Dergiler / Business Economics and Management Research Journal / 2020 / Cilt: 3 - Sayı: 1

TEDARİK ZİNCİRİ GÖRÜNÜRLÜĞÜNÜN ÇEVİKLİK ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ

THE EFFECTS OF SUPPLY CHAIN VISIBILITY ON AGILITY

Sayfa
49–62
Yayın Tarihi
2020-06-22
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Doksan dokuz firma üzerinde yapılan araştırma sonuçları, görünürlüğün çeviklik üzerinde olumlu bir etkisi olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İşletmeler karşılaştıkları belirsizliklerle başka çıkabilmek için daha fazla bilgiye sahip olmayı istemektedirler.
📊
Temel Bulgular & Veri:Birincisi, tedarik zinciri görünürlüğünün çevikliği nasıl etkilediğini ortaya çıkarmaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Doksan dokuz firma üzerinde yapılan araştırma sonuçları, görünürlüğün çeviklik üzerinde olumlu bir etkisi olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Tedarik zinciri görünürlüğü · Büyük veri analitiği · Çevik tedarik zinciri

Özet

İşletmeler karşılaştıkları belirsizliklerle başka çıkabilmek için daha fazla bilgiye sahip olmayı istemektedirler. Fakat günümüzde çok fazla bilgiye sahip olmakta yeterli olmamakta, aynı zamanda bilginin doğru, güncel, eksiksiz ve kullanılabilir formda olması da gerekmektedir. Bu yüzden son yıllarda, tedarik zinciri görünürlüğü konusu oldukça dikkat çekmektedir. Bu çalışmanın iki temel amacı bulunmaktadır. Birincisi, tedarik zinciri görünürlüğünün çevikliği nasıl etkilediğini ortaya çıkarmaktır. İkincisi ise, bu iki değişken arasındaki ilişkide büyük veri analitiğinin düzenleyici (moderatör) etkisini incelemektir. Söz konusu amaçlara ulaşmak adına geliştirilen hipotezleri test etmek için kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modeli (PLS-YEM) kullanılmıştır. Doksan dokuz firma üzerinde yapılan araştırma sonuçları, görünürlüğün çeviklik üzerinde olumlu bir etkisi olduğunu göstermektedir. Fakat bu iki değişken arasındaki ilişkide büyük veri analitiğinin düzenleyici etkisi tespit edilememiştir.

Abstract

Firms aim to obtain more information to be able to cope with uncertainties that they encounter. However, having more information is not sufficient today, and the information also needs to be in an accurate, up-to-date, complete and usable form. For this reason, in recent years, the issue of supply chain visibility has attracted much attention. This study has two main objectives. The first one is to reveal how supply chain visibility affects agility. The second one is to investigate the moderator effect of the capability of big data analytics in the relationship between these two variables. To test the hypotheses that were developed to reach these objectives, partial least squares - structural equation modelling (PLS-SEM) was utilized. The results of the study conducted on ninety-nine firms showed that visibility has a positive effect on agility. However, a moderator effect of big data analytics could not be determined in the relationship between these two variables.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇANKAYA, S. Y. (2020). TEDARİK ZİNCİRİ GÖRÜNÜRLÜĞÜNÜN ÇEVİKLİK ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ. Business Economics and Management Research Journal, Cilt: 3 - Sayı: 1, 49–62. https://ajindex.com/articles/745909

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Akter, S., Bandara, R., Hani, U., Fosso, S., & Foropon, C. (2019). Analytics-based decisionmaking for service systems: A qualitative study and agenda for future research. International Journal of Information Management, 48(1), 85-95.
  2. Alzoubi, H. M., & Yanamandra, R. (2020). Investigating the mediating role of information sharing strategy on agile supply chain. Uncertain Supply Chain Management, 8, 273-284.
  3. Armstrong, J. S., & Overton, T. S. (1977). Estimating nonresponse bias in mail surveys. Journal of Marketing Research, 14(3), 396-402.
  4. Barratt, M., & Oke, A. (2007). Antecedents of supply chain visibility in retail supply chains: A resource-based theory perspective. Journal of Operations Management, 25(6), 1217–1233.
  5. Bass, B., Avolio, B., Jung, D., & Berson Y. (2003). Predicting unit performance by assessing transformational and transactional leadership. Journal of Applied Psychology, 88(2), 207–218.
  6. Brandon-Jones, E., Squire, B., Autry, C. W., & Petersen, K. J. (2014). A contingent resource-based perspective of supply chain resilience and robustness. Journal of Supply Chain Management, 50(3), 55-73.
  7. Braunscheidel, M. J., & Suresh, N. C. (2009). The organizational antecedents of a firm’s supply chain agility for risk mitigation and response. Journal of Operations Management, 27, 119-140.
  8. Caridi, M., Moretto, A., Perego, A., & Tumino, A. (2014). The benefits of supply chain visibility: A value assessment model. International Journal Production Economics, 15, 1-19.
  9. Chin, W. (1998). The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling. G. A Marcoulides (Ed.). Modern Methods for Business Research, (s.295-336), New York: Lawrence Erlbaum Associates. Chin, W. W., Marcolin, B. L., & Newsted, P. R (2003). A partial least squares latent variable modeling approach for measuring interaction effects: Results from a monte carlo simulation study and electronic mail emotion/adoption study. Information Systems Research, 14(2), 189-217.
  10. Christopher, M. (2000). The agile supply chain: competing in volatile markets. Industrial Marketing Management, 29(1), 37-44.
  11. Clos, D. J., Goldsby, T. J., & Clinton, S. R. (1997). Information technology influences on world class logistics capability. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 27(1), 4-17.
  12. Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum. DeGroote, S. E., & Marx, T. G. (2013). The impact of it on supply chain agility and firm pe