Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightYöntemin mevcut yöntemlere göre kapasite ve görsel kalite bakımlarından üstün olduğu bilgisayar benzetimleri ile gösterilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada, aradeğerleme tekniği kullanılarak yeni bir tersinir görüntü damgalama yöntemi geliştirilmiştir. Mevcut yöntemlerden farklı olarak öngörü hatası yerine aradeğerleme hatası kullanılmıştır. Görüntüdeki ilinti daha efektif bir şekilde kullanılarak etkin bir yöntem sunulmuştur. Önerilen yöntem bir yandan görüntüye yüksek miktarda veri eklenmesine imkân verirken diğer yandan da orijinal görüntüde damga ekleme sonucunda oluşan bozunumun az olmasını sağlamaktadır. Damgalı görüntü dışında ek bir bilgiye ihtiyaç duyulmadan orijinal görüntü ve damga kayıpsız olarak geri elde edilmektedir. Yöntemin mevcut yöntemlere göre kapasite ve görsel kalite bakımlarından üstün olduğu bilgisayar benzetimleri ile gösterilmiştir.
Abstract
In this work, a new reversible image watermarking method using interpolation technique is implemented. Unlike existing methods, interpolation error is used for watermarking instead of the prediction error. A novel method has been proposed by using correlation between image pixels effectively. The proposed method enables the addition of large amounts of data while reduces the image degradation as a result of watermarking. Without the need for additional information, original image and watermark can be lossless reconstructed. Superiority of the proposed method over other existing methods is demonstrated by computer simulations in terms of capacity and visual quality.