KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi / 2018 / Cilt: 7 - Sayı: 3

Tarımsal Otomasyonda Yeni Yaklaşım: Konuşan Bitki ve Konuşan Meyve

Muhammed TAŞOVA
Mehmet Metin ÖZGÜVEN
Sayfa
85–92
Yayın Tarihi
2018-12-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada, konuşan bitki ve konuşan meyve yaklaşımlarının temelleri tanıtılmış olup, gerçekleştirilmiş uygulamalardan örnekler verilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Seralarda bitkilerin büyümesi ve gelişimi için gerekli olan su, ışık, sıcaklık, karbondioksit, oksijen ve bitki besin elementlerinin etkili ve sürekli kontrolünün sağlanmasıyla bitki gelişiminde artış sağlanmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çevresel faktörlerin giriş değişkenleri, bitki ve meyvenin vermiş olduğu fizyolojik tepkilerin ise çıkış değişkeni ve akıllı kontrol tekniklerinin uygulandığı bu tip yaklaşımlar konuşan bitki ve meyve yaklaşımı olarak ifade edilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada, konuşan bitki ve konuşan meyve yaklaşımlarının temelleri tanıtılmış olup, gerçekleştirilmiş uygulamalardan örnekler verilmektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Konuşan bitki yaklaşımı · konuşan meyve yaklaşımı · sera otomasyonu

Özet

Seralarda bitkilerin büyümesi ve gelişimi için gerekli olan su, ışık, sıcaklık, karbondioksit, oksijen ve bitki besin elementlerinin etkili ve sürekli kontrolünün sağlanmasıyla bitki gelişiminde artış sağlanmaktadır. Çevresel faktörlerin giriş değişkenleri, bitki ve meyvenin vermiş olduğu fizyolojik tepkilerin ise çıkış değişkeni ve akıllı kontrol tekniklerinin uygulandığı bu tip yaklaşımlar konuşan bitki ve meyve yaklaşımı olarak ifade edilmektedir. Konuşan bitki yaklaşımı adı verilen yaklaşımda sera otomasyonuna ek olarak geliştirilen sensörler ile bitkilerin fizyolojik tepkileri belirlenmekte ve elde edilen bu bilgiler otomasyon sisteminin optimize edilmesinde kullanılmaktadır. Ayrıca depolama ortamında bulunan meyvelerde fizyolojik tepkiler vermektedir. Konuşan meyve yaklaşımında ise meyvelerin daha uzun süre muhafaza edilebilmesi amacıyla ortam şartları, meyvenin göstermiş olduğu tepkilere göre düzenlenmektedir. Bu çalışmada, konuşan bitki ve konuşan meyve yaklaşımlarının temelleri tanıtılmış olup, gerçekleştirilmiş uygulamalardan örnekler verilmektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TAŞOVA, M., ÖZGÜVEN, M. M. (2018). Tarımsal Otomasyonda Yeni Yaklaşım: Konuşan Bitki ve Konuşan Meyve. Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 3, 85–92. https://ajindex.com/articles/761142

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Ahmad, U.,Subrata, D.M. andArif, C., 2011. Speaking Plant Approach for Automatic Fertigation Systemin Greenhouse. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol. 4, No. 3, September. Chalabi, Z.S., Bailey, B.J. and Wilkinson, D.J., 1996. A real-time optimal control algorithm for greenhouse heating. Computer Electron Agricultural 15: 1-13.
  2. Çayıroğlu, H. ve Erkaymaz, H., 2007. Uzaktan sabit hat erişimli bilgisayar destekli ev otomasyonu.Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 13:3379-385.
  3. De Baerdemaeker, J. and Hashimoto,Y., 1994. Speaking fruit approach to the intelligent control of the storage system. Proc. of 12th CIGR World Congress, Milano 1: 190-197.
  4. Gomez, S., 2014. Infection and spread of Peronospora sparsa on Rosasp. (Berk.) - a microscopic and a thermographic approach. Dissertation, University of Bonn, Germany. Hashimoto, Y., Kramer, P.J. Strain, B. R. and Nonami, H., 1990. Measurement Techniques in Plant Science. USA: Academic Press,
  5. San Diego, USA. Hashimoto, Y., Morimoto,T. and De Baerdemaeker, J., 1995. New approach to total production systems based on an intelligent control. Preprints 1st IFAC Workshop on Control Applications in Post-Harvest Processing and Technology 151-156.
  6. Hashimoto, Y., Murase, H., Morimoto, T. and Torii, T., 2001. Intelligent systems for agriculture in Japan. IEEE Control Systems Magazine 21:71-85.
  7. Hashimoto, Y., Morimoto, T. and De Baerdemaeker, J., 2006. Section 5.3 Speaking Plant/ Speaking Fruit Approaches, pp. 244-259 of Chapter 5 Precision Agriculture, in CIGR Hand book of Agricultural Engineering Volume VI Information Technology. Ioslovich, I. and Seginer, I., 1998. Approximate seasonal optimization of the green house environment for a multi-state-variable tomato model. Trans. ASAE 41: 1139-1149.
  8. Levent, M.L. ve Aytekin, S.A., 2016. PSoC İle Sera Otomasyonu. 1st International Conference on Engeneering Technology and Applied Sciences Afyon Kocatepe University, Turkey 21-22
  9. April. Lurie, S., 1998. Postharvest heat treatments. Postharv. Biol. Technol 14: 257-269.
  10. Millan-Almaraz, J.R., Rene, J.R., Ramon, G.G., Luis, M.C., Roberto, V.C., Roque, A.O., Carlos, D., Miguel, A.R. and Irineo, T., 2010. FPGA-based Fused Smart Sensor for Real-Time Plant-Transpiration Dynamic Estimation. Sensors 10, 8316-8331; doi:10.3390/s100908316. Morimoto, T.,Torii, T. and Hashimoto, Y., 1995. Optimal control of physiological processes of plants in a green plant factory. Control Eng. Pra