Dergiler / Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi / 2017 / Cilt: 9 - Sayı: 2

VERİ ZARFLAMA ANALİZİ YÖNTEMİYLE TÜRK GEMİ İNŞA SANAYİNİN ETKİNLİK DEĞERLENDİRMESİ

EFFICIENCY EVALUATION OF TURKISH SHIPBUILDING INDUSTRY USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS

Sayfa
234–251
Yayın Tarihi
2017-12-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgular, kriz sonrası dönemde üretim fonksiyonunda kaynakların etkin kullanılamadığına işaret ederken, bakım-onarım fonksiyonunda tersi bir etkinlik seyri sergilendiğini göstermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Türkiye’de gemi inşa sanayi, devamlı artış gösteren tersane sayıları ve üretim imkânlarıyla kayda değer ekonomik katkılar elde edilen stratejik bir sanayidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ancak gemi inşa sanayinin bir karakteristik özelliği olan dönemsel durgunluklar 2008 küresel ekonomik krizinden bu yana kendini göstermekte ve sanayinin iş hacmini küçülterek kaynakların verimsiz kullanılmasına sebep olmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgular, kriz sonrası dönemde üretim fonksiyonunda kaynakların etkin kullanılamadığına işaret ederken, bakım-onarım fonksiyonunda tersi bir etkinlik seyri sergilendiğini göstermiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2008 Verileri
⚙️Değişkenler:Gemi inşa sanayi · tersane · bakım-onarım

Özet

Türkiye’de gemi inşa sanayi, devamlı artış gösteren tersane sayıları ve üretim imkânlarıyla kayda değer ekonomik katkılar elde edilen stratejik bir sanayidir. Ancak gemi inşa sanayinin bir karakteristik özelliği olan dönemsel durgunluklar 2008 küresel ekonomik krizinden bu yana kendini göstermekte ve sanayinin iş hacmini küçülterek kaynakların verimsiz kullanılmasına sebep olmaktadır. Bu bağlamda, Türk gemi inşa sanayinin 2005-2016 yıllarını kapsayan döneme ait etkinliğinin değerlendirilmesi veri zarflama analizi aracılığıyla gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın modeli, tersanelerin en önemli iki fonksiyonu olan üretim ve bakım-onarım çıktıları üzerinde, çalışan sayısının ve proje kapasitelerinin etkinliğini değerlendirmiştir. Elde edilen bulgular, kriz sonrası dönemde üretim fonksiyonunda kaynakların etkin kullanılamadığına işaret ederken, bakım-onarım fonksiyonunda tersi bir etkinlik seyri sergilendiğini göstermiştir. Siparişlerin düşmesinden kaynaklanan üretim azalmasıyla bakım-onarım faaliyetleri yoğunluk kazanmış ve bu faaliyetler yüksek etkinlik seviyelerinde gerçekleştirilmiştir.

Abstract

With ever rising number of shipyards and production capabilities, ship building in Turkey is a strategic industry that generates significant economic revenue. However, periodic recessions, one of the characteristics of the ship building industry, have had lingering effects since the 2008 crisis and caused business volumes to shrink and consequently inefficient use of resources. Therefore a data envelopment analysis was carried out covering the years 2005-2016 of Turkish ship building industry. The model of the study evaluates the efficiency of number of employees and project capacity on the two most important functions of a shipyard, the production and repair-maintenance services. Findings reveal that while the production function resources haven’t been efficiently utilized after the crisis, repair-maintenance function has been efficiently utilized. The decrease of new building orders resulted in a downward usage of production resources, focus have shifted to repair-maintenance and these activities have been carried out with high levels of efficiency.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Açık, A., Ertürk, E., Sağlam, B. B. (2017). VERİ ZARFLAMA ANALİZİ YÖNTEMİYLE TÜRK GEMİ İNŞA SANAYİNİN ETKİNLİK DEĞERLENDİRMESİ. Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 2, 234–251. https://ajindex.com/articles/658769

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Adler, N. ve Berechman, J. (2001). Measuring airport quality from the airlines’ viewpoint: an application of data envelopment analysis. Transport Policy, 8(3), 171-181.
  2. Banker, R.D., Charnes, A. ve Cooper, W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
  3. Benzaquen, J. (2017). Total factor productivity of the Latin-American industry: large shipbuilding in Peru. International Journal of Productivity and Performance Management, 66(2), 231-250.
  4. Buxton, I.L. (1991). The market for ship demolition. Maritime Policy & Management, 18(2), 105-112.
  5. Charnes, A., Cooper, W.W. ve Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444.
  6. Clarksons Research (2017). World shipyard monitor, 24(5). Cook, W.D., Tone, K. ve Zhu, J. (2014). Data envelopment analysis: prior to choosing a model. Omega, 44, 1-4.
  7. Çelik, M., Kahraman, C., Cebi, S. ve Er, I.D. (2009). Fuzzy axiomatic design-based performance evaluation model for docking facilities in shipbuilding industry: the case of Turkish shipyards. Expert Systems with Applications, 36(1), 599-615.
  8. Cullinane, K., Song, D.W. ve Wang, T. (2005). The application of mathematical programming approaches to estimating container port production efficiency. Journal of Productivity Analysis, 24(1), 73-92. DTO (Deniz Ticaret Odası) (2017). Deniz sektör raporu. İstanbul.
  9. Farrell, M.J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120(3), 253-290.
  10. Gillen, D. ve Lall, A. (1997). Developing measures of airport productivity and performance: an application of data envelopment analysis. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 33(4), 261-273. ISL (Institute of Shipping Economics and Logistics) (2016). Shipping statistics and market review 2016,
  11. Germany. Krishnan, S.N. (2012). A scientific approach to measure shipbuilding productivity. Maritime Affairs: Journal of the Maritime Foundation of India, 8(1),136-149.
  12. Lee, J.S. (2013). Directions for the sustainable development of Korean small and medium sized shipyards. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 29(3), 335-360.
  13. Mangal, N.R. (2017). Ship Construction and Melding. Los Angeles: Springer. Park, J., Lee, D. ve Zhu, J. (2014). An integrated approach for ship block manufacturing process performance evaluation: case from a Korean shipbuilding company. Internati