explanation of the change in the electricity produced by associating it with meteorological factors.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

UZ, Ö., ÖZDEMİR, T., ÖZMEN, Ö. T. (2022). Fotovoltaik Enerji Üretiminin Meteorolojik Şartlarla İlişkilendirilmesi: İzmir Bakırçay Üniversitesi Örneği. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 1, 49–62. https://ajindex.com/articles/790078

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. Bicek, E., Çelik, H.E. (2020). Fotovoltaik sistemin güç üretiminin meteorolojik değişkenler ile modellenmesi: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi örneği. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 25(3): 135-146.
  2. Chaichan, M.T., Basher, M., Kazem, H. (2015). Effect of pollution and cleaning on photovoltaic performance based on experimental study. International Journal of Scientific & Engineering Research, 6(4): 594-601.
  3. Çakır, A., Onay, E. (2021). Fotovoltaik panellerin verimliliğinin arttırılmasında su soğutmalı otomasyon sistemi uygulaması: Antalya örneği. Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi, 13(1): 22-23.
  4. ETKB (2017). Yenilenebilir enerji kaynakları, https://enerji.gov.tr/eigm-yenilenebilir-enerji-kaynaklar-gunes (Erişim Tarihi: 01.08.2021)
  5. Genç, G. (2018). Fotovoltaik panellerde gölge ve toz etkisinin analizi. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi,
  6. Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
  7. GENSED (2021). Türkiye’nin güneş enerjisi kurulu gücü, https://www.gensed.org (Erişim Tarihi: 29.07.2021)
  8. Gerbinet, S., Belboom, S., and Léonard, A. (2014). Life cycle analysis (LCA) of photovoltaic panels: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 38: 747-753.
  9. Gürbüz, D. (2018). Kir ve tozlanmanın fotovoltaik sistem verimi üzerindeki etkisi. Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi.
  10. Fen Bilimleri Enstitüsü, Elazığ. Ishii, T., Masuda, İ., (2017). Annual degradation rates of recent crystalline silicon photovoltaic modules. Progress in Photovoltaics: Research and Applications, 25(12): 953-967.
  11. Kahveci, U.B. (2018). Dalgacık analizi kullanılarak optik fotoğraflardan bulutluluk oranı tayini. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi,
  12. Enerji Enstitüsü, İstanbul.
  13. Kannan, N., Vakeesan, D. (2016). Solar energy for future world: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 62:1092-1105.
  14. Koç, A., Yağlı, H., Koç, Y., Uğurlu, İ. (2018). Dünyada ve Türkiye’de enerji görünümünün genel değerlendirilmesi. Mühendis ve Makine, 59(692): 86-114.
  15. Koç, E., Kaya, K. (2015). Enerji kaynakları - Yenilenebilir enerji durumu. Mühendis ve Makina, 56(668):36-47. Nižetić, S., Čoko, D., Yadav, A., Grubišić-Čabo, F. (2016). Water spray cooling technique applied on a photovoltaic panel: The performance response. Energy Conversion and Management, 108: 287-296.
  16. Öztürk, M.Z., Çetinkaya, G., Aydın, S.H. (2017). Köppen-Geiger i̇klim sınıflandırmasına göre Türkiye’nin iklim tipleri. Journal of Geography, 35: 17-27.
  17. Ranabhat, K., Patrikeev L., Revina, A.A., Andrianov K., Laps