KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Türk Kardiyoloji Derneği Arşivi / 2016 / Cilt: 44 - Sayı: 2

Effects of glomerular filtration rate on the severity of coronary heart disease

Glomerül filtrasyon hızının koroner kalp hastalığı şiddeti üzerine etkileri

Berkay EKİCİ
Irmak SAYIN
Aslı TANINDI
Sayfa
123–129
Yayın Tarihi
2022-11-05
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: SYNTAX skoruna göre, hastaların 416sında normal koroner arterler veya önemsiz derecede KKH (Kontroller); 267sinde hafif derecede KKH (SYNTAX skoru: 1 22);129unda orta derecede KKH (SYNTAX skoru: 23 32) ve106sında ciddi derecede KKH (SYNTAX skoru ≥33) vardı.Tahmini GFH değerleri (ortanca [25. 75. yüzdelik]), kontrolgrubunda 99.00 (83.00 116.00), hafif derecede KKH olangrupta 85.00 (73.00 101.00), orta derecede KKH olan grup- ta 87.00 (73.25 101.75) ve ciddi derecede KKH olan grup- ta 81.00 (65.00 101.00) idi.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Kronik böbrek hastalığı, kardiyovasküler hastalıklariçin en yaygın risk faktörlerinden biri olarak kabul edilir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın amacı koroner kalp hastalığı (KKH) şiddetiüzerine böbrek fonksiyonunun etkisini araştırmaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: SYNTAX skoruna göre, hastaların 416sında normal koroner arterler veya önemsiz derecede KKH (Kontroller); 267sinde hafif derecede KKH (SYNTAX skoru: 1 22);129unda orta derecede KKH (SYNTAX skoru: 23 32) ve106sında ciddi derecede KKH (SYNTAX skoru ≥33) vardı.Tahmini GFH değerleri (ortanca [25. 75. yüzdelik]), kontrolgrubunda 99.00 (83.00 116.00), hafif derecede KKH olangrupta 85.00 (73.00 101.00), orta derecede KKH olan grup- ta 87.00 (73.25 101.75) ve ciddi derecede KKH olan grup- ta 81.00 (65.00 101.00) idi.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:918 hasta
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Kronik böbrek hastalığı, kardiyovasküler hastalıklariçin en yaygın risk faktörlerinden biri olarak kabul edilir. Glo- merül filtrasyon hızı (GFH), böbrek fonksiyonunun düzeyiniölçmek ve böbrek hastalığı evresini belirlemek için en iyi test- tir. Bu çalışmanın amacı koroner kalp hastalığı (KKH) şiddetiüzerine böbrek fonksiyonunun etkisini araştırmaktır. Yöntemler: Bu çalışmaya elektif koroner anjiyografi yapılan918 hasta alındı. GFH, MDRD (Modifcation of Diet in RenalDisease) formülü ile değerlendirildi (ml/dak/1.73 m2). KKH derecesi ve şiddeti SYNTAX skoruna göre belirlendi. Bulgular: SYNTAX skoruna göre, hastaların 416sında normal koroner arterler veya önemsiz derecede KKH (Kontroller); 267sinde hafif derecede KKH (SYNTAX skoru: 1 22);129unda orta derecede KKH (SYNTAX skoru: 23 32) ve106sında ciddi derecede KKH (SYNTAX skoru ≥33) vardı.Tahmini GFH değerleri (ortanca [25. 75. yüzdelik]), kontrolgrubunda 99.00 (83.00 116.00), hafif derecede KKH olangrupta 85.00 (73.00 101.00), orta derecede KKH olan grup- ta 87.00 (73.25 101.75) ve ciddi derecede KKH olan grup- ta 81.00 (65.00 101.00) idi. Spearman korelasyon analizinegöre, MDRD ve SYNTAX skoru arasında istatistiksel olarakanlamlı negatif korelasyon bulundu (p

