Bu çalışmada, MATLAB'ın image processing toolbox modülü kullanılarak bağ yaprak uyuzu zararlısının verdiği hasar, 50 görüntü içinde en düşük %10 ve en yüksek %87 zarar oranında tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Görüntü işleme, teknolojinin gelişimiyle ortaya çıkan ve tarımsal faaliyetlerde özellikle büyük verim ve ekonomik kayıplara sebep olan bitki hastalık ve zararlılarının doğru ve hızlı bir şekilde belirlenmesini sağlayan bir yöntemdir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, MATLAB'ın image processing toolbox modülü kullanılarak bağ yaprak uyuzu zararlısının verdiği hasar, 50 görüntü içinde en düşük %10 ve en yüksek %87 zarar oranında tespit edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Görüntü işleme sonuçları ile uzman değerlendirmesi arasındaki regresyon katsayısı R2 = 0.968, p
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Görüntü işleme · Bağ uyuzu · Zararlı
Özet
Görüntü işleme, teknolojinin gelişimiyle ortaya çıkan ve tarımsal faaliyetlerde özellikle büyük verim ve ekonomik kayıplara sebep olan bitki hastalık ve zararlılarının doğru ve hızlı bir şekilde belirlenmesini sağlayan bir yöntemdir. Bu çalışmada, MATLAB'ın image processing toolbox modülü kullanılarak bağ yaprak uyuzu zararlısının verdiği hasar, 50 görüntü içinde en düşük %10 ve en yüksek %87 zarar oranında tespit edilmiştir. Çalışmada uzman değerlendirmesi ve görüntü işleme tekniği ile belirlenen hasar düzeyleri birbirine yakın bulunmuştur. Görüntü işleme sonuçları ile uzman değerlendirmesi arasındaki regresyon katsayısı R2 = 0.968, p
ALTAŞ, Z., ÖZGÜVEN, M. M., DİLMAÇ, M. (2021). Görüntü İşleme Teknikleri ile Bağ Yaprak Uyuzu Hasarının Belirlenmesi. Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 3, 77–87. https://ajindex.com/articles/761009
Ağın, O. ve Malaslı, M.Z., 2016. Görüntü İşleme Tekniklerinin Sürdürülebilir Tarımdaki Yeri ve Önemi: Literatür Çalışması. Tarım Makinaları Bilimi Dergisi (Journal of Agricultural Machinery Science) 2016, 12 (3), 199-206.
Altaş Z, Özgüven M,M. ve Yanar, Y., 2019. Bitki Hastalık ve Zararlı Düzeylerinin Belirlenmesinde Görüntü İşleme Tekniklerinin Kullanımı: Şeker Pancarı Yaprak Leke Hastalığı Örneği. International Erciyes Agriculture, Animal Food Sciences Conference 24-27 April 2019 - Erciyes University - Kayseri/Turkiye (Tam Metin Bildiri). Anonim, 2008. Zirai Mücadele Teknik Talimatları Cilt 4. Gıda Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı, Tarımsal Araştırmalar ve Politikalar Genel Müdürlüğü, Bitki Sağlığı Araştırma Daire Başkanlığı, 2008. Anonim, 2015. Bitki Hastalıkları Standart İlaç Deneme Metotları (Meyve-Bağ Hastalıkları). http://www.tarim.gov.tr (Erişim tarihi: 19.11.2015). Anonim, 2017. Bağ Entegre Mücadele Teknik Talimatı. Gıda Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı, Tarımsal Araştırmalar ve Politikalar Genel Müdürlüğü, Bitki Sağlığı Araştırma Daire Başkanlığı, 2017.
Barbedo, J.G.A., 2019. Plant disease identification from individual lesions and spots using deep learning. Biosystems Engineering 180 (2019) 96-107.
Bhadane, G., Sharma S. ve Nerkar, V.B., 2013. Early Pest Identification in Agricultural Crops using Image Processing Techniques. International Journal of Electrical, Electronics and Computer Engineering 2(2): 77-82(2013).
Demir, B., Çetin, N. ve Kuş, Z.A., 2016. Görüntü İşleme Tekniği İle Yabancı Ot Renk Özelliklerinin Belirlenmesi. Alınteri, 31 (B) – 2016 59 – 64, ISSN:1307-3311.
Deng, L., Wang, Z., Wang, C., He, Y., Huang, T., Dong, Y. ve Zhang, X., 2020. Application of agricultural insect pest detection and control map based on image processing analysis. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 38 (2020) 379–389.DOI:10.3233/JIFS-179413. Doğu, D.M., Zobar, D., Solak, E. ve Öztürk, L., 2015. Bağ Hastalık ve Zararlılarıyla Mücadele. Türkiye Ziraat Odaları Birliği (Poster). Huddar, S.R., Gowri, S., Keerthana, K., Vasanthi, S. ve Rupanagudi, S.R., 2012. Novel Algorithm for Segmentation and Automatic Identification of Pests on Plants using Image Processing. 2012 Third International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies (ICCCNT'12). DOI: 10.1109/ICCCNT.2012.6396012. Hussin, R., Juhari, M.R., Kang, N.W., Ismail, R.C. ve Kamarudin, A., 2012. Digital image processing techniques for object detection from complex background image. Proced