KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / El-Cezeri / 2022 / Cilt: 9 - Sayı: 3

ANFIS Based Real-Time Power Reference Generator for PV Applications

Göksel GÖKKUŞ
Sayfa
1071–1081
Yayın Tarihi
2022-09-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ek olarak bu referans güç değeri ile çeşitli güç elektroniği katlarının ihtiyaç duyduğu Darbe Genişlik Modülasyonu (PWM) sinyalinin üretilmesi sağlanılabilir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışma ile ticari bir ürün olan SIS01-TC-T PV referans modülü ve STM geliştirme kartı kullanılarak 250Wp’lik güneş panelinin gerçek zamanlı güç tahmini yapılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Eğitim sürecinde 250Wp güce sahip FotoVoltaik (PV) panele ait gerçek değerler kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Ek olarak bu referans güç değeri ile çeşitli güç elektroniği katlarının ihtiyaç duyduğu Darbe Genişlik Modülasyonu (PWM) sinyalinin üretilmesi sağlanılabilir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:ANFIS · FV Panel · Gerçek Zamanlı Güç Tahmini

Özet

Çalışma ile ticari bir ürün olan SIS01-TC-T PV referans modülü ve STM geliştirme kartı kullanılarak 250Wp’lik güneş panelinin gerçek zamanlı güç tahmini yapılmaktadır. Güç tahmini Uyarlamalı ağ tabanlı bulanık çıkarım sistemi (ANFIS) ile gerçekleştirilmiştir. Eğitim sürecinde 250Wp güce sahip FotoVoltaik (PV) panele ait gerçek değerler kullanılmıştır. ANFIS eğitimi hyrib öğrenme algoritması ile gerçekleştirilmiş. Yapılan güç tahmini, çeşitli uygulamalar için referans güç olarak kullanılabilecektir. Elde edilen tahmini güç değeri; uzaktan izleme sistemleri için gerçek zamanlı güç izleme veya güneş takip mekanizması için optimum açı kontrolü vb. gibi uygulamalarda kullanılabilir. Diğer bir kullanım alanı olarak hibrit yapılı Maksimum Güç Noktası Takibi (MPPT) kontrol uygulamaları veya Oransal-İntegral-Türevsel denetleyici (PID) için referans değer olarak kullanılabilir. Ek olarak bu referans güç değeri ile çeşitli güç elektroniği katlarının ihtiyaç duyduğu Darbe Genişlik Modülasyonu (PWM) sinyalinin üretilmesi sağlanılabilir.

Abstract

In this study, a real-time power estimation of a 250Wp solar panel is performed by using a commercial product SIS01-TC-T PV reference module and STM development board. Power estimation was carried out with Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). During the training process, the actual values of the Photo Voltaic (PV) panel with a 250Wp power were used. ANFIS training was accomplished with the hybrid learning algorithm. The power estimation process can be used as a reference power for various applications. The estimated power value can be used in real-time power monitoring for remote monitoring systems or optimum angle control applications for solar tracking mechanisms. It can also be used as a reference value for hybrid Maximum Power Point Tracking (MPPT) control applications or Proportional, Integral, and Derivative (PID) control. In addition, with this reference power value, the Pulse Width Modulation (PWM) signal required by various power electronics stages can be generated.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÖKKUŞ, G. (2022). ANFIS Based Real-Time Power Reference Generator for PV Applications. El-Cezeri, Cilt: 9 - Sayı: 3, 1071–1081. https://ajindex.com/articles/662595

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (1)

  1. .ERSÖZ, Ö., ÇERÇİ, Y., & Orçun, E. K. İ. N. An Improved Design And Analysis of A Solar Receiver. El-Cezeri, 8(3), 1272-1285. [2].Ben Naceur, F., Ben Salah, C., Telmoudi, A. J., & Mahjoub, M. A. (2021). Intelligent approach for optimal sizing in photovoltaic panel-battery system and optimizing smart grid energy. Transactions of the Institute of Measurement and Control. doi:Artn 01423312211027027 10.1177/01423312211027027 [3].Mlakic, D., & Nikolovski, S. (2016). Anfis as a Method for Determinating MPPT in the Photovoltaic System Simulated in Matlab/Simulink. 2016 39th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (Mipro), 1082-1086. [4].Tabak, A., & Endiz, M. S. (2016). The Comparative Analyzes of Solar Energy Production Potential between Van and Antalya Using PVSOL Simulation Tool. i-Manager's Journal on Instrumentation & Control Engineering, 4(3), 1. [5].Alamoudi, R., Taylan, O., Aktacir, M. A., & Herrera-Viedma, E. (2021). Designing a Solar Photovoltaic System for Generating Renewable Energy of a Hospital: Performance Analysis and Adjustment Based on RSM and ANFIS Approaches. Mathematics, 9(22). doi:ARTN 2929 10.3390/math9222929. [6].KARAFİL, A., & ÖZBAY, H. (2018). Design of Stand-Alone PV System on a Farm House in Bilecik City, Turkey. El-Cezeri Journal of Science and Engineering, 5(3), 909-916. [7].Fekry, H. M., Eldesouky, A. A., Kassem, A. M., & Abdelaziz, A. Y. (2020). Power Management Strategy Based on Adaptive Neuro Fuzzy Inference System for AC Microgrid. Ieee Access, 8, 192087-192100. doi:10.1109/Access.2020.3032705 [8].Muthuramalingam, M., & Manoharan, P. S. (2015). Simulation and Experimental Verification of MPPT Algorithms for Partially Shaded Stand Alone Photovoltaic Systems. Power Electronics and Renewable Energy Systems, 326, 153-161. doi:10.1007/978-81-322-2119-7_16 [9].Patil, S., Goudar, M., & Kharadkar, R. (2021). Neural network-based estimation of lighting condition in indoor environment with improved brain storm algorithm. Journal of Engineering Design and Technology. doi:10.1108/Jedt-03-2021-0143 [10].Vafaei, S., Rezvani, A., Gandomkar, M., & Izadbakhsh, M. (2015). Enhancement of grid-connected photovoltaic system using ANFIS-GA under different circumstances. Frontiers in Energy, 9(3), 322-334. doi:10.1007/s11708-015-0362-x [11].Guo, S., Abbassi, R., Jerbi, H., Rezvani, A., & Suzuki, K. (2021). Efficient maximum power point tracking for a photovoltaic using hybrid shuffled fr