Dergiler / İşletme Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi / 2018 / Cilt: 1 - Sayı: 1

TÜRKİYE SAĞLIK EKONOMİSİ İÇİN İSTATİSTİKSEL ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON MODELİNİN UYGULANMASI

Sayfa
34–51
Yayın Tarihi
2018-01-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca, kişi başına düşen sağlık giderlerinin maksimize edilerek 496 dolardan 595,9805 dolara çıkması ile %18,250 oranında iyileşme sağlayan optimum değerler elde edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Sağlık sistemleri ülkelerin alt yapısını oluşturmakla beraber aynı zamanda bu ülkelerin ekonomik yapısının önemli temel taşlarındandır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Sağlık sistemlerinin ekonomik yapısını etkileyen birçok faktör bulunmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca, kişi başına düşen sağlık giderlerinin maksimize edilerek 496 dolardan 595,9805 dolara çıkması ile %18,250 oranında iyileşme sağlayan optimum değerler elde edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2016 Verileri
⚙️Değişkenler:Sağlık Ekonomisi · Sağlık Harcamaları · Kişi Başına Düşen Sağlık Giderleri

Özet

Sağlık sistemleri ülkelerin alt yapısını oluşturmakla beraber aynı zamanda bu ülkelerin ekonomik yapısının önemli temel taşlarındandır. Sağlık sistemlerinin ekonomik yapısını etkileyen birçok faktör bulunmaktadır. Gelişmiş ülkelerde sağlık ekonomisini ölçen iki etken mevcuttur; sağlık harcamaları ve kişi başına düşen sağlık giderleridir. Bu çalışmada, 1990-2016 yılları arasında Türkiye’nin sağlık ekonomisini etkileyen faktörler dikkate alınarak, istatistiksel çok amaçlı optimizasyon yöntemi ile sağlık harcamalarının minimize ve kişi başına düşen sağlık giderlerinin ise maksimize edilmesi amaçlanmıştır. Türkiye’nin sağlık ekonomisi için ilk defa uygulanan bu yöntem ile sağlık harcamalarında %7,59 oranında bir azalma sağlanmıştır. Ayrıca, kişi başına düşen sağlık giderlerinin maksimize edilerek 496 dolardan 595,9805 dolara çıkması ile %18,250 oranında iyileşme sağlayan optimum değerler elde edilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Atalan, A. (2018). TÜRKİYE SAĞLIK EKONOMİSİ İÇİN İSTATİSTİKSEL ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON MODELİNİN UYGULANMASI. İşletme Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, Cilt: 1 - Sayı: 1, 34–51. https://ajindex.com/articles/772625

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Abadi, M., Ajami, S., Ketabi, S., & Bagherian, H. (2013). Reducing Waiting Time in Emergency Department at Ayatollah-Kashani Hospital Using Simulation. Journal of Health Administration, 16(51), 84-94.
  2. Arah, O. A., Westert, G. P., Hurst, J., & Klazinga, N. S. (2006). A conceptual framework for the OECD Health Care Quality Indicators Project. International Journal for Quality in Health Care, 5-13.
  3. Atalan, A. (2014). Central Composite Design Optimization Using Computer Simulation Approach. Flexsim Quarterly Publication, 5-19. Baños, R., Manzano-Agugliaro, F., Montoya, F., Gil, C., Alcayde, A., & Gómez, J. (2011). Optimization methods applied to renewable and sustainable energy: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(4), 1753-1766.
  4. Batun, S., & Begen, M. A. (2013). Optimization in Healthcare Delivery Modeling: Methods and Applications. In B. T. Denton, Handbook of Healthcare Operations Management Methods and Applications (Vol. 184). Springer. Carides, G. W., Heyse, J. F., & Iglewicz, B. (2000). A regression-based method for estimating mean treatment cost in the presence of right-censoring. Biostatistics, 1(3), 299-313.
  5. Country Economy. (2015). Turkey - Life expectancy at birth. Retrieved from Expansion countryeconomy.com: https://countryeconomy.com/demography/life-expectancy/turkey
  6. Detwiler, D., Ekhande, S., & Kistner, M. (1996). Computer Aided Structural Optimization of Automotive Body Structure. In S. International (Ed.), SAE Technical Paper. Dukhanin, V., Searle, A., Zwerling, A., Dowdy, D. W., Taylor, H. A., & Merritt, M. W. (2018). Integrating social justice concerns into economic evaluation for healthcare and public health: A systematic review. Social Science and Medicine, 198, 27 - 35. Evans, J. H., Hwang, Y., & Nagarajan, N. J. (2001). Management control and hospital cost reduction: additional evidence. Journal of Accounting and Public Polic, 20(1), 73-88.
  7. Gerdtham, U.-G., Søgaard, J., Andersson, F., & Jönsson, B. (1992). An econometric analysis of health care expenditure: a cross-section study of the OECD countries. Journal of Health Economics, 11(1), 63-84.
  8. Gregori, D., Petrinco, M., Bo, S., Desideri, A., Merletti, F., & Pagano, E. (2011). Regression models for analyzing costs and their determinants in health care: an introductory review. International Journal for Quality in Health Care, 23(3), 331-341.
  9. Griswold, M., Parmigiani, G., Potosky, A., & Lipscom, J. (2004). Analyzing health care costs: A comparison of statistical methods mo