KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2014 / Cilt: 2 - Sayı: 1

Invesitgation of Drilling Parameters on Thrust Force on AZ91 Magnesium Alloy by Genetic Expression Programming

AZ91 Magnezyum Alaşımının Delinmesinde İşleme Parametrelerinin Kesme Kuvveti Üzerine Etkisinin Genetic Expression Modellemesi ile İncelenmesi

Kemal ALDAŞ
İskender ÖZKUL
Ahmet TAŞKESEN
Yunus KAYIR
Sayfa
169–177
Yayın Tarihi
2014-09-05
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu formulasyon kullanılarak deneyde kullanılan parametrelerin kesme kuvveti üzerindeki etkileri detaylı olarak analiz edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada AZ91 magnezyum alaşımının farklı parametreler altında işlenmesi ile oluşan kesme kuvvetlerinin deneysel tabanlı teorik bir model ile tahmin edilmesi sunulmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Modelleme için gerekli deneyler kuru işleme ortamında ve işleme devri ilerleme hızı ve 4 farklı matkap ucunun tam faktöriyel deney tasarımı kullanarak gerçekleştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu formulasyon kullanılarak deneyde kullanılan parametrelerin kesme kuvveti üzerindeki etkileri detaylı olarak analiz edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:AZ91 Magnezyum alaşımı · delme · kesme kuvveti

Özet

Bu çalışmada AZ91 magnezyum alaşımının farklı parametreler altında işlenmesi ile oluşan kesme kuvvetlerinin deneysel tabanlı teorik bir model ile tahmin edilmesi sunulmuştur. Modelleme için gerekli deneyler kuru işleme ortamında ve işleme devri ilerleme hızı ve 4 farklı matkap ucunun tam faktöriyel deney tasarımı kullanarak gerçekleştirilmiştir. Deneyler sonucunca elde edilen veriler Genetic Expression yazılımı ile modellenerek kesme kuvveti tahmini için formulasyon oluşturulmuştur. Bu formulasyon kullanılarak deneyde kullanılan parametrelerin kesme kuvveti üzerindeki etkileri detaylı olarak analiz edilmiştir.

Abstract

This paper is presented a new theoretical model basis on experimental to predict the thrust force on AZ91magnesium alloy in drilling process depend on the various machining parameters. The experiments for modeling were conducted in dry cutting conditions and designed as full factorial using the spindle speed and feed rate with four different kinds of drill bits. The results were modeled with Genetic Expression Programming and the thrust force formulation was obtained. Considering the formulation, the factors effects were analyzed on thrust force for AZ91.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ALDAŞ, K., ÖZKUL, İ., TAŞKESEN, A., KAYIR, Y. (2014). Invesitgation of Drilling Parameters on Thrust Force on AZ91 Magnesium Alloy by Genetic Expression Programming. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 2 - Sayı: 1, 169–177. https://ajindex.com/articles/661178

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. A. Fernández,, M. T. P. Prado, Y. Wei, A. Jérusalem International Journal of Plasticity. 27 (2011) 1739–1757.
  2. M. J. Li, T. Tamura, N. Omura, K. Miwa Trans. Nonferrous Met. Soc. China, 20 (2010) 1192−1198. B.L.Mordike, T. Ebert Materials Science and Engineering, A302 (2001) 37–45.
  3. A. Taşkesen, K. Kütükde, Measurement, 47 (2013) 321-330.
  4. P. Asadi, G. Faraji, M. K. Besharati Int J Adv Manuf Technol.,51 (2010) 247–260.
  5. M.M. Avedesian, H. Baker (Eds.) ASM Specialty Handbook Magnesium and Magnesium Alloys, The Materials Information Society, Materials Park, OH, (1999).
  6. N.Ogawa, M. Shiomi, K. Osakada, International Journal of Machine Tools & Manufacture,42 (2002) 607–614.
  7. Z. J. Shan, Z. Y. Qing., Z.Yan, X. C. Xiang, W. X. Ming, Y.Jie Trans. Nonferrous Met. Soc. China,20 (2010) 1199−1204. Z. Zhang, A. Courte, A. Luo Scripta Materialia,.39(1) (1998) 45–53.
  8. L. Wang, Y. M. Kim, J. Lee, B. S. You Materials Science And Engineering A 528 (2011) 943– 949. G. R.Ebrahimi, A. R. Maldar, R. Ebrahimi, A. Davoodi Kovove Mater 48 (2010) 277–284.
  9. C. Ferreira, Complex Systems, 13(2) (2001) 87-129.
  10. O. Çolak, C. Kurbanoğlu, M. C. Kayacan Materials and Design 28 (2007) 657–666.
  11. S. M.Mousavi, P. Aminian, A. H. Gandomi, A. H. Alavi, H. Bolandi, Advances in Engineering Software 45 (2012) 105–114.
  12. C.Kayadelen, Expert Systems With Applications 38 (2011) 4080–4087.