Dergiler / Ege Akademik Bakış Dergisi / 2015 / Cilt: 15 - Sayı: 4

Tüketicilerin Demografik Özelliklerinin Online Alışveriş Davranışları Üzerine Etkileri

The Effects of the Consumers’ Demographic Characteristics on Online Shopping Behavior

Sayfa
481–494
Yayın Tarihi
2015-11-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Verilerin analizi sonucunda, online satın alma davranışı ile katılımcıların gelir düzeyleri arasında anlamlı bir ilişki olduğu ve online alışveriş sürecinin kendisine yönelik algıladıkları faydanın, yaş grupları itibari ile farklı olduğu görülmektedir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, öğretim elemanlarının demografik özellikleri ile online alışveriş yapma sıklıkları ve harcama tutarları arasında bir ilişkinin olup olmadığının belirlenmesi ve öğretim elemanlarının demografik özelliklerine göre, online alışverişe yönelik algıladıkları risk ve faydalar arasında farklılık olup olmadığının incelenmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmada, Trakya Bölgesi’ndeki üniversitelerde görev yapan öğretim elemanlarından anket yöntemiyle veri toplanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Verilerin analizi sonucunda, online satın alma davranışı ile katılımcıların gelir düzeyleri arasında anlamlı bir ilişki olduğu ve online alışveriş sürecinin kendisine yönelik algıladıkları faydanın, yaş grupları itibari ile farklı olduğu görülmektedir
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Online alışveriş · demografik özellikler · online alışveriş davranışı

Özet

Bu çalışmanın amacı, öğretim elemanlarının demografik özellikleri ile online alışveriş yapma sıklıkları ve harcama tutarları arasında bir ilişkinin olup olmadığının belirlenmesi ve öğretim elemanlarının demografik özelliklerine göre, online alışverişe yönelik algıladıkları risk ve faydalar arasında farklılık olup olmadığının incelenmesidir. Araştırmada, Trakya Bölgesi’ndeki üniversitelerde görev yapan öğretim elemanlarından anket yöntemiyle veri toplanmıştır. Verilerin analizi sonucunda, online satın alma davranışı ile katılımcıların gelir düzeyleri arasında anlamlı bir ilişki olduğu ve online alışveriş sürecinin kendisine yönelik algıladıkları faydanın, yaş grupları itibari ile farklı olduğu görülmektedir

Abstract

The aim of this study is to determine if there is a relationship between the demographic characteristics of the academic staff and their frequency of online shopping and spending amounts and in order to examine whether there are differences or not in terms of the perceived risks and benefits for online shopping according to their demographical characteristics. In the study, the data were obtained from the academic staff working at the universities located in Thrace Region through the method of questionnaire. As a result of the data analysis, it is seen that there is a significant relationship between the online shopping behavior and the income levels of the participants and the perceived benefits of online shopping process against itself vary according to different age groups

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZHAN, Ş., ALTUĞ, N. (2015). Tüketicilerin Demografik Özelliklerinin Online Alışveriş Davranışları Üzerine Etkileri. Ege Akademik Bakış Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 4, 481–494. https://ajindex.com/articles/751984

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Akhter, S. H.(2003). Digital divide and purchase intention: Why demographic psychology matters. Journal of Economic Psychology, 24 (3): 321–327.
  2. Akman, I. ve Mishra, A. (2010). Gender, age and income differences in internet usage among employees in organizations. Computers in Human Behavior, 26 (3): 482–490.
  3. Algür, S. ve Cengiz, F. (2011). Türk Tüketicilere Göre Online (Çevrimiçi) Alışverişin Riskleri ve Yararları. Journal of Yasar University, 22 (6): 3666-3680.
  4. Bagdoniene, L. ve Zemblyte, J. (2009). Online Shopping Motivation Factors and Their Effect on Lithuanian Consumers. Economics & Management, 14: 367-374.
  5. Bhatnagar, A. ve Ghose, S. (2004). Segmenting consumers based on the benefits and risks of internet shopping. Journal of Business Research, 57 (12): 1352-1360.
  6. Candan, B. ve Kurtuluş, K. (2003). İnternet kullanıcı- larının gıda, temizlik ve kişisel bakım ürünlerinde sanal alış- veriş yapma nedenlerini belirlemeye yönelik pilot bir araş- tırma. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 17 (1-2): 307-321.
  7. Cyr, D. ve Bonanni, C. (2005). Gender and website design in e-business. Int. J. Electronic Business, 3 (6): 565- 582. Dillon, T. W. ve Harry, L.R. (2004) Factors influencing consumers’ e-commerce commodity purchases, Information Technology, Learning, and Performance Journal, 22 (2): 1-12.
  8. Elibol, H. ve Kesici, B. (2004). Çağdaş işletmecilik açısından elektronik ticaret. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (11), 303-329. Makaleye ulaşılabilir adres: (http://www.sosyalbil.selcuk.edu.tr/sos_mak/makaleler/Burcu%20KES%C4%B0C%C4%B0%20 %20Halil%20EL%C4%B0BOL/Elektronik%20Ticaret%20.pdf). [12.11.2010].
  9. Forsythe, S. ve Shi, B. (2003). Consumer patronage and risk perceptions in Internet shopping. Journal of Business Research, 56 (11): 867–875.
  10. Forsythe, S., Liu, C., Shannon, D., Gardner, L.C. (2006). Development of a scale to measure the perceived benefits and risks of online shopping. Journal of Interactive Marketing, 20 (2): 55-75.
  11. Goldsmith, R.E. ve Flynn, L.R. (2004). Psychological and behavioral drivers of online clothing purchase. Journal of Fashion Marketing and Management, 8 (1): 84-95.
  12. Hair, C. F, Anderson, R. E., Tatham, R. L., Black, V. C. (1998). Multivariate Data Analaysis. 5th edition. New Jersey: Printence Hall. Hair, C. F, Anderson, R. E., Tatham, R. L., Black, V. C. (2005). Multivariate Data Analaysis. 6th edition. New Jersey: Printence Hall. Hannah, B. ve Lybecker, K.M. (2010). Determinants of Recent Online Purchasing and the Pe