Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI Insightİşsizlikten Ar-Ge harcamalarına doğru %10 anlamlılık düzeyinde tek yönlü nedensellik olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Teknolojinin kullanımı ve yeni teknolojiler her geçen gün artmaktadır. Teknolojinin ve araştırma geliştirme faaliyetlerinin gelişimi ekonomilerde işgücü piyasalarında da etkilere neden olmaktadır. İşgücü piyasasında ortaya çıkabilecek olumsuz etkileri en aza indirebilmek için ekonomi politikalarının teknolojik gelişmeleri de içeren çözümlere yer vermesi gerekmektedir. Bu öneme dayalı olarak teknolojinin ve Ar-Ge harcamalarının işsizlik üzerine etkisini belirlemek amaçlanmaktadır. Çalışmada Türkiye’de Ar-Ge harcamalarının gayri safi yurtiçi hasıla içindeki payı ve gayrisafi yurtiçi hasıla bağımsız değişken olarak alınarak işsizlik üzerindeki ilişkisi incelenmiştir. 1990-2019 yılları arasını değerlendirmektedir. Teknoloji, araştırma ve geliştirmenin işsizlik üzerine etkileri 1990-2019 dönemi ele alınarak ekonometrik analiz yapılarak incelenmiştir. Ar-Ge harcamaları ve işsizlik ilişkisini test etmek için Granger nedensellik analizi ve etki tepki analizi yapılmıştır. Granger nedensellik analizi ile kurulan VAR modeli ile Ar-Ge harcamaları ile işsizlik arasındaki nedensellik sınanmıştır. İşsizlikten Ar-Ge harcamalarına doğru %10 anlamlılık düzeyinde tek yönlü nedensellik olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Abstract
The use of technology and new technologies are increasing day by day. The development of technology and research and development activities also affect labor market in economies. In order to minimize the negative effects that may arise in the labor market, economic policies should include solutions that include technological developments. Based on this importance, it is aimed to determine the effect of technology and R&D expenditures on unemployment. In the study, the share of R&D expenditures in gross domestic product and GDP itself’s relationship on unemployment were examined by taking the gross domestic product as independent variables. It evaluates the years 1990-2019. The effects of technology, research and development on unemployment were examined by making econometric analysis by considering the 1990-2019 period. Granger causality analysis and impulse response analysis were performed to test the relationship between R&D expenditures and unemployment. The causality between R&D expenditures and unemployment was tested with the VAR model established by Granger causality analysis. It was concluded that there is a one-way causality running from unemployment to R&D expenditures at the 10% significance level.