KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / International Journal of Entrepreneurship and Management Inquiries / 2021 / Cilt: 5 - Sayı: 8

Bölgesel Fiyat Farklılıkları ve Konut Fiyat Yakınsaması

REGIONAL PRICE DIFFERENCES AND HOUSING PRICE CONVERGENCE

Aslı AFŞAR
Emrah DOĞAN
Sayfa
122–134
Yayın Tarihi
2021-08-28
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmada elde edilen bulgulara göre, Türkiye’de ele alınan tüm bölgeler içingeneş bir yakınsama kulübü olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Konut piyasaları ve bu piyasalarda oluşan konut fiyatları makroekonomik ve finansal istikrara ilişkin önemli bir göstergedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada kullanılacak Türkiye’ye ait bölgesel panel verileri, 2010:01- 2021:04 dönemine kadar olan süreyi kapsamaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmada elde edilen bulgulara göre, Türkiye’de ele alınan tüm bölgeler içingeneş bir yakınsama kulübü olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2010 Verileri
⚙️Değişkenler:Konut Fiyatları · Kulüp Yakınsama · Panel veri

Özet

Konut piyasaları ve bu piyasalarda oluşan konut fiyatları makroekonomik ve finansal istikrara ilişkin önemli bir göstergedir. Çalışmada bu amaç doğrultusunda, Türkiye’de bölgesel konut fiyatları Kulüp Yakınsama Hipotezi çerçevesinde analiz edilmektedir. Çalışmada kullanılacak Türkiye’ye ait bölgesel panel verileri, 2010:01- 2021:04 dönemine kadar olan süreyi kapsamaktadır. Türkiye’de bölgesel konut fiyatları analizini yapabilmek için; Phillips ve Sul (2007) tarafından geliştirilen yakınsama testi kullanılmıştır. Çalışmada elde edilen bulgulara göre, Türkiye’de ele alınan tüm bölgeler içingeneş bir yakınsama kulübü olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Dolayısıyla çalışmada elde edilen sonuçlar, Türkiye’de bölgesel konut fiyatlarında yakınsamanın olduğunu göstermektedir. Bu bağlamda, çalışmada elde edilen bulguların Türkiye’de konut piyasasına yönelik politikaların geliştirilmesinde yol gösterici olması beklenmektedir.

Abstract

Housing markets and housing prices in these markets are important indicators of macroeconomic and financial stability. To this end, this study analyzes regional house prices in Turkey under the club convergence hypothesis. The regional panel data of Turkey to be used in the study covers the period from 2010:01 to 2021:04. To analyze the regional housing prices in Turkey, the convergence test developed by Phillips and Sul (2007) was used. According to the findings obtained in the study, it was concluded that there is a convergence club for all regions in Turkey. Therefore, the results obtained in the study show that there is a convergence of regional real estate prices in Turkey. In this context, it is expected that the findings obtained in the study will guide the development of strategies for the housing market in Turkey.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AFŞAR, A., DOĞAN, E. (2021). Bölgesel Fiyat Farklılıkları ve Konut Fiyat Yakınsaması. International Journal of Entrepreneurship and Management Inquiries, Cilt: 5 - Sayı: 8, 122–134. https://ajindex.com/articles/764600

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Abbott, A., & De Vita, G. (2012). Pairwise Convergence of District-Level House Prices in London. Urban Studies, 49(4), 721-740. André, C., Gupta, R., & Mwamba, J. W. M. (2019). Are Housing Price Cycles Asymmetric? Evidence From The US States and Metropolitan Areas. International Journal of Strategic Property Management, 23(1), 1-22.
  2. Apergis, N. (2015). “Convergence in Public Expenditure across a Sample of Emerging Countries: Evidence from Club Convergence”. Emerging Markets Finance and Trade, 51(3): 448-462.
  3. Apergis, N., & Payne, J. E. (2012). Convergence in US House Prices By State: Evidence From The Club Convergence and Clustering Procedure. Letters in Spatial and Resource Sciences, 5(2), 103-111.
  4. Apergis, N., & Payne, J. E. (2017). Per Capita Carbondioxide Emissions Across U.S. States By Sector And Fossil Fuel Source: Evidence From Club Convergence Tests. Energy Economics. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2016.11.027.
  5. Apergis, N., Simo‐Kengne, B. D., & Gupta, R. (2015). Convergence in Provincial‐Level South African House Prices: Evidence From The Club Convergence and Clustering Procedure. Review of Urban & Regional Development Studies, 27(1), 2-17.
  6. Balcilar, M., Beyene, A., Gupta, R., & Seleteng, M. (2013). Ripple Effects in South African House Prices. Urban Studies, 50(5), 876-894.
  7. Bashar, O. H. (2020). An Intra-City Analysis of House Price Convergence and Spatial Dependence. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 1-22.
  8. Blanco, F., Martín, V., & Vazquez, G. (2016). Regional House Price Convergence in Spain During The Housing Boom. Urban Studies, 53(4), 775-798.
  9. Chiang, S. H. (2014). Housing Markets in China and Policy İmplications: Comovement or Ripple Effect. China & World Economy, 22(6), 103-120.
  10. Chow, W. W., Fung, M. K., & Cheng, A. C. (2016). Convergence and Spillover of House Prices in Chinese Cities. Applied Economics, 48(51), 4922-4941.
  11. Churchill, S. A., Inekwe, J., & Ivanovski, K. (2018). House Price Convergence: Evidence From Australian Cities. Economics Letters, 170, 88-90.
  12. Cook, S. (2003). The Convergence of Regional House Prices in The UK. Urban Studies, 40(11), 2285-2294.
  13. Cook, S., & Watson, D. (2016). A New Perspective On The Ripple Effect in The UK Housing Market: Comovement, Cyclical Subsamples and Alternative Indices. Urban Studies, 53(14), 3048-3062.
  14. De Bruyne, K., & Van Hove, J. (2013). Explaining The Spatial Variation in Housing Prices: An Economic Geography Approach. Applied Economics, 45(13), 1673-1689.
  15. Demir, C., & Yıld