Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightRidge regresyon analizi sonrası elde edilen model ile demiryolu yurtiçi yük taşıma talebine ilişkin yol gösterici sonuçlara ulaşılacağı düşünülmektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Tüketici istek ve ihtiyaçlarının çeşitliliğinin artması, üreticinin bu talebe yönelik olarak üretim gerçekleştirmesini; bunu yaparken de temel bir farklılık ortaya koymasını gerektirmektedir. Yaratacağı bu farklılık ise hem yerel ve ulusal, hem de küresel ölçekte lojistik hizmetler içinde taşımacılık yetenekleri ve olanaklarını tam yerinde ve tam zamanında olacak şekilde gerçekleştirebilmesine bağlı olmaktadır. Dünya ticaretindeki dönüşüm ve yeni oluşumların etkisi, ürün ve hizmetlerin tüketicilere rakiplerden bir adım önde olacak biçimde daha hızlı ve daha ekonomik biçimde ulaştırılması, taşımacılık ve lojistik faaliyetlerinin de önemini ortaya koymaktadır. Bu çalışma, Türkiye’de lojistik sektörü içerisinde, demiryolu taşımacılık moduna ilişkin talebin analiz edilmesini amaçlamaktadır. Analizde, lojistik sektöründe önemli olan faaliyetler göz önüne alınarak değişkenler belirlenmiş ve çoklu doğrusal regresyon modeli oluşturulmuştur. Ancak oluşan çoklu doğrusal bağlantı problemi modelin, ridge regresyon yöntemi ile analizini gerekli kılmıştır. Ridge regresyon yöntemi yanlı bir yöntem olmasına karşın, regresyon katsayılarının tahmini için, bağımsız değişkenlerin birbirleri üzerindeki etkilerini minimum yapmayı hedefleyen ve kararlı katsayı tahminleri elde edebilmeyi sağlayan bir yöntemdir. Ridge regresyon analizi sonrası elde edilen model ile demiryolu yurtiçi yük taşıma talebine ilişkin yol gösterici sonuçlara ulaşılacağı düşünülmektedir.
Abstract
-