KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Kocatepe Tıp Dergisi / 2008 / Cilt: 9 - Sayı: 2

20-25 Yaş Arası Sağlıklı Gençlerde Gri ve Beyaz Cevher Hacimlerinin İncelenmesi: Planimetrik Çalışma

Niyazi Acer - Tolga Ertekin - Ayşegül Kü ÇAMURDANOĞLU
Niyazi ACER
Tolga ERTEKİN
Ayşegül KÜÇÜK
Cumhur BABAOĞLU
M. Niyazi ÇANKAYA
Mehmet ÇAMURDANOĞLU
Sayfa
45–51
Yayın Tarihi
2008-08-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Cinsiyet ve taraflar (sağ ve sol) arasında istatistiksel olarak anlamlı fark olmadığı bulundu.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: İnsan beyninde cinsiyete ilişkin varyasyonlar birçok araştırıcı tarafından incelenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın amacı MR görüntüleri üzerinde beyaz ve gri cevher ölçümleri planimterik yöntem ile değerlendirmektir.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Cinsiyet ve taraflar (sağ ve sol) arasında istatistiksel olarak anlamlı fark olmadığı bulundu.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:manyetik rezonans görüntüleme · beyin · anatomi

Özet

Amaç: İnsan beyninde cinsiyete ilişkin varyasyonlar birçok araştırıcı tarafından incelenmiştir. Bu çalışmaların çoğunda erkek beyin hacminin bayanlardan daha büyük olduğu bildirilmektedir. Bu çalışmanın amacı MR görüntüleri üzerinde beyaz ve gri cevher ölçümleri planimterik yöntem ile değerlendirmektir. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmada beyaz ve gri cevher hacimleri 20-25 yaş arası sağlıklı gençlerde incelenmiştir. T2 ağırlıklı MR görüntüleri 12 kişi üzerinde elde edilmiş, kadın ve erkeklerde beyaz (BC) ve gri cevher (GC) oranını belirlemek için planimetrik ölçüm yapılmıştır. Total beyin hacmi (TBH), beyaz ve gri cevher hacimleri yarı otomatik yazılımla bilgisayar üzerinden yapılmıştır. Total beyin hacmi, beyaz ve gri cevher hacim ölçüm sonuçları cinsiyetler arasında bağımsız t testi ile karşılaştırılmıştır. Tahmin edilen hacimlerin istatistiksel analizi sağ ve sol taraf için unpaired t testi ile yapılmıştır. Bulgular: Cinsiyet ve taraflar (sağ ve sol) arasında istatistiksel olarak anlamlı fark olmadığı bulundu. Ancak beyaz cevherler açısından α = 0.1 alındığında fark olduğu ve kadınlara göre erkeklerde beyaz cevherin hacminin daha büyük olduğu istatistiksel olarak kanıtlandı. P-değerinin 0.085 olmasından dolayı cinsiyetlere göre sol beyaz cevherde fark olmadığını göstermektedir. Sonuç: Gri ve beyaz cevherin oranları beyin atrofisini anlamada bize yardımcı olabilir. Aynı zamanda beyaz ve gri cevherin hacim hesabı için bu metot güvenilir ve geçerlidir

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇAMURDANOĞLU, N. A. -. T. E. -. A. K., ACER, N., ERTEKİN, T., KÜÇÜK, A., BABAOĞLU, C., ÇANKAYA, M. N., ÇAMURDANOĞLU, M. (2008). 20-25 Yaş Arası Sağlıklı Gençlerde Gri ve Beyaz Cevher Hacimlerinin İncelenmesi: Planimetrik Çalışma. Kocatepe Tıp Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 2, 45–51. https://ajindex.com/articles/686366

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Ge Y, Grossman RI, Babb JS, Rabin ML, Mannon LJ, Kolson DL.Age-Related Total Gray Matter and White Matter Changes in Normal Adult Brain. Part I: Volumetric MR Imaging Analysis. AJNR Am J Neuroradiol, 2003; 24: 1492-3.
  2. Ho NC, Andreasen P, Nopoulos S, Arndt V, Magnotta MF. Progressive structural brain abnormalities and their relationship to clinical outcome: a longitudinal magnetic resonance imaging study early in schizophrenia. Arch. Gen. Psychiatry, 2003; 60: 585–594.
  3. Murphy C, Jernigan TL, Fennema-Notestine C. Left hippocampal volume loss in Alzheimer's disease is reflected in performance on odor identification: a structural MRI study, J. Int. Neuropsychol. Soc. 2003; 9: 459-471.
  4. Schnack HG, Hulshoff Pol HE, Baare WF, Staal WG, Viergever MA, Kahn RS. Automated Separation of Gray and White Matter from MR Images of the Human Brain. 2001; 13: 230-7.
  5. Prastawa M, Gilmore JH, Lin W, Gerig G. Automatic segmentation of MR images of the developing newborn brain. Med Image Anal., 2005; 9: 457-66.
  6. Heinonen T, Dastidar P, Kauppinen P, Malmivuo J, Eskola H. Semi-automatic tool for segmentation and volumetric analysis of medical images. Med Biol Eng Comput, 1998; 36: 291-6.
  7. Gadeberg P, Gundersen HJ, Taagehİj F, Jakobsen J. MRI volume measurements of hypointense objects. A phantom study using stereological methods. J Neurosci Methods, 2002; 114:149–157
  8. Doherty CP, Fitzsimons M, Holohan T, Mohamed HB, Farrell M, Meredith GE, Staunton H. Accuracy and validity of stereology as a quantitative method for assessment of human temporal lobe volumes acquired by magnetic resonance imaging. Magn Reson Imaging 2000; 18: 1017–1025.
  9. Byrum CE, MacFall JR, Charles HC, Chitilla VR, Boyko OB, Upchurch L, Smith JS, Rajagopalan P, Passe T, Kim D, Xanthakos S, Ranga K, Krishnan R. Accuracy and reproducibility of brain and tissue volumes using a magnetic resonance segmentation method. Psychiatry Res, 1996; 67: 215–234
  10. Garcia-Finana M, Cruz-Orive LM, Mackay CE, Pakkenberg B, Roberts N. Comparison of MR imaging against physical sectioning to estimate the volume of human cerebral compartments. NeuroImage, 2003; 18: 505–516 Pakkenberg H and Voigt J. Brain weight of the Danes. Acta Anat, 1964; 56: 297–307.
  11. Miller AKH, Alston RL and Corsellis JAN. Variation with age in the volumes of grey and white matter in the cerebral hemispheres of man: measurements with an image analyzer. Neuropathol Appl Neurobiol, 1980; 6: 119–132. Mayhew TM and Olsen D. Magnetic resonance imaging and model free estimates o