Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightDolayısıyla bu çalışmanın amacı ölçümlerin standart hatası, tipik hata ve tespit edilebilir minimal değişim gibi pratik temelli hesaplamaları tanıtmak ve kullanımını yaygınlaştırmaya katkıda bulunmaktır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Sporcularının performansını doğru şekilde ölçebilmek, değerlendirebilmek ve gelişim süreçlerini takip edebilmek için yapılan ölçümlerin güvenilir olması en önemli ön kabullerden biridir. Güvenirlik ölçüsü olarak literatürde çoğunlukla sınıf-içi korelasyon katsayısı rapor edilse de bunun tek başına yeterli olmadığı konusundaki görüşler güncel literatüre hakim olmaya başlamıştır. Ayrıca sınıf içi korelasyon katsayısının çok çeşitli versiyonlar içermesi ve çoğunlukla rapor edilirken bu bilgilerin sunulmaması da performans araştırmalarında önemli bir eksiklik olarak değerlendirilmektedir. Son çalışmalar, bilimsel çalışmaların sonuçlarının aynı zamanda pratiğe de hitap edecek şekilde rapor edilmesinin gerekliliğine vurgu yapmaktadır. Dolayısıyla bu çalışmanın amacı ölçümlerin standart hatası, tipik hata ve tespit edilebilir minimal değişim gibi pratik temelli hesaplamaları tanıtmak ve kullanımını yaygınlaştırmaya katkıda bulunmaktır.
Abstract
A reliable measurement result is one of the most important presuppositions in investigations applied to measure and evaluate the current performance of athletes and monitor their performance developments. Although the intra-class correlation coefficient is mostly reported in the literature as a reliability measure, current opinions have come to dominate that this score alone is not sufficient. In addition, although the intra-class correlation coefficient includes a wide variety of versions, an important deficiency is that the information of version has been not mostly reported. Novel studies have emphasized the need to report the results of scientific studies in a way that also can be used in field practices. Therefore, the purpose of this study is to introduce practical-based calculations such as standard error of measurements, typical error, and minimal detectable change, and to contribute to increase of their use.