Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Ortalama takip süresi 3,93 ± 1,50 yıldı.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Bu çalışmanın amacı, koroner yavaş akım fenomeni olan hastalarda ortalama düzeltilmiş TIMI kare sayısı ile majör istenmeyen kardiyovasküler olaylar arasındaki ilişkiyi araştırmaktı. Yöntemler: 2015-2020 yılları arasında dahil edilme kriterlerini karşılayan koroner yavaş akım fenomenine sahip toplam 98 hasta retrospektif olarak analizlere dahil edildi. Hastalar ortalama düzeltilmiş TIMI kare sayısı değerlerine göre sıralandı ve bunlara göre çeyreklere ayrıldı. Grup-1 ortalama düzeltilmiş TIMI kare sayısı değeri >36,68 (üçüncü çeyrek) olan hastalardan, grup-2 ise ortalama düzeltilmiş TIMI kare sayısı değeri ≤36,68 (birinci çeyrek+ikinci çeyrek) olan hastalardan oluşturuldu. Gruplar arasında mortalite ve fatal olmayan kardiyovasküler olaylar karşılaştırıldı. Bulgular: Ortalama takip süresi 3,93 ± 1,50 yıldı. Grup-1’de Grup-2’ye kıyasla tekrarlayan göğüs ağrısı ve majör istenmeyen kardiyovasküler olaylar artmıştı (sırasıyla, P ≤ ,001, P ≤ ,001). Cox regresyon analizine göre hipertansiyon (Odds oranı (OR) 2,627. P=,033), hiperlipidemi (OR 2,469, P=,028), ve ortalama düzeltilmiş TIMI kare sayısı (OR 1,106, P=,002) tekrarlayan göğüs ağrısının bağımsız öngördürücüleriydi. İleri yaş (OR 1,125, P=,011), hipertansiyon (OR 6,081, P=,026), hiperlipidemi (OR 12,308, P = ,019) ve ortalama düzeltilmiş TIMI kare sayısı (OR 1,476, P = ,001), koroner yavaş akım fenomenine sahip hastalarda majör istenmeyen kardiyovasküler olaylar ile anlamlı olarak ilişkili bulunmasına rağmen, ortalama CTFC (OR 1,161, P = ,021), Cox regresyon analizinde majör istenmeyen kardiyovasküler olayların bağımsız öngördürücüsüydü. Sonuç: Daha yüksek ortalama düzeltilmiş TIMI kare sayısı, koroner yavaş akım fenomenine sahip hastalarda majör istenmeyen kardiyovasküler olayları öngördürebilir.
Abstract
Objective: The aim of the present study was to investigate the association between the mean corrected thrombolysis in myocardial frame count and major adverse cardiovascular events in patients with the coronary slow-flow phenomenon. Methods: A total of 98 patients with coronary slow-flow phenomenon who met inclusion criteria from 2015 to 2020 were retrospectively included in the analysis. The patients were ranked according to their mean corrected thrombolysis in myocardial frame count values and were divided into quartiles based on those. Group 1 consisted of patients who had a mean corrected thrombolysis in myocardial frame count value >36.68 (third quartile), while group 2 consisted of patients who had a mean corrected thrombolysis in myocardial frame count value ≤36.68 (first quartile+second quartile). Mortality and non-fatal cardiovascular complications were compared between the groups. Results: Mean follow-up duration was 3.93 ± 1.50 years. Recurrent chest pain and major adverse cardiovascular events increased in group 1 compared to group 2 (P ≤ .001, P ≤ .001, respectively). Hypertension (odds ratio 2.627, P=.033), hyperlipidemia (odds ratio 2.469, P = .028) and mean corrected thrombolysis in myocardial frame count (odds ratio 1.106, P=.002) were independent predictors of recurrent chest pain according to Cox regression analysis. Although older age (odds ratio 1.125, P=.011), hypertension (odds ratio 6.081, P=.026), hyperlipidemia (odds ratio 12.308, P = 0.019), and mean corrected thrombolysis in myocardial frame count (odds ratio 1.476, P = .001) were found to be significantly related with major adverse cardiovascular events in patients with coronary slow-flow phenomenon, only mean corrected thrombolysis in myocardial frame count (odds ratio 1.161, P = .021) was an independent predictor of major adverse cardiovascular events in Cox regression analysis. Conclusion: Higher mean corrected thrombolysis in myocardial frame count could predict major adverse cardiovascular events in patients with the coronary slow-flow phenomenon