Dergiler / Türk Kütüphaneciliği / 2017 / Cilt: 31 - Sayı: 2

Örneklem Seçimi Üzerine

On the Sampling

Sayfa
5–7
Yayın Tarihi
2022-11-05
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Örneklemde kaç denek yer alacağına karar verme aşamasında hesaplama için kullanılabilecek formülasyonlar ve farklı

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bunun iki önemli nedeni genellikle kısıtlı olan zaman ve maliyet olup, "örneklem" seçmek bu duruma çözüm olmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çözüm yolu olan örneklem seçmenin de doğal olarak birtakım kuralları vardır.
💡
Sonuç & Katkı:Örneklemde kaç denek yer alacağına karar verme aşamasında hesaplama için kullanılabilecek formülasyonlar ve farklı
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

mümkün olmamaktadır. Bunun iki önemli nedeni genellikle kısıtlı olan zaman ve maliyet olup, "örneklem" seçmek bu duruma çözüm olmaktadır. Çözüm yolu olan örneklem seçmenin de doğal olarak birtakım kuralları vardır. Evrenden seçilen her denek grubunun adı örneklem değildir. Gerçek bir örneklemin "evreni temsil etmesi" gerekir ki bu da "örnekleme", diğer bir deyişle evrenden örneklem seçme işinin belli yöntem ve kurallara göre yapılmasını gerektirmektedir. Bu aşamada yanıt verilmesi gereken iki soru "örneklemde kaç denek olmalı?" ve "hangi örnekleme yöntemi kullanılmalı?" sorularıdır. Örneklemde kaç denek olması gerektiği ile ilgili en önemli faktör evrendeki denek sayısıdır. Bunun yanı sıra örneklemden yapılacak tahmin ve hipotez testlerinde evrendeki tüm deneklere ulaşılamayacağı için belli bir yanılma/hata payı söz konusu olmakta ve bu hata payının ne kadar az olmasının istendiğine bağlı olarak örnekleme seçilmesi gereken denek sayısı artmaktadır. Örneklemde kaç denek yer alacağına karar verme aşamasında hesaplama için kullanılabilecek formülasyonlar ve farklı

Abstract

Arş. Gör., Hacettepe Üniversitesi, Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü. e-posta: [email protected] Research Assistant, Hacettepe University, Department of Information Management

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DOĞAN, G. (2022). Örneklem Seçimi Üzerine. Türk Kütüphaneciliği, Cilt: 31 - Sayı: 2, 5–7. https://ajindex.com/articles/635152

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (2)

  1. George, E. P. B. (1979). Robustness in the strategy of scientific model building, in robustness in statistics. R. L. Launer ve G. N. Wilkinson (Ed.). New York: Academic Press.
  2. Neuman, W. L. (2008). Toplumsal araştırma yöntemleri: Nitel ve nicel yaklaşımlar (2. bs., Cilt 1), (S. Özge, Çev.). İstanbul: Yayınodası.