Dergiler / Akademi Sosyal Bilimler Dergisi / 2017 / Cilt: 4 - Sayı: 11

BİLİŞİM SİSTEMLERİ BAŞARISI VE ÖRGÜTSEL ATİKLİK: SİGORTA ŞİRKETLERİ ÜZERİNE İLİŞKİSEL ÇALIŞMA

NFORMATION SYSTEMS SUCCESS AND ORGANIZATIONAL AGILITY: A CORRELATIONAL STUDY ON INSURANCE COMPANIES

Sayfa
421–444
Yayın Tarihi
2017-09-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Toplanan veriler analiz edilmiş ve sonuca göre; bütün bilişim sistemleri başarı faktörlerinin örgütsel atiklikle ilişkili olduğu görülmüştür Regresyon analizi ise, örgütsel çevikliğin neredeyse yarısının (% 54) IS başarısı tarafından açıklanabileceğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Örgütsel atiklik ve Bilişim Sistemleri (IS), operasyonel mükemmeliyet ve rekabet avantajı açısından kuruluşlar için çağdaş temel faktörlerdir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada; bilişim sistemleri başarısı ve örgütsel atiklik arasındaki ilişki, literatür taraması ve korelasyonel çalışmalara dayanarak, tartışılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Toplanan veriler analiz edilmiş ve sonuca göre; bütün bilişim sistemleri başarı faktörlerinin örgütsel atiklikle ilişkili olduğu görülmüştür Regresyon analizi ise, örgütsel çevikliğin neredeyse yarısının (% 54) IS başarısı tarafından açıklanabileceğini göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Bilişim Sistemleri Başarısı · Örgütsel Atiklik · Sigorta Şi rketleri

Özet

Örgütsel atiklik ve Bilişim Sistemleri (IS), operasyonel mükemmeliyet ve rekabet avantajı açısından kuruluşlar için çağdaş temel faktörlerdir. Kurumların hayatta kalabilmeleri için tüm çevresel değişikliklere karşı esnek ve proaktif olmaları gerektiğinden dolayı, organizasyonlar ve çevrelerindeki bilgi akışı düzgün bir şekilde yönetilmelidir. Bilişim sistemleri (IS), kuruluşların bu bilgi akışını yönetmesini ve hayatta kalabilmek için gerekli özelliklere sahip olmalarını sağlar. Bu çalışmada; bilişim sistemleri başarısı ve örgütsel atiklik arasındaki ilişki, literatür taraması ve korelasyonel çalışmalara dayanarak, tartışılmıştır. Bunu yapmak için, TRAMER bilgi sistemini kullanan 75 sigorta şirketine bilişim sistemleri başarısı ve örgütsel atiklik anketleri uygulanmıştır. Toplanan veriler analiz edilmiş ve sonuca göre; bütün bilişim sistemleri başarı faktörlerinin örgütsel atiklikle ilişkili olduğu görülmüştür Regresyon analizi ise, örgütsel çevikliğin neredeyse yarısının (% 54) IS başarısı tarafından açıklanabileceğini göstermektedir. Ayrıca, hizmet kalitesi, bilgi kalitesi ve net fayda faktörlerinin örgütsel çeviklik üzerinde nispeten daha yüksek etkileri olduğu gözlemlenmektedir.

Abstract

Organizational Agility and Information Systems (IS) are the contemporary key factors for organizations in terms of operational excellence and competitive advantage. Since organizations have to be flexible and proactive against all environmental changes for survival, information flow through the organizations and their environment should be managed properly. Information systems (IS) enable organizations to manage this information flow and to have necessary features for survival. In this study, the relationship between information systems success (IS Success) and organizational agility is discussed based on literature review and a correlational study. To do so, IS success and organizational agility questionnaires applied to 75 insurance companies that use insurance information and monitoring information system (TRAMER). Collected data was analyzed and results show that all IS success factors significantly related with organizational agility. Regression analysis show that almost half of (54%) organizational agility can be explained by IS success. Moreover, it is observed that service quality, information quality and net benefits factors have relatively higher effects on organizational agility.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILDIZ, İ., KARAMAN, G. E., KARAMAN, E. (2017). BİLİŞİM SİSTEMLERİ BAŞARISI VE ÖRGÜTSEL ATİKLİK: SİGORTA ŞİRKETLERİ ÜZERİNE İLİŞKİSEL ÇALIŞMA. Akademi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 11, 421–444. https://ajindex.com/articles/730111

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Agourram, H. (2009). Defining Information System Success in Germany. International Journal of Information Management, 29, ss. 129–137.
  2. Babbie, E. (1990). Survey research methods (2nd Ed). Belmont, CA: Wadsworth. Balaban, I., Mu., E., & Divjak B. (2013). Development of An Electronic Portfolio System Success Model: An Information Systems Approach. Computers & Education, 60, ss. 396–411.
  3. Baraka, H. A., Baraka, H. A.,& El-Gamily, I. H. (2013). Assessing Call Centers’ Success: A Validation of The Delone and Mclean Model For Information System. Egyptian Informatics Journal, 14, ss. 99–108.
  4. Bharati, P., & Berg, D. (2005). Service Quality from The Other Side: Information Systems Management at Duquesne Light. International Journal of Information Management, 25, ss. 367–380.
  5. Bhattacherjee, A. (2001). Understanding Informatıon Systems Continuance: An Expectation-Confirmation Model. MIS Quarterly, 25 (3), ss. 351-370.
  6. Chatterjee, S. & Hadi, A. S. (2006). Regression Analysis by Example (4th. ed). Hoboken, New Fersey: John Wiley & Sons. Cho, J., Park, I., & Michel J. W. (2011). How Does Leadership Affect Information Systems Success? The Role of Transformational Leadership. Information & Management, 48, ss. 270–277.
  7. Coronado M., A. E., Sarhadi, M., & Millar C. (2002). Defining a Framework for Information Systems Requirements for Agile Manufacturing. International Journal of Production Economics, 75, ss. 57–68. Crocitto M., & Youssef M. (2003). The Human Side of Organizational Agility. Industrial Management & Data Systems, 103 (6), ss. 388-397.
  8. Davis, F. D. (1985). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results. Massachusetts Institute of Technology. DeGroote, S. E., & Marx, T. G. (2013). The Impact of It on Supply Chain Agility and Firm Performance: an Empirical Investigation. International Journal of Information Management 33, ss. 909–916.
  9. DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update. Journal of Management Information Systems, ss. 19 (4), ss. 9-30.
  10. Ganguly, A., Nilchiani, R., & Farr, J. V. (2009). Evaluating Agility in Corporate Enterprises. International Journal of Production Economics, 118, ss. 410–423.
  11. Ghasemi, A., & Zahediasl, S. (2012). Normality Tests for Statistical Analysis: A Guide for Non-Statisticians. Int J Endocrinol Metab, 10 (2), ss. 486-489. doi: 10.5812/ijem.3505. Goodhue, D. L., & Thompson, R. L. (1995). Task-Technology Fi