Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSon adımda, elde edilen sensörlerin bağlanma etkileşimleri, tanımlama ve tayinde tekrar kullanılabilirlikleri incelenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada, hyalüronik asit (HA) tayini için kuvarz kristal mikrobalans (QCM) temelli tanıma sistemleri geliştirilmiştir. Bu amaçla, öncelikle N-metakriloil-1-tirosin (MAT), MAT-D-Glukoronik asit (MAT-D-GA) ve MAT-Cu(II)-D-Glukorkonik asit (MAT-Cu(II)-D-GA) ön-organize monomerleri sentezlenmiş ve karakterize edilmiştir. Ardından, HA biyomakromolekülünün D-glucoronic asit aktif bölgeleri, HA molekülüne seçici bağlanma bölgeleri oluşturmak için QCM sensor yüzeyinde baskılanmıştır. Son adımda, elde edilen sensörlerin bağlanma etkileşimleri, tanımlama ve tayinde tekrar kullanılabilirlikleri incelenmiştir.
Abstract
In this study, quartz crystal microbalance (QCM) based recognition systems have been developed for the determination of hyaluronic acid (HA). For this purpose, firstly; N-methacryloyl-l-tyrosine (MAT), MAT-DGlucuronic acid (MAT-D-GA) and MAT-Cu(II)-D-Glucuronic acid (MAT-Cu(II)-D-GA) pre-organized monomers have been synthesized, and characterized. Then, D-glucuronic acid active sites of HA biomacromolecule have been imprinted on QCM sensor surface to create HA selective binding sites. In the last step, the binding interactions, usabilities in recognition and determination of prepared sensors have been investigated.