Dergiler / Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 4

KABLOSUZ VÜCUT ALAN AĞLARI ARASI AODV TABANLI YÖNLENDİRME ALGORİTMASININ BAŞARIM ANALİZİ

PERFORMANCE ANALYSIS OF AODV BASED ROUTING ALGORITHM INTER WIRELESS BODY AREA NETWORKS

Sayfa
1138–1149
Yayın Tarihi
2022-11-06
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Özellikle daha yoğun ortamlarda KVAA donanımlarını taşıyan bireylerin koordinatör düğümlerinin birbiri ile haberleşebilmesi (KVAA-arası) yönlendirme işlemlerinin önemini ortaya koymuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Vücut ısısı, kalp ritmi ve solunum oranı gibi hayati veriler insan sağlığının değerlendirilmesi ve olası problemlerde anında müdahale edilebilmesi bakımından oldukça önemlidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu yaşamsal ve fiziksel verilerin izlenmesinde ve değerlendirmesinde çeşitli sistemler kullanılabilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Özellikle daha yoğun ortamlarda KVAA donanımlarını taşıyan bireylerin koordinatör düğümlerinin birbiri ile haberleşebilmesi (KVAA-arası) yönlendirme işlemlerinin önemini ortaya koymuştur.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Kablosuz Vücut Alan Ağları · AODV Algoritması · IEEE 802.15.6.

Özet

Vücut ısısı, kalp ritmi ve solunum oranı gibi hayati veriler insan sağlığının değerlendirilmesi ve olası problemlerde anında müdahale edilebilmesi bakımından oldukça önemlidir. Bu yaşamsal ve fiziksel verilerin izlenmesinde ve değerlendirmesinde çeşitli sistemler kullanılabilmektedir. Uzaktan sağlık izleme sistemlerinde yaygın olarak kullanılan Kablosuz Vücut Alan Ağları (KVAA) başta sağlık olmak üzere sportif, askeri ve etkileşimli oyunlar gibi birçok alanda uygulamalara konu olmuştur. Özellikle daha yoğun ortamlarda KVAA donanımlarını taşıyan bireylerin koordinatör düğümlerinin birbiri ile haberleşebilmesi (KVAA-arası) yönlendirme işlemlerinin önemini ortaya koymuştur. Bu çalışmada Riverbed Modeler benzetim yazılımında KVAA haberleşme ağı modellenmiştir. KVAA’lar arası haberleşmede verilerin hedeflerine başarılı bir şekilde ulaşmaları amacıyla AODV yönlendirme protokolü kullanılmıştır. KVAA-içi haberleşmede ise IEEE 802.15.6 protokolü kullanılmış ve tasarlanan sistemin başarım analizi için uçtan-uça gecikme, enerji tüketimi ve iş çıkarma oranı gibi ağ başarım parametreleri incelenmiştir.

Abstract

Vital data such as body temperature, heart rhythm and respiration rate are very important in evaluating human health and intervening immediately in possible problems. Various systems can be used to monitor and evaluate these vital and physical data. Wireless Body Area Networks (WBANs), which are widely used in remote health monitoring systems, have been the subject of applications in many areas such as sports, military and interactive games, particularly health. Especially in more intense environments, the coordinator nodes of individuals carrying WBAN equipment can communicate with each other (inter-WBAN), revealing the importance of routing processes. In this study, WBAN communication network was modeled in Riverbed Modeler simulation software. AODV routing protocol has been used in order to reach the targets of data successfully in inter-WBAN communication. The IEEE 802.15.6 protocol was used for intra-WBAN communication and the end-to-end delay, energy consumption and throughput parameters were analyzed for the performance analysis of the proposed system.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇALHAN, A., CİCİOĞLU, M., ŞEN, S. S. (2022). KABLOSUZ VÜCUT ALAN AĞLARI ARASI AODV TABANLI YÖNLENDİRME ALGORİTMASININ BAŞARIM ANALİZİ. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 4, 1138–1149. https://ajindex.com/articles/653406

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Abdullah, W. A. N. W., Yaakob, N., Ahmad, R. B., Elobaid, M. E., & Yah, S. A. 2019. Impact of clustering in AODV routing protocol for wireless body area network in remote health monitoring system. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 13(2), 689-695
  2. Ben Arbia, D., Alam, M. M., Attia, R., & Ben Hamida, E. 2015. Behavior of wireless body-to-body networks routing strategies for public protection and disaster relief 11th International Conference on Wireless and Mobile Computing. Networking and Communications, 117–124.
  3. Bingöl, O., Özkaya, B., & Bayram, M. 2018. Wireless Sensor Network Based Remote Drip Irrigation System. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 6(4), 554–563.
  4. Bouazizi, A., Zaibi, G., Samet, M., & Kachouri, A. 2017. Wireless body area network for e-health applications. International Conference on Smart, Monitored and Controlled Cities (SM2C), 64–68.
  5. Cicioğlu, M., & Çalhan, A. 2019. HUBsFLOW: A novel interface protocol for SDN-enabled WBANs. Computer Networks, 160, 105–117.
  6. Cicioğlu, M., & Çalhan, A. 2019. SDN‐based wireless body area network routing algorithm for healthcare architecture. ETRI Journal, 41(4), 452–464
  7. Cicioğlu, M., & Çalhan, A. 2019. Performance analysis of IEEE 802.15.6 for underground disaster cases. Computer Standards & Interfaces, 66, 103364. Crossbow Technology. 2008. MICAz: Wireless Measurement System. Product Datasheet. http://www.openautomation.net/uploadsproductos/micaz_datasheet.pdf.
  8. Dhurandher, S. K., Misra, S., Obaidat, M. S., Bansal, V., Singh, P. R., & Punia, V. 2009. EEAODR: An energy-efficient ad hoc on-demand routing protocol for mobile ad hoc networks. International Journal of Communication Systems, 22(7), 789–817.
  9. Gökcan, S. E., & Kahraman, N. 2019. Robotic Surface Material Recognition System Using Sensor Network. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 7(1), 81–89.
  10. He, P., Li, X., Yan, L., Yang, S., & Zhang, B. 2015. Performance analysis of wban based on aodv and dsdv routing protocols. 2nd International Symposium on Future Information and Communication Technologies for Ubiquitous HealthCare (Ubi-HealthTech), 1–4. IEEE Computer Society, & IEEE Standards Association. 2012. IEEE Standard for Local and metropolitan area networks - Part 15.6: Wireless Body Area Networks. Jacob, A. K., Kishore, G. M., & Jacob, L. 2017. Lifetime and latency analysis of IEEE 802.15.6 WBAN with interrupted sleep mechanism. Sadhana - Academy Proceedings in Engineering Sciences, 865-878.
  11. Jahir, Y., Atiquzz