Dergiler / Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2022 / Cilt: 13 - Sayı: 2

Dış Kaynak Kullanım Stratejisi Kapsamında Alt Yüklenicilerin Bulanık SWARA ve Bulanık MOORA Yöntemleriyle Değerlendirilmesi

Evaluation of Subcontractors with Fuzzy SWARA And Fuzzy MOORA Methods Under Outsourcing Strategy

Sayfa
504–522
Yayın Tarihi
2022-06-21
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Değerlendirme sonucunda en uygun alt yüklenici alternatifinin A1 olduğu belirlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Dış kaynak kullanımı, tedarik zinciri yönetimi stratejilerinden biridir.
📊
Temel Bulgular & Veri:İşletmeler bu strateji ile, temel yetenekleriyle ilgili faaliyetlere odaklanırlar.
💡
Sonuç & Katkı:Değerlendirme sonucunda en uygun alt yüklenici alternatifinin A1 olduğu belirlenmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:: Dış Kaynak Kullanım Stratejisi · Alt Yüklenicilerin Değerlendirilmesi · Çok Kriterli Karar Verme

Özet

Dış kaynak kullanımı, tedarik zinciri yönetimi stratejilerinden biridir. İşletmeler bu strateji ile, temel yetenekleriyle ilgili faaliyetlere odaklanırlar. Diğer faaliyetleri ise dış tedarikçilere yaptırırlar. Böylece organizasyonlar yalınlaşır, odaklandıkları faaliyetleri daha iyi yapabilirler ve stratejik konulara daha fazla zaman ayırabilirler. Dış kaynak kullanımı birçok yönden rekabet avantajı sağlayabilir. Ancak, doğru kararlar verilmezse işletmeler için dezavantaja da dönüşebilir. Bu strateji ile rekabet avantajı sağlamak için anahtar faktörlerden biri, dış kaynak kullanımı için hangi tedarikçinin tercih edileceği konusunda doğru karar vermektir. Bu çalışma, üretim tesislerinin inşası, kurulumu ve modernizasyonu alanında faaliyet gösteren bir işletme için, alternatif alt yüklenicilerin değerlendirilmesini amaçlamaktadır. Örnek çalışmada değerlendirme kriterleri, az sayıda ikili karşılaştırma gerektirmesi nedeniyle pratik bir yöntem olan Bulanık SWARA ile ağırlıklandırılmıştır. Alt yüklenicilerin değerlendirilmesinde ise, güvenilir ve kolay uygulanabilir bir yöntem olarak öne çıkan Bulanık MOORA kullanılmıştır. Değerlendirme sonucunda en uygun alt yüklenici alternatifinin A1 olduğu belirlenmiştir.

Abstract

Outsourcing is one of the supply chain management strategies. With this strategy, enterprises focus on activities related to their core abilities. Other activities are outsourced to external suppliers. In this way, organizations become leaner, they can do better their activities they focus on, and they can spend more time on strategic issues. Outsourcing can provide competitive advantage in many aspects. However, if the right decisions are not made, it can also turn into a disadvantage for enterprises. One of the key factors to achieve competitive advantage with this strategy is to make the right decision about which supplier to choose for outsourcing. This study aims to evaluate alternative subcontractors for an enterprise operating in the field of construction, establishment and modernization of production facilities. In the case study, the evaluation criteria were weighted with Fuzzy SWARA, which is a practical method because it requires few pairwise comparisons. Fuzzy MOORA, which stands out as a reliable and easily applicable method, was used in the evaluation of subcontractors. As a conclusion of the evaluation, it was determined that the most suitable subcontractor alternative was A1.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SAVAŞ, H., YACAN, İ. (2022). Dış Kaynak Kullanım Stratejisi Kapsamında Alt Yüklenicilerin Bulanık SWARA ve Bulanık MOORA Yöntemleriyle Değerlendirilmesi. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 2, 504–522. https://ajindex.com/articles/668948

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Akkaya, G., Turanoğlu, B., & Öztaş, S. (2015). An Integrated Fuzzy AHP and Fuzzy MOORA Approach to the Problem of Industrial Engineering Sector Choosing. Expert Systems with Applications, 42(24), 9565–9573. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.07.061
  2. Ayçin, E. (2020). Çok Kriterli Karar Verme: Bilgisayar Uygulamalı Çözümler (2. basım). Nobel Akademik Yayıncılık. Aydın, H., Okul, B., Ayvaz, B., Kuşakçı, A. O., & Kaçtıoğlu, S. (2016). Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri ile Alt Yüklenici Seçimi: İnşaat Sektöründe Bir Uygulama. Bartın Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 7(14), 29–44.
  3. Aydın, S., & Kahraman, C. (2019). Order Fulfillment Performance Evaluation in Supply Chain Management Under Intuitionistic Fuzzy Environment. Proceedings of the 2019 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019), 1, 60–65. https://doi.org/10.2991/eusflat-19.2019.9 Baležentis, A., Baležentis, T., & Brauers, W. K. M. (2012a). MULTIMOORA-FG: A Multi Objective Decision Making Method for Linguistic Reasoning with an Application to Personnel Selection. Informatica, 23(2), 173–190. https://doi.org/10.15388/informatica.2012.355 Baležentis, A., Baležentis, T., & Brauers, W. K. M. (2012b). Personnel Selection Based on Computing with Words and fuzzy MULTIMOORA. Expert Systems with Applications, 39, 7961–7967. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.01.100
  4. Bedir, N., Yalçın, H., Özder, E. H., & Eren, T. (2018). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Taşeron Firma Seçimi: Kırıkkale İlinde Bir Uygulama. Academic Platform Journal of Engineering and Science, 6(2), 25–33. https://doi.org/10.21541/apjes.328325
  5. Bera, A. K., Jana, D. K., Banerjee, D., & Nandy, T. (2020). Supplier Selection Using Extended IT2 Fuzzy TOPSIS and IT2 Fuzzy MOORA Considering Subjective and Objective Factors. Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, 24(12), 8899–8915. https://doi.org/10.1007/s00500-019-04419-z
  6. Brauers, Willem K. M., Baležentis, A., & Baležentis, T. (2011). Multimoora for the EU Member States Updated with Fuzzy Number Theory. Technological and Economic Development of Economy, 17(2), 259–290. https://doi.org/10.3846/20294913.2011.580566
  7. Brauers, Willem Karel M., & Zavadskas, E. K. (2006). The MOORA Method and Its Application to Privatization in a Transition Economy. Control and Cybernetics, 35(2), 445–469.
  8. Brauers, Willem Karel M., & Zavadskas, E. K. (2012). Robustness of MULTIMOORA: A Method for Multi-O