Dergiler / Kastamonu Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi / 2017 / Cilt: 17 - Sayı: 1

Toprak Nemi İle Radarsat Geri Yansıtım Değerleri Arasındaki İlişkiler; Artvin-Merkez ve Gümüşhane-Karanlıkdere Orman Planlama Birimi Örnekleri

Relationships between Soil Moisture and RADARSAT derived Backscattering Coefficient Values: a case studies in Artvin-Merkez and Gümüşhane-Karanlıkdere Forest Planning Units

Sayfa
36–44
Yayın Tarihi
2017-03-05
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Gümüşhane-Karanlıkdere planlama biriminde ise çok kuru-kuru ve taze-tazece yetişme ortamları ile düşük ve bozuk orman alanlarında toprak nemi ile geri yansıtım değerleri arasında sırasıyla pozitif ilişkiler bulunmuştur (r=0.78 ve r=0.83)

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, Artvin-Merkez ve Gümüşhane-Karanlıkdere planlama birimlerinde farklı yetişme özellikleri ve farklı meşcere kapalılığına sahip örnek alanlardan elde edilen toprak nemi ile Radarsat uydu görüntüsü kullanılarak her bir örnek alandan elde edilen geri yansıtım değerleri arasındaki ilişkilerin belirlenmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Artvin-Merkez planlama biriminde kuru ve taze-tazece yetişme ortamları ile düşük ve bozuk orman alanlarında toprak nemi ile geri yansıtım değerleri arasında sırasıyla negatif ilişkiler bulunmuştur (r=-0.85 ve r=-0.73).
💡
Sonuç & Katkı:Gümüşhane-Karanlıkdere planlama biriminde ise çok kuru-kuru ve taze-tazece yetişme ortamları ile düşük ve bozuk orman alanlarında toprak nemi ile geri yansıtım değerleri arasında sırasıyla pozitif ilişkiler bulunmuştur (r=0.78 ve r=0.83)
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Meşcere kapalılığı · Toprak nemi · Radarsat uydu görüntüsü

Özet

Bu çalışmanın amacı, Artvin-Merkez ve Gümüşhane-Karanlıkdere planlama birimlerinde farklı yetişme özellikleri ve farklı meşcere kapalılığına sahip örnek alanlardan elde edilen toprak nemi ile Radarsat uydu görüntüsü kullanılarak her bir örnek alandan elde edilen geri yansıtım değerleri arasındaki ilişkilerin belirlenmesidir. Artvin-Merkez planlama biriminde kuru ve taze-tazece yetişme ortamları ile düşük ve bozuk orman alanlarında toprak nemi ile geri yansıtım değerleri arasında sırasıyla negatif ilişkiler bulunmuştur (r=-0.85 ve r=-0.73). Buna karşın, orta ve tam kapalı meşcerelerde herhangi bir ilişki bulunamamıştır. Gümüşhane-Karanlıkdere planlama biriminde ise çok kuru-kuru ve taze-tazece yetişme ortamları ile düşük ve bozuk orman alanlarında toprak nemi ile geri yansıtım değerleri arasında sırasıyla pozitif ilişkiler bulunmuştur (r=0.78 ve r=0.83)

Abstract

The purpose of this study was to determine the relationships between soil moisture and backscattering coefficient values calculated for each sampling plot and compare with soil moisture in different forest sites and crown closure classes using Radarsat satellite images in Artvin-Merkez and Gümüşhane-Karanlıkdere forest planning units. Results indicate that in low coverage and degraded forest areas in dry and fresh-moderate fresh forest sites in Artvin forest planning unit, the relations between soil moisture and backscatter coefficient values were negatively correlated with r=-0.85 and r=-0.73, respectively. However, there was no relationship between backscatter coefficient values and soil moisture in medium crown coverage and full coverage stands. Similarly, at low coverage and degraded forest areas in very dry-dry and fresh-moderate fresh forest sites in Gümüşhane-Karanlıkdere forest planning unit were positively correlated high and significant r=0.78 and r=0.83, respectively

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜNLÜ, A., BAŞKENT, E. Z. (2017). Toprak Nemi İle Radarsat Geri Yansıtım Değerleri Arasındaki İlişkiler; Artvin-Merkez ve Gümüşhane-Karanlıkdere Orman Planlama Birimi Örnekleri. Kastamonu Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, Cilt: 17 - Sayı: 1, 36–44. https://ajindex.com/articles/685489

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Ahmad S., Kalra A., Stephen H. 2010. Estimating soil moisture using remote sensing data: a machine learning approach. Advances in Water Resources, 33(1), 69-80.
  2. Altun L., Başkent E.Z., Bakkaoğlu M., Günlü A., Kadıoğulları A.İ. 2008. Comparing methods for determining forest sites: a case study in Gümüşhane-Karanlıkdere forest. European Journal of Forest Research, 127, 395-406.
  3. Altun L., Baskent E.Z., Gunlu A, Kadioğullari A.İ. 2008. Classification and mapping forest sites using geographic information system (GIS): a case study in Artvin Province. Environ. Monitor. Assess., 137, 149-161. Anonymous. 2001a. Artvin meteorology station climate data. Anonymous. 2001b. Gumushane meteorology station climate data. Baghdadi N, Cerdan O, Zribi M, Auzet V, Darboux F, El Hajj M, Bou Kheir R. 2008. Operational performance of current synthetic aperture radar sensors in mapping soil surface characteristics in agricultural environments: application to hydrological and erosion modelling. Hydrol. Proc, 22, 9-20.
  4. Bakkaloğlu, M. 2003. Classification and mapping of forest sites in Gumushane-Karanlıkdere Forest District. PhD thesis, Karadeniz Technical University, The Graduate School of Natural and Applied Sciences, 177 p, Trabzon. Balik Sanli F, Kurucu Y, Esetlili M.T., Saygın A. 2008. Soil moisture estimation from radarsat-1, asar and palsar data in agricultural fields of Menemen Plane of Western Turkey. XXIst ISPRS Congress, 3-11
  5. July, Beijing, China. Bertuzzi P, Chanzy A, Vidal-Madjar D, Autret A. 1992, The use of microwave backscatter model for retrieving soil moisture over bare soil. International Journal of Remote Sensing, 13, 2653–2668. Bhagat VS. 2009. Use of Landsat ETM+ data for detection of potential areas for Afforestation. International Journal of Remote Sensing, 30, 2607–2617.
  6. Bindlish R, Barros A.P. 2000. Multifrequency soil moisture inversion from SAR measurements with the use of IEM, Remote Sens. Environ., 71, 61– 88. Dieguez-Aranda U, Grandas-Arias J.A., Alvarez-Gonzalez J.G., Von Gadow K.2006. Site quality curves for Birch stands in North-Western Spain. Silva Fenn, 40(4), 631-644.
  7. Dobson M.C., Ulaby, F.T. 1986, Active microwave soil moisture research. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 24, 23–36.
  8. Engman E.T., Chauhan, N. 1995. Status of microwave soil moisture measurements with remote sensing. Remote Sens. Environ., 51, 189-198. Erdas. 2002. Erdas Field Guide sixth edition. Erdas LLC, Atlanta, Georgia. Eric S. Kasischke, Laura L. Bourgeau-Cha