KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Endüstri Mühendisliği / 2020 / Cilt: 31 - Sayı: 3

SWARA-TOPSIS YÖNTEMİ İLE EN UYGUN YENİLENEBİLİR ENERJİ KAYNAĞININ BELİRLENMESİ

Onur DERSE
Emel YONTAR
Sayfa
389–419
Yayın Tarihi
2020-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu enerji kaynağını sırasıyla biyokütle enerjisi, jeotermal enerji, hidrojen enerjisi, güneş enerjisi, rüzgâr enerjisi ve dalga enerjisi takip etmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ihtiyaç ve talep her geçen gün artmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ancak bu seçim aşamasında ele alınması gereken çok fazla ve farklı kriterler ortaya çıkmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu enerji kaynağını sırasıyla biyokütle enerjisi, jeotermal enerji, hidrojen enerjisi, güneş enerjisi, rüzgâr enerjisi ve dalga enerjisi takip etmektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yenilenebilir enerji kaynakları · Çok Kriterli Karar Verme Tekniği · TOPSIS

Özet

Yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ihtiyaç ve talep her geçen gün artmaktadır. Dünyada nüfus sayısının hızla artmasıyla birlikte hem tüketimi azaltmak hem de çevre zararını ortadan kaldırmak için yenilenebilir enerji kaynakları kullanılmaya başlanmıştır. Doğru yerde doğru yenilenebilir enerji kaynağı seçimi yapılarak yenilenebilir enerji kaynaklarından elde edilen faydalar artırılabilmektedir. Ancak bu seçim aşamasında ele alınması gereken çok fazla ve farklı kriterler ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinden SWARA ile entegre TOPSIS yöntemi kullanılarak en uygun yenilenebilir enerji kaynağının seçimi ele alınmaktadır. Çalışmada, yenilenebilir enerji kaynakları olarak; rüzgâr enerjisi, güneş enerjisi, biyokütle enerjisi, hidrojen enerjisi, dalga enerjisi, hidroelektrik enerjisi ve jeotermal enerji incelenmektedir. Bu kaynakların karşılaştırılması için değerlendirme kriterleri olarak; maliyet, verimlilik, iş imkânı, elde edilebilirlik miktarı, devlet teşvikleri, sosyal kabul edilebilirlik, teknolojik olgunluk, hizmet ömrü, arıza / kaza riskinin düşüklüğü, arazi ihtiyacı kriterleri dikkate alınmaktadır. Çalışmanın sonucunda, Türkiye’de yenilenebilir enerji kaynaklarından hidroelektrik enerji santralinin kurulması gerektiği ilk sırada görülmektedir. Bu enerji kaynağını sırasıyla biyokütle enerjisi, jeotermal enerji, hidrojen enerjisi, güneş enerjisi, rüzgâr enerjisi ve dalga enerjisi takip etmektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DERSE, O., YONTAR, E. (2020). SWARA-TOPSIS YÖNTEMİ İLE EN UYGUN YENİLENEBİLİR ENERJİ KAYNAĞININ BELİRLENMESİ. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 31 - Sayı: 3, 389–419. https://ajindex.com/articles/77830

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Aghdaie, M.H., Hashemkhani Zolfani, S., Zavadskas, E.K., 2013. Decision making in machine tool selection: an integrated approach with SWARA and COPRAS-G methods. Eng. Econ. 24, 5–17. doi: https://doi.org/10.5755/j01.ee.24.1.2822
  2. Akyüz, Y., Soba, M. (2013). ELECTRE Yöntemiyle Tekstil Sektöründe Optimal Kuruluş Yeri Seçimi: Uşak İli Örneği. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 9(19), 185-198. doi: https://doi.org/10.11122/ijmeb.2013.9.19.452
  3. Alimardani, M., Hashemkhani Zolfani, S., Aghdaie, M. H., & Tamošaitienė, J. (2013). A novel hybrid SWARA and VIKOR methodology for supplier selection in an agile environment. Technological and economic development of economy, 19(3), 533-548. doi: https://doi.org/10.3846/20294913.2013.814606
  4. Alizadeh, R., Soltanisehat, L., Lund, P. D., & Zamanisabzi, H. (2020). Improving renewable energy policy planning and decision-making through a hybrid MCDM method. Energy Policy, 137, 111174. doi: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.111174
  5. Amer, M., & Daim, T. U. (2011). Selection of renewable energy technologies for a developing county: a case of Pakistan. Energy for sustainable development, 15(4), 420-435. Doi: https://doi.org/10.1016/j.esd.2011.09.001
  6. Aryanpur, V., Atabaki, M. S., Marzband, M., Siano, P., Ghayoumi, K. (2019). An overview of energy planning in Iran and transition pathways towards sustainable electricity supply sector. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 112, 58-74. Doi: https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.05.047
  7. Aslan, H. M., Yıldız, M. S., Uysal, H. T. (2015). Afet İstasyonlarının Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yönteminin Uygulanması: Düzce’de Bir Lokasyon Analizi. Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 3(2). Beccali, M., Cellura, M., & Mistretta, M. (2003). Decision-making in energy planning. Application of the Electre method at regional level for the diffusion of renewable energy technology. Renewable energy, 28(13), 2063-2087. Doi: https://doi.org/10.1016/S0960-1481(03)00102-2
  8. Benitez, J.M., Martin, J.C., Roman, C. (2007). Using Fuzzy Number for Measuring Quality of Service in The Hotel Industry, Tourism Management, 28(2), 544–555. Doi: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2006.04.018
  9. Bianchini, A. (2018). 3PL Provider Selection by AHP and TOPSIS Methodology. Benchmarking: An International Journal, 25(1), 235-252 doi: https://doi.org/10.1108/BIJ-08-2016-0125
  10. Bottani, E., Rizzi, A. (2006), A fuzzy TOPSIS Methodology to Support Outsourcing of Logistics Services, Supply Chain Mana