Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightVeriler arası ilişkilerin araştırılmasında Pearson/Spearman korelasyon katsayısı kullanılmış ve lineer regresyon modeli kurulmuşturtır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Bu araştırmada ülkelerin Covid-19 hastalığı fatalite hızıyla ilişkili faktörlerin araştırılması amaçlanmıştır. Yöntem: Araştırma ekolojik tiptedir. Araştırmada Covid-19 hastalığı fatalite hızlarıyla sosyoekonomik durum, doğumda beklenen sağlıklı yaşam umudu, 65 yaş ve üzeri nüfus yüzdesi, kardiyovasküler hastalık sıklığı, tütün kullanım sıklığı, İnsani Gelişmişlik İndeksi, Toplumsal Cinsiyet Eşitsizliği İndeksi ve Küresel Cinsiyet Uçurumu İndeksi gibi değişkenlerin ilişkisi araştırılmıştır. Verilerin özetlenmesinde ortalama, standart sapma, ortanca, minimum ve maksimum değerleri kullanılmıştır. Veriler arası ilişkilerin araştırılmasında Pearson/Spearman korelasyon katsayısı kullanılmış ve lineer regresyon modeli kurulmuşturtır. P
Abstract
Objective: In this study, it was aimed to investigate the factors associated with the Covid-19 disease fatality rate of countries. Methods: The research is of ecological type. In the study, the relationship between Covid-19 disease fatality rates and variables like socioeconomic state, healthy life expectancy at birth, population ages 65 and above, cardiovascular disease frequency, tobacco use frequency, vaccination rates, Human Development Index, Gender Inequality Index and Global Gender Gap Index were investigated. Mean, standard deviation, median, minimum and maximum values were used to summarize data. Pearson/Spearman correlation coefficient was used to investigate the relationships and a linear regression model was established. P