KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi / 2018 / Cilt: 7 - Sayı: 1

İnsansız Hava Aracının (İHA) Kesir Dereceli Kayan Kipli Kontrolcü ile Yörünge Kontrolü

Trajectory Tracking Control of an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Using Fractional Order Sliding-Mode Control

Kamil ORMAN
Adnan DERDİYOK
Sayfa
43–54
Yayın Tarihi
2018-04-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Benzetim sonuçları, KDKKK'nün PI denetleyiciyle karşılaştırıldığında hata giderme açısından tatmin edici performans gösterdiğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İnsansız Hava Araçları (İHA) doğrusal olmayan yapıya sahiptir ve bu tip sistemlerin kontrolü için yüksek performanslı kontrolcü tasarımı gerekmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Dört rotorlu quadrotorun kontrolü için sistem dinamikleri, yapısal ve yapısal olmayan kısıtlar da göz önüne alındığında gürbüz kontrolörlere ihtiyaç duyulmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Benzetim sonuçları, KDKKK'nün PI denetleyiciyle karşılaştırıldığında hata giderme açısından tatmin edici performans gösterdiğini göstermektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:İHA · Quadrotor · Kesir dereceli kayan kipli kontrolcü

Özet

İnsansız Hava Araçları (İHA) doğrusal olmayan yapıya sahiptir ve bu tip sistemlerin kontrolü için yüksek performanslı kontrolcü tasarımı gerekmektedir. Dört rotorlu quadrotorun kontrolü için sistem dinamikleri, yapısal ve yapısal olmayan kısıtlar da göz önüne alındığında gürbüz kontrolörlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu amaçla dört rotorlu İHA’nın yörünge kontrolü için bir Kesir Dereceli Kayan Kipli Kontrolcü (KDKKK) tasarımı önerilmiştir. Doğrusal olmayan sistem iç döngü (duruş kontrolü) ve dış döngü (konum kontrolü) olarak kaskad yapıda bağlı iki doğrusal alt sistem halinde ele alınmıştır. Hava aracının duruş ve konum kontrol yapısını kaskad olarak birleştirmek için bir ara kontrol işareti tanımlanmıştır. Tasarlanan KDKKK’nün performansını kıyaslamak için parametreleri iyi ayarlanmış bir PI kontrolcü aynı yörüngeler için İHA’ya uygulanmıştır. Benzetim sonuçları, KDKKK'nün PI denetleyiciyle karşılaştırıldığında hata giderme açısından tatmin edici performans gösterdiğini göstermektedir.

Abstract

The UAVs have a nonlinear structure and a high performance controller design is required to control such systems. Robust controllers are needed when considering system dynamics and structural and non-structural constraints for four-rotor quadrotor control. For this purpose, the design of the Fractional Order Sliding Mode Controller (FOSMC) has been considered. The nonlinear system is considered as two linear subsystems connected in cascade as inner loop (position control) and outer loop (position control). A virtual control term is used to connect the system to the cascade structure. A well-tuned PI controller was applied to the UAV for the same trajectorys to compare the performance of the designed FOSMC. The simulation results show that the FOSMC is performing satisfactorily in terms of error elimination when compared to the PI controller.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ORMAN, K., DERDİYOK, A. (2018). İnsansız Hava Aracının (İHA) Kesir Dereceli Kayan Kipli Kontrolcü ile Yörünge Kontrolü. Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 1, 43–54. https://ajindex.com/articles/761158

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Achtelik, M., Bachrach, A., He R. and Prentice S., Roy N, 2009. “Stereo vision and laser odometry for autonomous helicopters in GPS-denied indoor environments”. SPIE Unmanned Systems Technology XI. 7332 (1):733219-10,
  2. Blöandsch, M, Weiss S, Scaramuzza D, Siegwart R., 2010. Vision based MAV navigation in unknown and unstructured environments. IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation, 3-8 May 2010,
  3. Anchorage, Alaska. Bouadi, Hakim, et al. "Adaptive sliding mode control for quadrotor attitude stabilization and altitude tracking." Computational Intelligence and Informatics (CINTI), 2011 IEEE 12th International Symposium on. IEEE, 2011.
  4. Can, K., Orman, K., Başçi, A., Derdiyok, A., 2016. "Trajectory tracking control of a four rotor unmanned aerial vehicle (UAV) using two degree of freedom PI controller." Electrical, Electronics and Biomedical Engineering (ELECO), National Conference on. IEEE, 2016.
  5. Chen, F., et al., 2016. "Robust backstepping sliding-mode control and observer-based fault estimation for a quadrotor UAV." IEEE Transactions on Industrial Electronics 63.8: 5044-5056.
  6. Dong, W., et al., 2017. "Towards the Development of Fractional-Order Flight Controllers for the Quadrotor." International Conference on Intelligent Robotics and Applications. Springer International Publishing, 2016.
  7. Giernacki, W., et al. 2017. "Rotational speed control of multirotor UAV's propulsion unit based on fractional-order PI controller." Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), 22nd International Conference on. IEEE, Han, J., et al., 2014. "Pitch loop control of a VTOL UAV using fractional order controller." Journal of Intelligent & Robotic Systems 73.1-4: 187-195.
  8. Hoffmann, G.M., Steven L. Waslander, and Claire J T, 2008. “Quadrotor helicopter trajectory tracking control”, AIAA guidance, navigation and control conference and exhibit. Hanolulu, Hawai, 18-21 August, pp:1-14.
  9. Jezernik, K., B. Curk, J. Harnik, 1994. “Observer based sliding mode control of robotic manipulator”, Robotica, vol. 12, no. 5, pp. 443–448, [Online]. Available: https://doi.org/10.1017/S026357470 0017999 Katal, N., Kumar P., and Shiv N., 2015. "Design of PIλDμ controller for robust flight control of a UAV using multi-objective bat algorithm." Recent Advances in Engineering & Computational Sciences (RAECS), 2015 2nd International Conference on. IEEE, Kendoul, F., Zhenyu Y., and Kenzo N., 2010. "Guidance and nonlinear control system for autonomous flight of minirotorcraft unmanned aerial vehic