KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Kıbrıs Türk Psikiyatri ve Psikoloji Dergisi / 2022 / Cilt: 4 - Sayı: 2

COVID-19 Peritravmatik Distres İndeksi'nin (CPDI) Türkiye Örneği’ne Uyarlama Çalışması

Initial Adaptation Study of COVID-19 Peritraumatic Distress Index (CPDI) to Turkish Sample

Funda KOCAAY
Fatih YIĞMAN
Nursemin ÜNAL
Fulya BARİS PEKMEZCİ
Sayfa
148–153
Yayın Tarihi
2022-06-22
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu ölçüm aracı, Türk nüfusunun peritravmatik distres düzeylerini değerlendirmek için kullanılabilir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Travma sonrası stres bozukluğunun yordayıcısı olarak kabul edilen peritravmatik distres, travmatik bir olay karşısında yaşanan korku ve çaresizlik duygusunu ifade eder.
📊
Temel Bulgular & Veri:COVID-19 pandemisinin peritravmatik reaksiyonlara ve travma sonrası stres bozukluğu semptomlarına yol açabileceği değerlendirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu ölçüm aracı, Türk nüfusunun peritravmatik distres düzeylerini değerlendirmek için kullanılabilir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:248 katılımcı
⚙️Değişkenler:COVID-19 · koronavirüs · peritravmatik distres

Özet

Travma sonrası stres bozukluğunun yordayıcısı olarak kabul edilen peritravmatik distres, travmatik bir olay karşısında yaşanan korku ve çaresizlik duygusunu ifade eder. COVID-19 pandemisinin peritravmatik reaksiyonlara ve travma sonrası stres bozukluğu semptomlarına yol açabileceği değerlendirilmiştir. Çalışmada, COVID-19 pandemisi sırasında peritravmatik distres düzeylerini belirlemek amacıyla geliştirilen “COVID-19 Peritravmatik Distres İndeksi (CPDI)” nin Türk kültürüne uyarlanması amaçlanmıştır. Çalışma 248 katılımcı ile gerçekleştirilmiştir. CPDI ölçeğindeki maddeler Türkçe'ye çevrilmiştir. Ölçeğin yapı geçerliğini belirlemek için doğrulayıcı faktör analizi (DFA) yapılmıştır. Güvenirlik için ise Cronbach alfa (α) güvenirlik katsayısı hesaplanmıştır. Analizler sonucunda ölçeğin orijinal yapısı doğrulanmış ve yapı geçerliliği sağlanmıştır. Bu ölçüm aracı, Türk nüfusunun peritravmatik distres düzeylerini değerlendirmek için kullanılabilir.

Abstract

Peritraumatic distress, which is regarded as a predictor of post-traumatic stress disorder (PTSD), expresses the feeling of fear and helplessness experienced in the face of a traumatic event. It has been evaluated that the COVID-19 pandemic can lead to peritraumatic reactions and PTSD symptoms. The study aimed to adapt the “COVID-19 Peritraumatic Distress Index (CPDI)”, which was developed to determine peritraumatic distress levels during the COVID-19 pandemic, to Turkish culture. The study was conducted with 248 participants. The CPDI scale items were translated into the Turkish language. Confirmatory factor analysis (CFA) was performed to determine the construct validity of the scale. And the Cronbach alpha (α) reliability coefficient was calculated for reliability. As a result of the analyses, the original structure of the scale was confirmed and construct validity was ensured. This measurement tool can be used to assess the peritraumatic distress levels of the Turkish population.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KOCAAY, F., YIĞMAN, F., ÜNAL, N., PEKMEZCİ, F. B. (2022). COVID-19 Peritravmatik Distres İndeksi'nin (CPDI) Türkiye Örneği’ne Uyarlama Çalışması. Kıbrıs Türk Psikiyatri ve Psikoloji Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 2, 148–153. https://ajindex.com/articles/785070

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Abad, A., da Silva, J. A., de Paiva Teixeira, L. E. P., Antonelli-Ponti, M., Bastos, S., Mármora, C. H. C.,. & da Silva, J. A. (2020). Evaluation of fear and peritraumatic distress during COVID-19 pandemic in Brazil. Advances in Infectious Diseases, 10(03), 184. Aybek, E. C. (2021). Data preparation for factor analysis. URL: https://shiny.eptlab.com/dp2fa/
  2. Bentler, P. M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin, 107, 238–246.
  3. Bollen, K. A. (1987). Outliers and improper solutions. Sociological Methods & Research, 15, 375–384.
  4. Bostan, S., R. Erdem, Y. E. Öztürk, Kılıç, T., & Yılmaz, A. (2020). The effect of COVID-19 pandemic on the Turkish society. Electronic Journal of General Medicine, 17(6). Brooks, S. K., Webster, R. K., Smith, L. E., Woodland, L., Wessely, S., Greenberg, N., & G. J. Rubin (2020). The psychological impact of quarantine and how to reduce it: Rapid review of the evidence. The Lancet, 395(10227), 912-920.
  5. Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models (pp. 136–162).
  6. Newbury Park, CA: Sage. Brunet, A., Weiss, D. S., Metzler, T. J., Best, S. R., Neylan, T. C., Rogers, C., … Marmar, C. R. (2001). The Peritraumatic Distress Inventory: A proposed measure of PTSD criterion A2. American Journal of Psychiatry 158(9), 1480-1485.
  7. Caglar, E. E., Hamzaoğlu, N., Özcan, Y. S., & Kurtça, T. T. (2021). Investigation of anxiety and peritraumatic distress levels in context of various variables through COVID-19 outbreak: Turkey, the UK and the USA comparison. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 17(Pandemi Özel Sayısı), 1-1.
  8. Cohen, R. J., & Swerdlik, M. (2009). Psychological assessment: An introduction to tests and measurements, (7th ed.). McGraw−Hill Primis. Costantini, A., & Mazzotti, E. (2020). Italian validation of COVID-19 Peritraumatic Distress Index and preliminary data in a sample of general population. Rivista di Psichiatria 55(3), 145-151.
  9. Cudeck, R., & Browne, M. W. (1983). Cross-validation of covariance structures. Multivariate Behavioral Research, 18, 147-167.
  10. Field, A. (2009). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. (4th ed.). Sage Publication: London. Hair, J. F., Black, C. W., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Annabel Ainscow: United Kingdom. Hu, L., & Bentler, P. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: conv