KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2021 / Cilt: 9 - Sayı: 2

Benzetilmiş Tavlama Algoritması İle Fazör Ölçüm Birimlerinin Optimal Yerleşimi

Salih TOSUN
Emre ŞIK
Sayfa
746–758
Yayın Tarihi
2022-11-06
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışma ile sistemin tamamını anlık olarak takip edebilmek için kullanılan FÖB’lerinin, Trakya Güç Sistemi’nde hangi baralara yerleştirilmesi gerektiği tespit edilmiş ve optimal yerleşim gerçekleştirilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Gelişen teknoloji ve artan nüfus ile birlikte elektrik enerjisine olan ihtiyaç ve talep her geçen gün artmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Enerji talebindeki artış güç sistemlerini kararlılık sınırlarına yakın bölgelerde çalışmaya zorlamaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışma ile sistemin tamamını anlık olarak takip edebilmek için kullanılan FÖB’lerinin, Trakya Güç Sistemi’nde hangi baralara yerleştirilmesi gerektiği tespit edilmiş ve optimal yerleşim gerçekleştirilmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Güç Sistemi · Fazör Ölçüm Birimi · Optimal FÖB Yerleşimi

Özet

Gelişen teknoloji ve artan nüfus ile birlikte elektrik enerjisine olan ihtiyaç ve talep her geçen gün artmaktadır. Enerji talebindeki artış güç sistemlerini kararlılık sınırlarına yakın bölgelerde çalışmaya zorlamaktadır. Bu durum güç sistemlerinde gerilim kararsızlığı ve gerilim çökmesi gibi sonuçlar doğurmaktadır. Güç sistemlerinin kararlılık durumunun gerçek zamanlı olarak takip edilmesi kritik önem taşımaktadır. Bu sebeple güç sistemlerinin izlenebilirliği ve kontrolünü sağlayan sistemlere duyulan ihtiyaç da artmıştır. Fazör Ölçüm Birimi (FÖB) bu sistemlerden birisidir. FÖB’ler Global Positioning System (GPS) yardımıyla gerilim, akım ve faz açısının anlık olarak takip edilmesine imkan sağlamaktadır. Ancak maliyet kısıtı nedeniyle FÖB’ler iletim hatlarında tüm baralara yerleştirilememektedirler. Bu yüzden FÖB’leri şebekeye maksimum gözlenebilirliği sağlayacak optimal bir şekilde yerleştirmek önem arz etmektedir. Optimal yerleşim için literatürde pek çok yöntem kullanılmaktadır. Bu çalışmada Benzetilmiş Tavlama Algoritması kullanılarak Enterkonnekte güç sisteminin bir kısmı olan Trakya Güç Sistemi’ne optimal FÖB yerleşimi yapılmıştır. Benzetilmiş Tavlama Algoritması ile elde edilen sonuçlar, Power System Analysis Toolbox (PSAT) programı ile FÖB yerleşim algoritmalarından çıkan sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Bu çalışma ile sistemin tamamını anlık olarak takip edebilmek için kullanılan FÖB’lerinin, Trakya Güç Sistemi’nde hangi baralara yerleştirilmesi gerektiği tespit edilmiş ve optimal yerleşim gerçekleştirilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TOSUN, S., ŞIK, E. (2022). Benzetilmiş Tavlama Algoritması İle Fazör Ölçüm Birimlerinin Optimal Yerleşimi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 2, 746–758. https://ajindex.com/articles/649820

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. A. G. Phadke, “Synchronized Phasor Measurements in Power Systems,” IEEE Computer Applications in Power, c. 6, s. 2, ss. 10-15, 1993
  2. A. G. Phadke, “System of Choice,” IEEE Power and Energy Magazine, c. 6, s. 5, ss. 20-22, 2008
  3. N. M. Manousakis, G. N. Korres and P. S. Georgilakis, “Taxonomy of PMU Placement Methodologies,” IEEE Transactions on Power Systems, c. 27, s. 2, ss. 1070-1077, 2012
  4. A. G. Phadke ve J. S. Thorp, “History And Applicatıons of Phasor Measurements,” IEEE PES Power Systems Conference and Exposition, Atlanta, Amerika, ss. 331-335, 2006
  5. K. Mazlumi ve H. Vahedi, “Optimal Placement of PMUs in Power Systems Based On Bacterial Foraging Algorithm,” 18th Iranian Conference on Electrical Engineering, Isfahan, İran, ss. 885-888, 2010
  6. K. E. Martin vd., “IEEE Standard for Synchrophasors for Power Systems,” IEEE Transactions on Power Delivery, c. 13, s. 1, ss. 73-77, 1998
  7. D. Chouhan and V.Jaiswal, “A Literature Review on Optimal Placement of PMU and Voltage Stability.” Indian Journal of Science and Technology, c. 9, ss. 1-7, 2016
  8. K.P. Lien, C.W. Liu, C.S. Yu ve J.A. Jiang, “Transmission Network Fault Location Observability with Minimal PMU Placement,” IEEE Transactions on Power Delivery, c. 21, s. 3, ss. 1128-1136, 2006
  9. S. Chakrabarti ve E. Kyriakides, “Optimal Placement of Phasor Measurement Units for Power System Observability,” IEEE Transactions on Power Systems, c. 23, s. 3, ss. 1433-1440, 2008
  10. R.Sodhi, S.C. Srivastava, S.N. Singh, “Optimal PMU Placement Method for Complete Topological and Numerical Observability of Power System,” Electric Power Systems Research, c. 80, ss. 1154–1159, 2010
  11. S. Chakrabarti, E. Kyriakides ve D. G. Eliades, “Placement of Synchronized Measurements for Power System Observability,” IEEE Transactions on Power Delivery, c. 24, s. 1, ss. 12-19, 2009
  12. F. J. Martin, F. Garcia-Lagos, G. Joya, F. Sandoval, “Genetic Algorithms for Optimal Placement of Phasor Measurement Units in Electrical Networks”, IEEE Electronic Letters, c. 39, 2003
  13. M. Hajian, A. M. Ranjbar, T. Amraee ve A. R. Shirani, “Optimal Placement of Phasor Measurement Units: Particle Swarm Optimization Approach,” 2007 International Conference on Intelligent Systems Applications to Power Systems, Toki Messe, Niigata, Japonya, ss. 1-6, 2007
  14. A. H. Al-Mohammed, M. A. Abido ve M. M. Mansour, “Optimal PMU Placement For Power System Observability Using Differential Evolution,” 2011 11th International Co