Abstract

Objective: Chronic kidney disease (CKD) is considered to beone of the most common risk factors for cardiovascular dis- eases. Glomerular filtration rate (GFR) is the best method oftesting level of kidney function and determining stage of kid- ney disease. The aim of this study was to examine the impactof renal function on severity of coronary heart disease (CHD). Methods: The present study included 918 patients undergo- ing elective coronary angiography. GFR was evaluated bysimplified Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) for- mula (mL/min/1.73 m2). The extent and severity of CHD wereevaluated according to SYNTAX score. Results: According to SYNTAX score, 416 patients had nor- mal coronary arteries or nonsignificant CHD (control group),267 had mild CHD (SYNTAX score: 1 22), 129 had moder- ate CHD (SYNTAX score: 23 32), and 106 had severe CHD(SYNTAX score: ≥33). Estimated GFR values (median [25th 75th percentiles]) were 99.00 (83.00 116.00) in the controlgroup, 85.00 (73.00 101.00) in the mild CHD group, 87.00(73.25 101.75) in the moderate CHD group, and 81.00(65.00 101.00) in the severe CHD group. According to Spear- man s rank correlation analysis, a negative correlation foundbetween MDRD and SYNTAX score was statistically signifi- cant (p

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

EKİCİ, B., SAYIN, I., TANINDI, A. (2022). Effects of glomerular filtration rate on the severity of coronary heart disease. Türk Kardiyoloji Derneği Arşivi, Cilt: 44 - Sayı: 2, 123–129. https://ajindex.com/articles/633436

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Muntner P, He J, Hamm L, Loria C, Whelton PK. Renal insuf- ficiency and subsequent death resulting from cardiovascular disease in the United States. J Am Soc Nephrol 2002;13:745– 53
  2. Sarnak MJ. Cardiovascular complications in chronic kidney disease. Am J Kidney Dis 2003;41(5 Suppl):11–7
  3. National Kidney Foundation. K/DOQI clinical practice guide- lines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification. Am J Kidney Dis 2002;39(2 Suppl 1):1–266
  4. Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Greene T, Rogers N, Roth D. A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: a new prediction equation. Modifica- tion of Diet in Renal Disease Study Group. Ann Intern Med 1999;130:461–70
  5. Sianos G, Morel MA, Kappetein AP, Morice MC, Colombo A, Dawkins K, et al. The SYNTAX Score: an angiographic tool grading the complexity of coronary artery disease. Euro- Intervention 2005;1:219–27
  6. Atlas of end-stage renal disease in United States. United States Renal Data System. USRDS Annual Data Report. Bethesda, Md, USA: National Institute of Diabetes and digestive and Kidney Diseases; 2006
  7. Ilyas B, Dhaun N, Markie D, Stansell P, Goddard J, Newby DE, et al. Renal function is associated with arterial stiffness and predicts outcome in patients with coronary artery disease. QJM 2009;102:183–91
  8. Packard RR, Libby P. Inflammation in atherosclerosis: from vascular biology to biomarker discovery and risk prediction. Clin Chem 2008;54:24–38
  9. Toussaint ND, Lau KK, Strauss BJ, Polkinghorne KR, Kerr PG. Associations between vascular calcification, arterial stiff- ness and bone mineral density in chronic kidney disease. Nephrol Dial Transplant 2008;23:586–93
  10. Himmelfarb J, Stenvinkel P, Ikizler TA, Hakim RM. The el- ephant in uremia: oxidant stress as a unifying concept of car- diovascular disease in uremia. Kidney Int 2002;62:1524–38
  11. Cheung AK, Sarnak MJ, Yan G, Dwyer JT, Heyka RJ, Roc- co MV, et al. Atherosclerotic cardiovascular disease risks in chronic hemodialysis patients. Kidney Int 2000;58:353–62
  12. Muntner P, He J, Astor BC, Folsom AR, Coresh J. Traditional and nontraditional risk factors predict coronary heart disease in chronic kidney disease: results from the atherosclerosis risk in communities study. J Am Soc Nephrol 2005;16:529–38
  13. Mezzano D, Tagle R, Panes O, Pérez M, Downey P, Muñoz B, et al. Hemostatic disorder of uremia: the platelet defect, main determinant of the prolonged bleeding time,