Dergiler / Verimlilik Dergisi / 2009 / Cilt: 0 - Sayı: 4

Türkiye’de Faaliyet Gösteren Bankaların Veri Zarflama Analizi Yöntemi İle Etkinliklerinin Ölçümü

With Dea, Measuring Efficiency of Banks Which are Working in Turkey

Sayfa
23–36
Yayın Tarihi
2022-11-05
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada, Türkiye’de bankacılık sektörü ve bu sektörde faaliyet gösteren bankaların etkinliğini ve verimliliğini ölçmek amacıyla Eylül 2007 dönemi verileri ile 4 girdi ve 2 çıktı kullanılarak 20 banka için veri zarflama analizi uygulanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde bankalar, kârlı ekonomik birimler olarak kabul edilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ancak, bankacılık sektöründe sadece kârlılık değil, etkinlik ve verimlilik kavramları da hayati önem kazanmaya başlamıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada, Türkiye’de bankacılık sektörü ve bu sektörde faaliyet gösteren bankaların etkinliğini ve verimliliğini ölçmek amacıyla Eylül 2007 dönemi verileri ile 4 girdi ve 2 çıktı kullanılarak 20 banka için veri zarflama analizi uygulanmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2007 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Günümüzde bankalar, kârlı ekonomik birimler olarak kabul edilmektedir. Ancak, bankacılık sektöründe sadece kârlılık değil, etkinlik ve verimlilik kavramları da hayati önem kazanmaya başlamıştır. Bankalarda verimliliğin ölçülmesinde çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Birden çok girdiyi ve çıktıyı dikkate alan ve göreceli etkinliği ölçen Veri Zarflama Analizi (VZA), bankacılıkta verimliliği ölçme açısından uygun bir yöntemdir. Ayrıca, referans setlerinin sunulması ve yöneticileri yönlendirmesi VZA’nın en önemli özelliklerindendir. Bu çalışmada, Türkiye’de bankacılık sektörü ve bu sektörde faaliyet gösteren bankaların etkinliğini ve verimliliğini ölçmek amacıyla Eylül 2007 dönemi verileri ile 4 girdi ve 2 çıktı kullanılarak 20 banka için veri zarflama analizi uygulanmıştır.

Abstract

Today, it is admitted to banks are profitable economic units. However, in banking sector, it is not only important to become a profitable economic unit, at the same time, it is vital to become productive and efficient economic units. In measuring efficiency of banks, several kinds of methods are used. Data Envelopment Analysis (DEA), which uses several input and output is a very suitable method to measure efficiency in banking sector. Besides, offering set of references leading to managers on efficiency and productivity of inefficient banks, it is the most important specialities of DEA method. In this paper, the efficiency and productivitiy of Turkish banking sector and of 20 banks in Turkey are measured for September 2007 with 4 inputs and 2 outputs by employing Data Envelopment Analysis.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

PEHLİVAN, P., KIRKIK, Ş. (2022). Türkiye’de Faaliyet Gösteren Bankaların Veri Zarflama Analizi Yöntemi İle Etkinliklerinin Ölçümü. Verimlilik Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 4, 23–36. https://ajindex.com/articles/646215

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. AKTAŞ, Hüseyin, “İşletme Performansının Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı”, Yönetim ve Ekonomi, Cilt 7, Sayı 1, 2001, Manisa
  2. ANDERSON, D.R., D.J. SWENEY, T.A. WILLIAMS, An Introduction to Management Science, West Publishing Co. U.S.A. 2000
  3. BEASLEY, J.A., “Data Envelopment Analysis” http://mscnga.ms.ic.ac.uk/jep/ jep.html (03.04.2004)
  4. BEKTAŞ, Barış, “Türkiye’de Faaliyet Gösteren Bankaların Farklı Yöntemlerle Sınıflandırılması ve Etkinliklerinin Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma”, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, 2007, Ankara
  5. BERGER, A. ve D. HUMPREY, “Efficiency of Financial Institutions: International Survey and Directions for Future Research”, Wharton School, Financial Institutions Center, Working Paper No:97-05, 1997
  6. CHARNES, A., W.W. COOPER, E. RHODES, “Measuring The Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operation Research, Vol.2, No.6, 1978
  7. DOĞAN, E., Maliyet Kavramı, Önemi, Değişen Ekonomik Koşullara Uyum Açısından Maliyet Yönetiminin İrdelenmesi, BDDK BYMK Yetki Etüdü Raporu, 2002
  8. DRAKE, L. Hall, M. ve Simper, R., “Bank Modelling Methodologies: A Comparative Non-Parametric Analysis of Efficiency in the Japanese Banking Sector”, 2005
  9. EKREN, Nazım, Fatih EMİRAL, “Türk Bankacılık Sisteminde Etkinlik Analizi (Veri Zarflama Analizi Uygulaması)”, Active Dergisi, Mayıs-Haziran 2002
  10. ESENBEL, Mine, Mustafa Onur ERKİN, Fatih Korhan ERDOĞAN, “Veri Zarflama Analizi ile Dokuma, Giyim Eşyası ve Deri Sektöründe Faaliyet Gösteren Firmaların Etkinliğinin Karşılaştırılması”, http://www.analiz.com/egitim/ gazi001.html (12.08.2002)
  11. İNAN, E. Alpan, “Banka Etkinliğinin Ölçülmesi ve Düşük Enflasyon Sürecinde Bankacılıkta Etkinlik”, Türkiye Bankalar Birliği Bankacılar Dergisi, Sayı 34, 2000, İstanbul
  12. KAYALI, Cevdet, “Türkiye’deki Hayat Dışı Sigorta Şirketlerinin Etkinlik Değeri ile Finansal Oranların İlişkisi”, Dayanışma Dergisi, İSMMMO Yayını, Sayı:100, Aralık 2007, İzmir
  13. SHERMAN, H.David, George LADINO, “Managing Bank Productivity Using Data Envelopment Analysis (DEA)”, Interfaces 25, March-April 1995, Newyork
  14. TÜRKER KAYA, Yasemin, Ela DOĞAN, “Dezenflasyon Sürecinde Türk Bankacılık Sektöründe Etkinlik Gelişimi”, Bankacılık Denetleme ve Düzenleme Kurumu, ARD Çalışma Raporları 2005/10, Kasım 2005, Ankara
  15. YAVUZ, İlknur, “Sağlık Sektöründe Etkinlik Ölçümü (Veri Zarflama Analizi’ne Dayalı Bir Uygulama)”, MPM Yayınları, 2001, Ankara. 16. ww