Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu testin sonucunda seriler arasında uzun dönem ilişkisi olduğu ve yapısal kırılma içerdiği tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı, Türkiye’deki finansal gelişme, ekonomik büyüme, kentleşme ve sanayileşmenin enerji tüketimi üzerindeki etkisini araştırmaktır. Bu amaçla, Türkiye’nin 1960-2012 dönemine ait yıllık veriler kullanılmıştır. İlk olarak, çalışmada kullanılan bu beş değişkenin birim kök içerip içermediği analiz edilmiştir. Kullanılan geleneksel birim kök testleri sonucunda seriler I(0) ve I(1)’dir. Geleneksel yöntemlere ilave olarak, çoklu yapısal kırılmalara izin veren birim kök testi de kullanılmıştır. Bu testin sonucunda tüm serilerin I(1) olduğu ve yapısal kırılma içerdiği sonucuna ulaşılmıştır. Seriler arasında uzun dönem ilişkisi olup olmadığını analiz etmek için ise çoklu yapısal kırılmalara izin veren eşbütünleşme testi kullanılmıştır. Bu testin sonucunda seriler arasında uzun dönem ilişkisi olduğu ve yapısal kırılma içerdiği tespit edilmiştir. Son olarak model, DOLS ve FMOLS ile tahmin edilmiş ve SVAR modeline dayalı etki-tepki analizi yapılmıştır. Yapılan analiz sonucu, Türkiye’deki enerji tüketimi üzerinde, sırasıyla, ekonomik büyüme, sanayileşme ve finansal gelişmenin öne çıktığı tespit edilmiştir. Kentleşmenin ise fazla bir etkisinin olmadığı belirlenmiştir
Abstract
The aim of the present study is to investigate the effect of financial development, economic growth, urbanization and industrialization on energy consumption in Turkey. For this purpose, the annual data of Turkey for the period 1960-2012 was used in the study. First, it was analyzed whether these five variables used in the study contained a unit root. As a result of the traditional unit root tests series are I(0) and I(1). In addition to traditional methods, the unit root test that allows multiple structural breaks was also used. As the result of this test, it was found that all the series were I(1) and contained structural breaks. The cointegration test that allows for multiple structural breaks was used in order to analyze whether there is a long term relationship between the series. As the result of this test, it was found that there was a long term relationship between the series and the series contained structural breaks. Finally, the model was predicted through DOLS and FMOLS and an impulse-response analysis was performed based on the SVAR model. As the result of the analysis, it was determined that the effects of economic growth, industrialization and financial development were respectively prominent on the energy consumption in Turkey. The effect of urbanization on energy consumption was not found to be considerable