Dergiler / İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi / 2017 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Tüketicilerin İnternet üzerinden satın alma niyetini etkileyen faktörler

Factors Affecting Consumers' Intention to Purchase Online

Sayfa
63–74
Yayın Tarihi
2017-12-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Erişilebilirlik, ürün çeşitliliği ve uygun fiyat boyutları İnternet’ten satın alma davranışı üzerinde pozitif etkiye sahiptir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı tüketicilerin İnternet’ten alışveriş yapma niyetlerini etkileyen faktörlerin satın alma niyeti üzerindeki etkisini bir model önerisi sunarak ortaya koyarak, bu etkilerin güçlerini sıralandırabilmektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ampirik araştırma sonucunda 419 katılımcıdan kullanılabilir veri toplanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Erişilebilirlik, ürün çeşitliliği ve uygun fiyat boyutları İnternet’ten satın alma davranışı üzerinde pozitif etkiye sahiptir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:419 katılımcı
⚙️Değişkenler:Satın alma niyeti · Çevrimiçi alışveriş · Tüketicinin risk algısı

Özet

Bu çalışmanın amacı tüketicilerin İnternet’ten alışveriş yapma niyetlerini etkileyen faktörlerin satın alma niyeti üzerindeki etkisini bir model önerisi sunarak ortaya koyarak, bu etkilerin güçlerini sıralandırabilmektir. İnternet’in her alanda hayatı kolaylaştırdığı günümüzde, tüketiciler de yeni deneyimler ve satın alma yollarını öğrenmektedir. Tüm bu gelişmeler karşısında tüketicilerin verdiği tepkilerin araştırılması ve yeni örüntülerin belirlenmesi gerekmektedir. Ampirik araştırma sonucunda 419 katılımcıdan kullanılabilir veri toplanmıştır. Yapısal eşitlik modelinin sonuçlarına göre ürün ve finansal risk boyutu satın alma niyeti ile ters yönlü bir ilişkiye sahiptir. Erişilebilirlik, ürün çeşitliliği ve uygun fiyat boyutları İnternet’ten satın alma davranışı üzerinde pozitif etkiye sahiptir.

Abstract

The purpose of this study is to identify the effects of factors affecting consumers' intention to purchase from the Internet by presenting a model proposal on the intention to purchase. As the internet makes life easier in every field, consumers are facing new experiences and ways of buying. It is necessary to investigate the reactions of the consumers and to determine the new patterns among these developments. As a result of empirical research, available data was collected from 419 participants. According to the structural equation model, while product and financial risk have reverse relationship with intention to purchase, other independent variables as convenience and, merchandise variety and price consciousness have positive relationships

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YARAŞ, E., ÖZBÜK, M. Y., ÜNAL, D. A. (2017). Tüketicilerin İnternet üzerinden satın alma niyetini etkileyen faktörler. İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 63–74. https://ajindex.com/articles/675414

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Baker, J., Parasuraman, A., Grewal, D., & Voss, G. B. (2002). The Influence of Multiple Store Environment Cues on Perceived Merchandise Value and Patronage Intentions. Journal of Marketing, 66(2), 120-141.
  2. Crespo, A. H., del Bosque, I. R., & de los Salmones Sanchez, M. G. (2009). The Influence of Perceived Risk on Internet Shopping Behavior: A Multidimensional Perspective. Journal of Risk Research, 12(2), 259-277.
  3. Dağtaş, E., & Yıldırım, O. (2015). İnternet ve Sosyal Ağlar Dolayımlı Gündelik Yaşam Pratikleri: Anadolu Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Mikro Alan Araştırması. folklor/edebiyat, 21(83), 149-180.
  4. Dholakia, U. M. (2001). A Motivational Process Model of Product Involvement and Consumer Risk Perception. European Journal of marketing, 35(11/12), 1340-1362.
  5. Ganesh, J., Reynolds, K. E., Luckett, M., & Pomirleanu, N. (2010). Online Shopper Motivations, and E-Store Attributes: An Examination of Online Patronage Behavior and Shopper Typologies. Journal of Retailing, 86(1), 106-115.
  6. Hair, J. F., Black, B., Babin, B., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate Data Analysis. Pearson Publications. 6. Ed., England. Hong, I. B. (2015). Understanding the Consumer's Online Merchant Selection Process: The Roles of Product Involvement, Perceived Risk, and Trust Expectation. International Journal of Information Management, 35(3), 322-336. http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21779 (access date: 02.10.2017)
  7. Jiang, L., Yang, Z., & Jun, M. (2013). Measuring Consumer Perceptions of Online Shopping Convenience. Journal of Service Management, 24(2), 191-214.
  8. Jun, M., Yang, Z., & Kim, D. (2004). Customers' Perceptions of Online Retailing Service Quality and Their Satisfaction. International Journal of Quality & Reliability Management, 21(8), 817-840.
  9. Jung, K., Cho, Y. C., & Lee, S. (2014). Online Shoppers' Response to Price Comparison Sites. Journal of Business Research, 67(10), 2079-2087.
  10. Kacen, J. J., Hess, J. D., & Chiang, W. Y. K. (2013). Bricks or Clicks? Consumer Attitudes toward Traditional Stores and Online Stores. Global Economics and Management Review, 18(1), 12-21.
  11. Konuş, U., Verhoef, P. C., & Neslin, S. A. (2008). Multichannel Shopper Segments and Their Covariates. Journal of Retailing, 84(4), 398-413.
  12. Kurtuluş, K., Kurtuluş, S., Yeniçeri, T., & Yaraş, E. (2005). The Role of Psychographics in Explaining Store Brand Buying Behavior. Boğaziçi Journal, 19(1-2), 99-113.
  13. Lester, D. H., Forman, A. M., & Loyd, D. (2006). Internet Shopping and B